
Sistemler genellikle dosyaları veya verileri csv formatında tutmayı tercih ederler. Bunun nedeni verilerin daha az yer kaplamasıdır. Bu eğitimde verilerimizi nasıl csv formatından kurtarıp, tablo görünümüne getirebileceğimizi öğreniyoruz.
Veriler her zaman önümüze düzgün bir şekilde gelmeyebilir. Aralarda boşluklar, düzensiz ve yanlış veriler olabilmektedir. Bu derste veri kümemizde boş satırlardan nasıl kurtulabileceğimizi öğreniyoruz.
Veri kümemizi düzensiz ve yanlış verilerden kurtararak tablo yapısına uygun hale getirmek , verilerimizi analiz edebilmemiz için en önemli faktörlerden bir tanesidir. Bu derste veri kümemizdeki yanlış yazılan verileri nasıl düzenleyebileceğimizi öğreniyoruz.
Bazı durumlarda bir arada durması gereken veriler önümüze ayrıştırılmış bir şekilde gelebilmektedir. Örneğin İsim Soy isim verilerinin ayrı sütunlarda karşımıza gelmiş olması gibi. Bu derste bu gibi durumlarda hızlı doldurma özelliğini kullanarak verileri nasıl birleştirebileceğimizi öğreniyoruz.
Bazı durumlarda sadece bir sütuna sıkıştırılmış verileri ayrıştırmak isteyebiliriz. Örneğin Tarih ve Saat içeren bir sütundaki verileri iki sütuna ayırarak Tarih ve Saati farklı sütunlara bölmek isteyebiliriz. Bu derste Hızlı Doldurma ve Metni Sütunlara Dönüştür özelliklerini kullanarak bunu nasıl yapabileceğimizi öğreniyoruz.
İki veri kümesini birleştirmek istediğimiz zamanlarda, ikisi arasında ortak bir değer bularak, iki veri kümesini birleştirmemiz gerekir. Bu derste Excelde en sık ihtiyaç duyulan Düşeyara formülünü kullanarak iki veri kümesi arasında nasıl veri alış verişi yapabileceğimizi öğreniyoruz.
İki veri kümesi arasında veri transferi yapmak istediğimizde , her durumda Düşeyara formülünü kullanamamaktayız. Düşeyara formülünün yetersiz kaldığı durumlarda İndis - Kaçıncı formül yapısını kullanmamız gerekir. Bu derste İndis-Kaçıncı formüllerini kullanarak tersten okuma yöntemiyle nasıl veri transferi yapabileceğimizi öğreniyoruz.
Analiz etmek istediğimiz veri kümesinin sütunlarının yerleri istediğimiz gibi olmayabilir ve bunun yanında bazı istediğimiz verileri içermesi gereken sütunlar olmayabilir. Bu derste veri kümemizin sütunlarının yerlerini nasıl değiştirebileceğimizi öğrendikten sonra hesaplanmış sütunları nasıl ekleyebileceğimizi öğreniyoruz.
Veri kümemize koşula bağlı bir sütun eklemek isteyebiliriz. Örneğin, müşterileri, yaptıkları harcamalara bakarak 3 farklı gruba ayırarak analizimizi güçlendirmek isteyebiliriz. Bu derste bunun gibi koşullu hesaplamalar içeren sütunları, excelde ihtiyaç duyulan en önemli formüllerden olan Eğer formülünü kullanarak nasıl oluşturabileceğimizi öğreniyoruz.
Filtreler en temel analiz araçlarından bir tanesidir. Belli bir değere ait istatistikleri listelemek için filtreleri kullanırız. Bu derste temel mânâda filtrelemeyi nasıl yapabileceğimizi öğreniyoruz.
Veri kümemizde filtreleme yaparken yalnızca bir sütunda filtreleme yapmayız. Bazen birkaç sütunda birden filtre uygulamamız ve analizimiz bittiğinde de bu filtreleri temizlememiz gerekir. Bu derste birden fazla sütunda filtreleme yaptıktan sonra bu filtreleri nasıl temizleyebileceğimizi öğreniyoruz.
Sayısal değerler içeren sütunları filtrelemek, metinsel değerler içeren sütunları filtrelemekten daha karmaşık olabilir. Çünkü sayısal değerlerde aralıklar bulunabilmektedir. Örneğin bir sütundaki değerlerden 25.000 ile 50.000 arasında kalan değerleri filtrelemek isteyebiliriz. Bu derste Özel Filtreleri kullanarak bunun gibi aralıklı filtreleri nasıl uygulayabileceğimizi öğreniyoruz.
