Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
EXCEL - VERİ ANALİZİ | RAPORLAMA | DASHBOARD EĞİTİMİ
Rating: 4.3 out of 5(711 ratings)
3,746 students

EXCEL - VERİ ANALİZİ | RAPORLAMA | DASHBOARD EĞİTİMİ

Dashboard,Gösterge Paneli,Raporlama,Formüller,Grafikler,Gelişmiş Filtreleme,Tablolar,Veri Transferi,Veri Analizi,Analiz
Last updated 9/2021
Turkish

What you'll learn

  • Gösterge Paneli (Dashboard) Tasarımı
  • Diğer kullanıcılarla raporların paylaşılmasıyla ilgili yöntem ve teknikler
  • Grafik türleri ve çeşitlerinin etkin kullanımı
  • Hangi veri kümesine hangi grafiğin kullanılması gerektiği
  • Veri kümesindeki bozuk verilerin temizlenmesi
  • Başka tablolardan Veri Çekme İşlemleri
  • Özel ve Gelişmiş Filtreleme Yöntem ve Teknikleri
  • Formüller kullanılarak istatistiksel analizlerin yapılması
  • Pivot tablolar ile özet raporlar oluşturulması
  • CSV formatındaki veri kümelerinin tablo haline getirilmesi

Course content

8 sections54 lectures4h 13m total length
  • 1. Bölüm - Veri Temizleme Tanıtım0:36
  • CSV Formatındaki Veriler7:02

    Sistemler genellikle dosyaları veya verileri csv formatında tutmayı tercih ederler. Bunun nedeni verilerin daha az yer kaplamasıdır. Bu eğitimde verilerimizi nasıl csv formatından kurtarıp, tablo görünümüne getirebileceğimizi öğreniyoruz.

  • Boş Satırları Silme4:37

    Veriler her zaman önümüze düzgün bir şekilde gelmeyebilir. Aralarda boşluklar, düzensiz ve yanlış veriler olabilmektedir. Bu derste veri kümemizde boş satırlardan nasıl kurtulabileceğimizi öğreniyoruz.

  • Bozuk Verileri Düzenleme10:07

    Veri kümemizi düzensiz ve yanlış verilerden kurtararak tablo yapısına uygun hale getirmek , verilerimizi analiz edebilmemiz için en önemli faktörlerden bir tanesidir. Bu derste veri kümemizdeki yanlış yazılan verileri nasıl düzenleyebileceğimizi öğreniyoruz.

  • Verileri Birleştirme3:32

    Bazı durumlarda bir arada durması gereken veriler önümüze ayrıştırılmış bir şekilde gelebilmektedir. Örneğin İsim Soy isim verilerinin ayrı sütunlarda karşımıza gelmiş olması gibi. Bu derste bu gibi durumlarda hızlı doldurma özelliğini kullanarak verileri nasıl birleştirebileceğimizi öğreniyoruz.

  • Verileri Ayrıştırma5:51

    Bazı durumlarda sadece bir sütuna sıkıştırılmış verileri ayrıştırmak isteyebiliriz. Örneğin Tarih ve Saat içeren bir sütundaki verileri iki sütuna ayırarak Tarih ve Saati farklı sütunlara bölmek isteyebiliriz. Bu derste Hızlı Doldurma ve Metni Sütunlara Dönüştür özelliklerini kullanarak bunu nasıl yapabileceğimizi öğreniyoruz.

Requirements

  • Kursumuzda Excel 2019 versiyonu kullanılarak dersler işlenmiştir.
  • Kursumuzda Microsoft Excelin Türkçe arayüzü kullanılmaktadır. Kursiyerlerin dil tercihlerini "Türkçe" olarak ayarlamaları tavsiye edilir.
  • Kursta işlenen özelliklerin %90 'a yakını Excel 2010 ve sonrası versiyonda bulunmaktadır. Bunun yanısıra bazı özellikler Excel 2019 ve Office 365 abonelerinin kullanabileceği özelliklerdir. Genel manada versiyon farklılıklarından dolayı karşılaşacağınız bir sorun bulunmaz. Eğitimdeki mantık ve sürecin kavranması daha önemli bir husustur.
  • İnternet bağlantısı olan akıllı telefon, tablet veya bilgisayarınızdan kursu izleyebilirsiniz.
  • Veri Analizi, Raporlama ve Dashboard tasarımı konularında arzulu kişiler derse daha iyi motive olabilirler.

