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Office Productivity Microsoft Power Query

Excel Power Query - Excel Daten abrufen und transformieren!

Schluss mit Copy & Paste! Automatisch Datenquellen anzapfen, Daten umwandeln und aufbereiten. 10x Deine Excel Skills!
Bestseller
Rating: 4.4 out of 54.4 (370 ratings)
3,603 students
Created by Daniel Kogan
Last updated 2/2021
German
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Wie du Daten aus unterschiedlichen Quellen extrahieren, transformieren und laden (ETL) kannst
  • Wie Du Daten aus gesamten Ordnern abrufen kannst. D.h. wenn neue Dateien dazukommen erscheinen diese in deiner Excel Datei
  • Wie Du Daten aus dem Web abrufen kannst
  • Wie Du Daten in Spaltenform ganz schnell zu einem Datensatz formst, der für Pivot-Tabellen geeignet ist
Curated for the Udemy for Business collection

Requirements

  • Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019 bzw. Office 365 (Nur PC User!)
  • Power Query ist unter dem Namen "Daten abrufen und transformieren" im Menüband "Daten" zu finden
  • Du benutzt Excel für Windows. Für MAC User ist Power-Query nicht verfügbar!

Description

Mit dem geschickten Einsatz von Power-Query kannst Du:

  1. Daten aus unterschiedlichsten Quellen schnell abrufen und transformieren

  2. Abfragen einmal aufsetzen und später per Knopfdruck aktualisieren

  3. Daten von Webseiten auslesen und automatisch in Excel einlesen

  4. Ganz einfach Datenbanken abrufen ohne Sichten erstellen zu müssen

  5. Daten ohne Verknüpfungen aus Arbeitsmappen abrufen

  6. Daten aus ganzen Ordner mit einer Abfrage auslesen

Power-Query (Daten abrufen und transformieren) ist eins der mächtigsten Tools in Excel, wird nur von Wenigen eingesetzt und das obwohl es leicht zu erlernen ist und man nach wenigen Minuten der Eingewöhnung schon erste Erfolge feiern kann. Wenn Du dieses Tools das erste Mal im Einsatz siehst, kann man eigentlich nur noch den Kopf schütteln und sich nur noch fragen, warum man Power-Query nicht schon viel früher kennengelernt hat.

Mir persönlich hätte es damals ohne Witz hunderte von Arbeitsstunden bei der Aufbereitung von Daten einsparen können. 

Damit Dir nicht das gleiche Schicksal ereilt und Du so wie ich damals aus Unwissenheit jede Menge Zeit bei der Aufbereitung von Daten vergeudest, habe ich diesen Kurs erstellt. 

Der Kurs stellt dir Power-Query vor und zeigt anhand von Beispielen die wichtigsten Funktionalitäten. Die Syntaxsprache "M", mit der Abfragen auch per Editor geschrieben werden können, wird nur am Rande behandelt. In diesem Kurs geht es darum wie Du in kürzester Zeit am meisten aus diesem Tool herausholen kannst und damit Du dir somit einen Haufen Zeit bei der Arbeit einsparen kannst.

Schau Dir am besten die kostenlosen Vorschauvideos an und siehe für Dich selbst welch ein ungeheures Potenzial in Power-Query steckt!

Viele Grüße
Daniel

P.S:

Auch wenn Du Dich nicht in meinen Kurs einschreiben solltest, schaue dir unbedingt mal Power-Query an! Es lohnt sich auf jeden Fall!

Im Schnitt nutzen meine Kursteilnehmer Excel 7h/Woche bzw. 300h/Jahr oder über 10.000h/Berufsleben.
Das sind mehr als 5 Arbeitsjahre, die man sich nur mit Excel beschäftigt. Kleine Produktivitätszuwäche und Effizienzsteigerungen machen somit über die Zeit einen riesen Unterschied und können dir potenziell tausende von Stunden einsparen.

>>> Wichtig: Power-Query ist nur für Windows verfügbar und nicht für MAC-Nutzer!  <<<

Who this course is for:

  • Wenn Du häufig Daten aus unterschiedlichen Quellen umformen und zusammenführen musst
  • Wenn Du häufig mit Daten zu tun hast die noch nicht im richtigen Format vorliegen z.B. CSV-Daten, SAP Exporte...
  • Wenn Du per Knopfdruck neusten Daten aus dem Web ziehen möchtest, wie z.B. Aktien und Wechselkurse

Course content

11 sections • 58 lectures • 6h 31m total length

  • Preview06:19
  • Preview00:11

  • Preview02:05
  • Preview04:48
  • Preview14:00
  • Daten aus Arbeitsmappen zusammenführen
    09:09
  • Preview07:45
  • Ich würde mich sehr über deine Bewertung freuen!
    02:32

