Your cart is empty.
Keep shoppingEXCEL ile VERİ ANALİTİĞİ Uzmanlığı
114 students
EXCEL ile VERİ ANALİTİĞİ Uzmanlığı
Microsoft Excel ile Veri Analitiği Uygulamaları
Created byFaruk Çubukçu
Last updated 11/2024
Turkish
Turkish [Auto],
What you'll learn
- Genel olarak “Veri Analitiği” terminolojisini, tekniklerini ve uygulamalarını tanımlamak,
- Veri analizi, veri raporlama, veri görselleştirme, dashboard oluşturma gibi işlemlerinin temel bileşenlerini tanımlamak,
- Veri analitiği temel yöntemlerini öğrenmek ve her biri içerisindeki teknikleri uygulamak. Açıklayıcı/Tanımlayıcı Veri Analitiği (Descriptive Analytics), Tanıl
- Veri analitiği sürecinde değişik aşamalarda kullanılacak çok sayıda Excel Fonksiyonları, Excel grafikleri, Pivot Tablo, istatistiksel araçları ve diğer Excel
- Excel ile İstatistiksel analizler; korelasyon, regresyon, hipotez testleri konularını öğrenmek ve çıkarımsal analiz çalışmaları yapmak,
- Excel ile yapılabilecek temel İstatistiksel fonksiyonlarını ve Excel’in İstatistiksel Araçlarını (Veri Çözümleme ve Çözücü) / Data Analysis ve “Solver” yüklem
- Gereksinimler temelinde; Excel’in veri analitiği yeteneklerini kullanarak çözümler geliştirebilmek.
Explore related topics
Course content
6 sections • 71 lectures • 13h 31m total length
Requirements
- Temel Excel” konusunda bilgi ve deneyim sahibi olması gerekir.
- Windows işletim sistemi temel işlemleri, Microsoft Excel ortamında dosya işlemleri, aritmetik işlemler, tablo yapıları, temel fonksiyonlar (DÜŞEYARA/VLOOKUP, EĞER/IF, ETOPLA/SUMIF, vb.), filtreleme işlemleri, sıralama işlemleri ve Pivot Tablo ve Pivot Grafik kullanımını bilmek gerekir.
- Şirketlerde en az birkaç yıl Excel ile hesap tabloları ve klasik raporlama işlemlerini yapmış olmak gerekir.
- Temel istatistik kavramlarını (mod, medyan, standart sapma, normal dağılım, vb) bilmek.
Description
Veri analitiği, genel ifadeleriyle; verileri işleyerek bir soruna yönelik olarak çözümlerin bulunması sanatıdır. Günümüzde “verinin” çok değerli olduğu anlaşılmış, veriyi işlemenin ve değer katacak çözümlerle oluşturulan sistemler “veri ekonomisi” olarak tanımlanmıştır. Bu anlamda “veri analitiği” ve içeriğinde yer alan veri işleme ve veri analizi konuları çok değerli çalışma alanları haline gelmiştir.
Kursumuzda genel olarak veri analitiği tekniklerine değinmek ve yaygın kullanılan yazılımlardan birisi olan Microsoft Excel’i kullanarak veri analitiği çalışmaları yapmayı amaçlamaktayız.
Kursun bölümleri:
Birinci bölüm: KURS HAKKINDA TEMEL BİLGİLER
İkinci bölüm: VERİ ANALİTİĞİ NEDİR?
İkinci bölümde, veri analitiğin farklı tanımları yapılmakta ve veri analitiği yöntemleri açıklanmaktadır.
Üçüncü bölüm: AÇIKLAYICI ANALİTİK
Üçüncü bölümde veri analitiği yöntemlerinden “açıklayıcı analitik” sürecinde yapılan işlemler anlatılmaktadır. Açıklayıcı analitik sürecinde Excel ile yapılacak çalışmalar, fonksiyonlar, araçlar, veri görselleştirme ve raporlama araçları anlatılmaktadır.
Dördüncü bölüm: TANILAYICI ANALİTİK
Dördüncü bölümde, veri analitiği yöntemlerinden “tanılayıcı analitik” sürecinde yapılan işlemler anlatılmaktadır. Tanılayıcı analitik sürecinde Excel ile yapılacak çalışmalar, fonksiyonlar, araçlar, veri görselleştirme ve raporlama araçları anlatılmaktadır.
Beşinci bölüm: ÇIKARIMSAL ANALİTİK
Beşinci bölümde, veri analitiği yöntemlerinden “çıkarımsal analitik” sürecinde yapılan işlemler anlatılmaktadır. Çıkarımsal analitik sürecinde Excel ile yapılacak çalışmalar, fonksiyonlar, araçlar, veri görselleştirme ve raporlama araçları anlatılmaktadır.
Altıncı bölüm: ÖNGÖRÜSEL ANALİTİK
Altıncı bölümde, veri analitiği yöntemlerinden öngörüsel analitik sürecinde yapılan işlemler anlatılmaktadır. Öngörüsel analitik sürecinde Excel ile yapılacak çalışmalar, fonksiyonlar, araçlar, veri görselleştirme ve raporlama araçları anlatılmaktadır.
Who this course is for:
- Satış, pazarlama, üretim, planlama, insan kaynakları, çeşitli hizmet faaliyetleri, yönetim sistemleri, finans, mali işlemler, risk analizi ve diğer alanlarda veri işleyen, analiz yapan, raporlama yapan, iş analistleri, veri analistleri, data analistleri, iş geliştirme uzmanları vb alanlarda çalışanlar.