Description

Dashboard'lar son zamanlarda iş hayatında kullanılan en etkili raporlama araçlarından birisi haline gelmiştir. Dashboard (Gösterge Paneli) Raporlarının bu kadar popüler olmasının ana sebebi kullanıcıların birçok parametreyi tek bir ekrandan görebilmeleri ve ayarlayabilmeleridir.

Bu kursta , bir dashboard raporu ortaya konulabilmesi için veri kümelerimizin hangi adımlardan geçmesi gerektiğini , ve bunun yanısıra, bu yolculukta verilerin nasıl analiz edilebileceğini de öğretiyoruz.

Eğitimimizin detaylı kurs içeriğini aşağıdaki kurs müfredatından kontrol edebilirsiniz.


KURS MÜFREDATI


1. BÖLÜM - VERİ TEMİZLEME

  • CSV Formatındaki Veriler

  • Boş Satırları Silme

  • Bozuk Verileri Düzenleme

  • Verileri Birleştirme

  • Verileri Ayrıştırma

2. BÖLÜM - TABLO BİRLEŞTİRME

  • Veri Çekmek

  • Veri Çekmek 2

  • Sütunların Yerini Değiştirme Ve Temel Hesaplama

  • Koşula Bağlı Hesaplamalar

3. BÖLÜM - FİLTRELER

  • Temel Filtreleme

  • Temel Filtreleme Örneği

  • Özel Filtreleme (Sayı-Tarih-Metin)

  • Gelişmiş Filtreleme-Giriş

  • Gelişmiş Filtreleme-Joker

  • Gelişmiş Filtreleme-VE

  • Gelişmiş Filtreleme-VEYA

  • Gelişmiş Filtreleme-Kapsamlı Örnek

  • Gelişmiş Filtreleme-Başka Bir Yere Kopyala

4. BÖLÜM - İSTATİSTİKSEL ANALİZLER

  • Durum Çubuğu Analizleri

  • Formüllerle Genel Analiz

  • Formüllerle Tek Koşullu Analizler

  • Formüllerle Çok Koşullu Analizler

5. BÖLÜM - PİVOT TABLOLAR

  • Sipariş Durumu Pivotu

  • Müşteri Profili Pivotu

  • Ürün Bazlı Aylık Sipariş Pivotu

  • Kargo Firması Detayları Pivotu

  • Şehir Bazlı Aylık Ortalama Tutar Pivotu

  • Tek Bakış Pivotları

6. BÖLÜM - GRAFİKLER & GÖSTERGELER

  • Çubuk Grafik

  • Halka Grafik

  • Çizgi Grafik

  • Birleştirilmiş Grafik

  • Yığılmış Sütun Grafiği

  • Bağlantılı Resim

  • Tekli Rakamların Gösterimi

7. BÖLÜM - GÖSTERGE PANELİ (DASHBOARD)

  • Grafik ve Göstergeleri Taşıma

  • Hizalama - Konumlandırma - Boyutlandırma

  • Tasarımsal Dokunuşlar

  • Dilimleyiciler

  • Dashboard Kullanımı

  • Veri Ekleme Ve Çıkarma

  • Tema Renklerini Değiştirme

8. BÖLÜM - DİĞER KULLANICILAR İLE PAYLAŞIM

  • Sayfaları Saklama

  • Şifreli Sayfa Koruması

  • Şifreli Çalışma Kitabı Koruması

Who this course is for:

  • Dashboard konusunda bilgi sahibi olmak veya Dashboard tasarımı yapan ve kendini geliştirmek isteyen kişiler
  • Dinamik ve kendini otomatik olarak güncelleyen raporlamalar yapmak isteyen kişiler
  • Raporlamaları otomatik hale getirmek isteyen kişiler
  • Raporlama yapan ve bu konuda kendini geliştirmek isteyen kişiler
  • Veri Analistleri ve Veri Analisti Adayları
  • Veri Yönetimi ve Raporlama yapan kişiler
  • Verillerini analiz ederek daha doğru karar almak isteyen kişiler
  • Verilerden grafiklendirme yapmak isteyen kişiler
  • İş hayatındaki kişiler ve iş hayatına girmek isteyen adaylar