Gelişmiş filtreleme veri tabanlarındaki sorgular gibi çalışmaktadır. Gelişmiş filtre yöntemiyle temel ve özel filtreleme ile listeleyemeyeceğimiz verilere erişim imkanı yakalarız. Bu derste gelişmiş filtrelere giriş yaparak, bu özelliğin nasıl çalıştığını öğreniyoruz.
Gelişmiş filtrelerde joker karakterleri kullanarak ileri düzey metinsel sorgular yapabiliriz. Örneğin Bir sütunda 3. harfi "s" olan değerleri filtrelemek isteyebiliriz. Bu gibi durumlarda joker karakterleri kullanarak filtreleme yapmamız gerekir. Bu derste joker karakterleri ve nasıl kullanabileceğimizi öğreniyoruz.
Sorgularda VE bağlacı mantığını kavrayarak filtrelerimizi zenginleştirebiliriz. Bu derste gelişmiş filtrelerde "VE" bağlacı mantığını öğreniyoruz.
Sorgularda VEYA bağlacı mantığını kavrayarak filtrelerimizi zenginleştirebiliriz. Bu derste gelişmiş filtrelerde "VEYA" bağlacı mantığını öğreniyoruz.
Bu derste gelişmiş filtre ile ilgili olarak şimdiye kadar öğrendiğimiz bütün özellikleri örneklendirerek öğreniyoruz.
Gelişmiş filtre özelliğinin döndürdüğü çıktıları ana tablomuzun bulunduğu sayfa dışında bir yere konumlandırabiliriz. Bu derste Gelişmiş Filtreleme özelliğini kullanarak verilerimizi farklı bir sayfada nasıl konumlandırabileceğimizi öğreniyoruz.
Çok hızlı bir şekilde belli bir hücre aralığındaki rakamların ortalamasına ihtiyaç duyduğunuzu varsayalım. Bu derste, bunun gibi durumlarda hiçbir formül veya yapıya ihtiyaç duymadan Durum Çubuğunu kullanarak bu ihtiyacı nasıl karşılayabileceğimizi öğreniyoruz.
İstatistiksel hesaplamalarda kullanılması için tasarlanan çok önemli formüller bulunur. Belli rakamsal değerlerin ortalaması, toplamı, maksimum veya minimum değerlerini ortaya koymak isteyebiliriz. Bu derste Genel İstatistiksel Analiz formüllerini öğreniyoruz.
İstatistiksel hesaplamalarımızı koşullara bağlayarak , sadece belirlenen koşuldaki istatistikleri görmek isteyebiliriz. Örneğin Bursa ilindeki satış ortalamasını görmek isteyebiliriz. Bu gibi durumlarda bütün illerin satış ortalaması yerine Bursa ilini bu şehirler arasından filtreli bir şekilde hesaba katmamız gerekir. Bu derste tek koşula bağlı istatistiksel analizleri nasıl yapabileceğimizi öğreniyoruz.
İstatistiksel analizlerimizde birden fazla koşullu hesaplamalar yapmak isteyebiliriz. Örneğin Bursa ilindeki klavye ürünü satış ortalamasını görmek isteyebiliriz. Bu derste bu gibi durumlarda çok koşullu analizlerimizi yapabileceğimiz formülleri nasıl kullanabileceğimizi öğreniyoruz.
Pivot tablolar excelde, analizlerimizde kullanacağımız en önemli özelliklerden bir tanesidir. Pivot tabloları doğru tasarlamayı bilmek önemli bir meziyettir. Bu derste pivot tablolara dair genel bir bakış sunduktan sonra basit bir pivot tablo örneği gerçekleştiriyoruz.
Bu derste pivot tabloları kullanarak Müşteri Profili bazında toplam siparişi görebileceğimiz bir rapor oluşturuyoruz.
Pivot tablolarda tarihlerimizi farklı şekillerde görme ihtiyaçlarımız olabilir. Aylık, yıllık veya dönemlik bir şekilde tarihlerimizi gruplamak isteyebiliriz. Bu derste ana tablomuzdaki düz tarih verilerini nasıl aylık bazda gruplayarak bir rapor oluşturabileceğimizi öğreniyoruz.
Bir pivot raporunda birden fazla hesaplama yapılabilmektedir. Aynı tabloda hem toplam sipariş sayısı , hem de bu siparişlerin toplam tutarını görebiliriz. Bu derste bunu nasıl yapabileceğimizi öğreniyoruz.
