Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Анализ данных с применением надстройки Excel «Пакет анализа»
Rating: 3.8 out of 5(13 ratings)
94 students

Анализ данных с применением надстройки Excel «Пакет анализа»

Это курс для всех, кто вовлечен в анализ разнородной информации: от ученых-исследователей до менеджеров по продажам, от
Last updated 5/2018
Russian

What you'll learn

  • • Подключать пакет анализа в Excel
  • • Рассчитывать показатели описательной статистики: среднее, медиана, мода, стандартное отклонение, дисперсия
  • • Определять коэффициент корреляции Пирсона
  • • Тестировать нулевую гипотезу по критерию Стьюдента
  • • Определять критерий Фишера
  • • Строить линейную регрессию

Course content

1 section11 lectures58m total length
  • Введение1. Как подключить в Excel надстройку «Пакет анализа».4:27

    Вы научитесь подключать надстройку «Пакет анализа» и узнаете о ее функциональных возможностях.

    Задание: Подключите надстройку «Пакет анализа» в вашем Excel


  • Описательная статистика8:29

    Вы вспомните/познакомитесь основные понятия описательной статистики и научимся определять их в пакете Анализа.

    Задание: В разделе «Описательная статистика» определите основные статистические параметры для Вашей выборки данных.

  • Ассоциативная статистика7:02

    Вы познакомитесь с понятиями дисперсии, стандартного отклонения, корреляции между выборками данных, коэффициентом корреляции Пирсона и научитесь определять эти значения с применением надстройки «Пакет анализа». 

    Задание. Определите параметры дисперсии, стандартного отклонения, коэффициент корреляции Пирсона


  • Ассоциативная статистика. Часть 2.4:51
  • Критерий Стьюдента7:54

    Вы познакомитесь с нулевой гипотезой об отсутствии корреляции и ее проверке с помощью критерия Стьюдента.

    Задание: Для двух выборок данных определите критерий Стьюдента, выберите тип распределения (одностороннее или двустороннее) и сделайте вывод о наличии корреляции


  • Критерий Стьюдента. Часть 2.4:49
  • Коэффициент Фишера5:10

    Вы узнаете методику расчета коэффициента Фишера для определения корреляционной зависимости между несколькими выборками и научитесь ее использовать.

    Задание: Для двух выборок определите критерий Фишера


  • Коэффициент Фишера. Часть 2.2:10
  • Линейная регрессия4:37

    Вы узнаете, что такое регрессия, познакомитесь с алгоритмом расчета коэффициентов для линейной регрессии и примените эти знания в «Пакете анализа»

    Задание. Постройте линейную регрессию для тех же двух выборок. Определите коэффициенты Y-пересечения и Х1, сделайте вывод о достоверности полученной зависимости.


  • Линейная регрессия. Часть 2.5:58
  • Подведение итогов2:49

Requirements

  • Базовые навыки работы с Microsoft Excel и базовые знания математической статистики.

Description

Аналитика данных, работа с большими данными стала обязательной частью работы любой организации: коммерческой, государственной, образовательной или научной. Наш курс научит, как проводить анализ данных с применением "Пакета анализа" в Excel: 

- определять основные статистические параметры больших данных, такие как коэффициент корреляции, критерии Стьюдента и Фишера, дисперсию, стандартное отклонение; 
- выявлять корреляционные зависимости, 
- строить и визуализировать тренды и регрессионные зависимости между наборами данных.
И все это с применением специального пакета (add-on) "Пакет анализа"  Microsoft Excel.

Who this course is for:

  • • Начинающие аналитики данных
  • • Руководители подразделений и проектов
  • • Риск-менеджеры
  • • Начинающие предприниматели
  • • Менеджеры по качеству
  • • Исследователи и ученые в различных научных областях