  • Datentabellen aus dem Web einbinden (z.B. Wikipedia)
    05:13
  • Gebietsschema: US Zahlen- und Datumsformate umwandeln
    02:44
  • Wechselkurse einbinden und aktualisieren (Verbindungseigenschaften)
    09:40
  • OneDrive Personal / Daten über Unternehmensgrenzen hinweg abrufen
    05:34

  • TXT & CSV
    02:16
  • Daten zusammenführen
    13:53
  • Access
    08:41
  • SQL-Server
    04:22
  • Power BI Datensatz (Microsoft 365 Insider-Programm)
    01:01
  • PDF (Microsoft 365 Insider-Programm)
    01:48
  • Power Automate (früher MS Flow) - Prozessautomatisierung
    13:20

  • Abfrageeditor - Übersicht
    09:37
  • Abfragen verwalten: löschen, verschieben und umbenennen
    01:22
  • Neue Abfrage erstellen
    00:48
  • Start vs. Transformieren vs. Spalte hinzufügen
    02:12
  • Spalten verwalten
    04:18
  • Zeilen verringern
    11:16
  • Filtern und sortieren
    04:48
  • Abfrageschritte bearbeiten
    05:26
  • Abfragen zusammenführen (unterschiedliche Joins)
    12:29

  • Erste Zeile als Überschrift
    03:24
  • Vertauschen, Zeilen umkehren, Zeilen zählen
    02:57
  • Daten gruppieren und Berechnungen anstellen
    05:41
  • Datentypen und Werte ersetzen
    04:33
  • Ausfüllen, Spalten verschieben
    03:50
  • Pivotieren, Ent-pivotieren
    03:10
  • Transformieren Spalten teilen, formatieren, extrahieren
    09:21
  • Zahlen-, Datums-, Uhrzeitspalte
    05:36

  • Spalte duplizieren, Indexspalte, Bedingte Spalte, Benutzerdefinierte Spalte
    06:25
  • Spalten zusammenführen
    01:02

  • Mehrere Webseiten gleichzeitig abrufen (Data Scrapping)
    17:23
  • Mehrere Dateien aus Ordner abrufen
    10:45

  • Abfragen mit VBA aktualisieren. Ergebnisse in Tabelle speichern - RefreshQuery
    08:00
  • Abfrage alle 5 Minuten durchführen - Application.OnTime
    02:15
  • Abfrageergebnisse in Ordner ablegen. Ideal zur späteren Auswertung.
    03:10
  • Vollautomatisierte Abfragen mit Windows Aufgabenplaner
    08:08

  • Abfrageschritte zusammenführen
    04:25
  • Werte isolieren mit Drilldown
    04:00
  • Positionsbestimmung mit Index
    06:42
  • Zeilen, Spalten und Zellen referenzieren
    07:08
  • Muster auflösen (if then else & Offset mit Index)
    12:34
  • Texteinträge bereinigen (RemoveMatchingItems & ReplaceMachingItems)
    05:12
  • Dynamische Abfragen (Bestimmung der Datenquelle via Dropdownboxen oder VBA)
    18:29
  • Abfragen dynamisch erstellen
    22:56
  • Spaltenqualität, Spaltenverteilung und Spaltenprofil
    07:31
  • Fuzzyübereinstimmung / Fuzzy Logic
    10:06

Instructor

Daniel Kogan
Ich helfe Dir schneller & effizienter mit Excel zu arbeiten!
Daniel Kogan
  • 4.5 Instructor Rating
  • 8,860 Reviews
  • 50,827 Students
  • 5 Courses

Seit über 10 Jahren beschäftige ich mich fast täglich mit dem Thema Excel. Erst als Analyst und Chief Data Officer in einer Marktforschungsfirma in Bonn und nun seit ein paar Jahren als selbständiger Excel Experte für Unternehmen. 

Meine Erfahrung aus mehr als 10.000 Arbeitsstunden mit Excel möchte ich hier an Dich in komprimierter Form weitergeben, damit Du deine Lernkurve extrem verkürzen kannst.

Eins meiner Ziele ist es 500.000 Professionals, wie Dir, dabei zu helfen besser und schneller mit Excel zu werden und somit in Summe 1 Mrd. unnötige Arbeitsstunden für wichtigere Dinge freizumachen.

Wenn Dir effizientes und zeitsparendes Arbeiten mit Excel wichtig ist, dann würde ich mich freuen, dich bei meinen Kursen dabei zu haben!


Viele Grüße

Daniel Kogan

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