Pivot raporlarında hem satır hem de sütunlara sütunlara değerler getirerek matris raporlar elde edebiliriz. Bu sayede 3 farklı veriyi görme kabiliyetimiz olmaktadır. Bu derste pivot tablomuzda hem satır hem de sütunlara değerler getirerek matris raporları nasıl yapabileceğimizi öğrendikten sonra , raporumuzdaki değerleri küçükten büyüğe olacak şekilde nasıl renklendirebileceğimiz de aynı zamanda öğreniyoruz.
Bir tablo yerine sadece tek bir istatistik içinde pivot tabloları kullanabiliriz. Bu dersimizde tek bakış raporlarını nasıl elde edebileceğimizi öğreniyoruz.
Grafikler önemli veri görselleştirme araçlarındandır. Çubuk grafikler belli değerleri karşılaştırmak için kullanabileceğimiz verimli grafik türlerindendir. Bu derste, nasıl grafik oluşturabileceğimizi öğrendikten sonra, çubuk grafikleri detaylı bir şekilde inceliyoruz.
Pasta Grafik çeşitlerinden olan Halka grafik son zamanlarda popülerliği artan veri görselleştirme grafiklerindendir. Pasta grafikler, iki veya üç farklı veriyi göstermek için kullanılabilen grafiklerdir. Bu derste Müşteri Profili pivot tablomuzu halka grafik ile nasıl görselleştirebileceğimizi öğreniyoruz.
Çizgi grafiklerin en yaygın kullanım alanları süreklilik arz eden verilerdir. Bu grafik türünün kullanıldığı en önemli alan tarih verileridir. Tarih verilerini çizgi grafikleri kullanarak verimli bir şekilde görselleştirebiliriz. Bu derste Aylık satış pivot tablomuzu çizgi grafiğini kullanarak nasıl görselleştirebileceğimizi öğreniyoruz.
Birden fazla istatistik görmek istediğimiz grafiklerde birleştirilmiş grafikleri kullanabiliriz. Bu dersimizde sütun ce çizgi grafiklerini birleştirerek kargo firması pivotumuzu nasıl görselleştirebileceğimizi öğreniyoruz.
Matris tablolarda kullanabileceğimiz en verimli grafik türleri yığılmış grafiklerdir. Bu derste matris pivot tablomuzu yığılmış sütun grafiği kullanarak nasıl görselleştirebileceğimizi öğreniyoruz.
Her tabloyu grafiklendirmemiz gerekmez. Bazı durumlarda tabloları olduğu gibi raporlamak isteriz. Bu gibi durumlarda kullanabileceğimiz Bağlantılı Resim Olarak Yapıştır özelliği bizim imdadımıza yetişmektedir. Bu dersimizde Şehir bazlı aylık satış tablomuzu Bağlantılı Resim Olarak Yapıştır özelliğini kullanarak nasıl raporlayabileceğimizi öğreniyoruz.
Tekli pivot tablolarımızı görselleştirmek için metin kutuları eşsiz bir araçtır. Fakat metin kutuları normalde statik araçlardır. Bu derste pivot tablomuzdan beslenen dinamik metin kutuları oluşturarak , tekli rakamsal değerleri nasıl raporlayabileceğimizi öğreniyoruz.
Dashboard sayfamızı oluşturmaya başlıyoruz. Bu derste yeni oluşturacağımız Dashboard sayfamıza, geliştirdiğimiz grafik, metin kutusu ve görselleri nasıl taşıyabileceğimizi öğreniyoruz. Kopyala + Yapıştır ile bir noktaya kadar gidebileceğimizi , bazı durumlarda farklı yapılar ve formülasyonlar geliştirmemiz gerektiğini de öğrenmiş oluyoruz.
Dashboard sayfalarında en önemli faktör görselliktir. Bu derste, ALT-CTRL-SHIFT tuşlarını kullanmayı öğrenerek, nasıl daha etkili bir hizalama, konumlandırma ve boyutlandırma yapabileceğimizi öğreniyoruz.
Dashboard sayfamızın görselini iyileştirmeye devam ediyoruz. Bu derste tekli rakamlarımıza simgeler ekliyor, rakamlarımızı ve başlıklarını temamıza uygun bir şekilde renklendirmeyi öğreniyoruz.
Dilimleyiciler pivot ve grafikleri filtrelememizi sağlayan araçlardır. Bu düğmeleri kullanarak grafiklerde istediğimiz istatistiği görüntüleyebiliriz. Bu derste dilimleyicileri dashboard sayfamıza asıl ekleyebileceğimizi öğreniyoruz.
Bütün raporları, tabloları ve grafikleri oluşturarak ortaya güzel bir dashboard çıkardık. Bu derste ortaya koyduğumuz dashboard sayfasını nasıl kullanabileceğimizi öğreniyoruz.
Bu derste ana tablomuza yeni veri eklediğimizde veya mevcut verileri sildiğimizde, bu değişiklikleri otomatik olarak dashboard'umuza nasıl yansıtabileceğimizi öğreniyoruz.
Dashboard sayfamızdaki öğelerin renklerini değiştirmek isteyebiliriz. Bununu için teker teker her öğenin rengini değiştirmemiz gerekmez. Renk paleti kullanılarak uygulanan renkleri tema renkleri üzerinden değiştirebiliriz. Bu derste, tema renklerini kullanarak dashboard sayfamızdaki öğelerin renklerini bir kere de nasıl değiştirebileceğimizi öğreniyoruz.
Raporlarımızı elbette diğer kullanıcılarla paylaşma ihtiyacımız olacaktır. Bunu yaparken ortaya konulan çalışmaların değiştirilmesini istemeyiz. Kullanıcılara yalnızca ihtiyaç duydukları özellikleri açarak, arkadaki yapıyı görmelerini engelleyebiliriz. Bu derste kullanıcıların görmesini istemediğimiz sayfaları nasıl gizleyebileceğimizi öğreniyoruz
Sayfalarımızı gizledik fakat kullanıcılar hâlâ bu sayfaları birkaç tık ile açabilmektedirler. Bu derste kullanıcıların gizlenen sayfaları açamamalarını nasıl sağlayabileceğimizi öğreniyoruz.
Dashboard'lar son zamanlarda iş hayatında kullanılan en etkili raporlama araçlarından birisi haline gelmiştir. Dashboard (Gösterge Paneli) Raporlarının bu kadar popüler olmasının ana sebebi kullanıcıların birçok parametreyi tek bir ekrandan görebilmeleri ve ayarlayabilmeleridir.
Bu kursta , bir dashboard raporu ortaya konulabilmesi için veri kümelerimizin hangi adımlardan geçmesi gerektiğini , ve bunun yanısıra, bu yolculukta verilerin nasıl analiz edilebileceğini de öğretiyoruz.
Eğitimimizin detaylı kurs içeriğini aşağıdaki kurs müfredatından kontrol edebilirsiniz.
KURS MÜFREDATI
1. BÖLÜM - VERİ TEMİZLEME
CSV Formatındaki Veriler
Boş Satırları Silme
Bozuk Verileri Düzenleme
Verileri Birleştirme
Verileri Ayrıştırma
2. BÖLÜM - TABLO BİRLEŞTİRME
Veri Çekmek
Veri Çekmek 2
Sütunların Yerini Değiştirme Ve Temel Hesaplama
Koşula Bağlı Hesaplamalar
3. BÖLÜM - FİLTRELER
Temel Filtreleme
Temel Filtreleme Örneği
Özel Filtreleme (Sayı-Tarih-Metin)
Gelişmiş Filtreleme-Giriş
Gelişmiş Filtreleme-Joker
Gelişmiş Filtreleme-VE
Gelişmiş Filtreleme-VEYA
Gelişmiş Filtreleme-Kapsamlı Örnek
Gelişmiş Filtreleme-Başka Bir Yere Kopyala
4. BÖLÜM - İSTATİSTİKSEL ANALİZLER
Durum Çubuğu Analizleri
Formüllerle Genel Analiz
Formüllerle Tek Koşullu Analizler
Formüllerle Çok Koşullu Analizler
5. BÖLÜM - PİVOT TABLOLAR
Sipariş Durumu Pivotu
Müşteri Profili Pivotu
Ürün Bazlı Aylık Sipariş Pivotu
Kargo Firması Detayları Pivotu
Şehir Bazlı Aylık Ortalama Tutar Pivotu
Tek Bakış Pivotları
6. BÖLÜM - GRAFİKLER & GÖSTERGELER
Çubuk Grafik
Halka Grafik
Çizgi Grafik
Birleştirilmiş Grafik
Yığılmış Sütun Grafiği
Bağlantılı Resim
Tekli Rakamların Gösterimi
7. BÖLÜM - GÖSTERGE PANELİ (DASHBOARD)
Grafik ve Göstergeleri Taşıma
Hizalama - Konumlandırma - Boyutlandırma
Tasarımsal Dokunuşlar
Dilimleyiciler
Dashboard Kullanımı
Veri Ekleme Ve Çıkarma
Tema Renklerini Değiştirme
8. BÖLÜM - DİĞER KULLANICILAR İLE PAYLAŞIM
Sayfaları Saklama
Şifreli Sayfa Koruması
Şifreli Çalışma Kitabı Koruması