Excel & AI trong Phân tích dữ liệu doanh nghiệp 2026

Name: Excel & AI trong Phân tích dữ liệu doanh nghiệp 2026
Rating: 4.6 (132 reviews)

Ứng dụng Excel & AI vào phân tích dữ liệu Doanh nghiệp

Highest Rated

Created byĐạt Nguyễn Hữu

Last updated 4/2026

Vietnamese

What you'll learn

Thành thạo Excel nâng cao để xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu doanh nghiệp.
Ứng dụng Power Query & Power Pivot để xây dựng mô hình dữ liệu chuẩn và báo cáo động.
Sử dụng Pivot Table, Pivot Chart và Dashboard để phân tích KPI và hiệu suất kinh doanh.
Vận dụng các hàm Excel từ cơ bản đến nâng cao (lookup, logic, mảng, thống kê, DAX) trong tình huống thực tế.
Kết hợp AI (ChatGPT, Copilot) để tự động hóa công thức, báo cáo và hỗ trợ phân tích dữ liệu.

Course content

7 sections • 190 lectures • 13h 40m total length

Giới thiệu khóa học1:58
Khóa học AI & Excel for Business Intelligence Analyst được thiết kế dành riêng cho những ai muốn nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu, xây dựng báo cáo chuyên nghiệp và ứng dụng công nghệ AI hiện đại trong công việc thực tế. Từ những kiến thức nền tảng về Excel, học viên sẽ từng bước làm chủ các công cụ mạnh mẽ như Power Query, Power Pivot, Pivot Table, và Dashboard.
Điểm nổi bật của khóa học là tích hợp AI vào quy trình phân tích dữ liệu: sử dụng ChatGPT để tự động hóa công thức, sinh insight, kiểm tra dữ liệu; ứng dụng Microsoft Copilot để hỗ trợ thao tác và tư duy báo cáo. Học viên sẽ được thực hành trên dữ liệu mô phỏng từ doanh nghiệp thực tế, giúp nâng cao tư duy phân tích và kể chuyện bằng dữ liệu (data storytelling).
Khóa học không yêu cầu nền tảng lập trình và phù hợp với cả người đi làm lẫn sinh viên năm cuối. Sau khóa học, bạn sẽ tự tin xử lý dữ liệu, trực quan hóa báo cáo, trình bày insight và đề xuất giải pháp kinh doanh — tất cả bằng Excel + AI.
Link tài liệu học tập0:14
Nhóm Zalo hỗ trợ học viên0:02
LƯU Ý QUAN TRỌNG: Dấu phẩy và chấm phẩy trong Excel0:25
LƯU Ý VỀ PHIÊN BẢN EXCEL: TỪ 2019 trở lên là học được khóa này0:10

___ 1. TỔNG QUAN VỀ GIAO DIỆN EXCEL ___0:06
Giới thiệu tổng quan về giao diện Excel6:12
Tạo 01 bảng dữ liệu đơn giản đầu tiên để thực hành4:08
Thực hành Sao chép (Copy) - Dán (Paste) dữ liệu5:00
Thực hành Chỉnh font & Tô màu ô theo điều kiện5:36
Thực hành Thêm, xóa, giãn cách, ẩn hiện & Tạo bản sao3:44
Thực hành Khóa, mở khóa & Định dạng dữ liệu3:56
Thực hành Lấp đầy, lọc, xếp, tìm kiếm & thay thế3:53
Giới thiệu về Add-in, Analyze Data, So sánh Excel Desktop & Online9:36
___ 2. THIẾT LẬP CÔNG THỨC CƠ BẢN (SUM, AVERAGE, SUMIF, COUNTIF) ___0:07
Data thực hành phần Thiết lập công thức cơ bản0:06
Dùng Chatgpt để tạo dữ liệu thực hành5:13
Chuyển đổi dữ liệu sang dạng bảng để tính toán theo mảng dữ liệu7:55
Thực hành: Thêm cột thuế và cột doanh thu sau thuế7:21
Thực hành Mini-Report: Hàm SUM, AVERAGE & COUNTIF5:07
Thực hành Mini-Report: Hàm SUMIF & COUNTIF6:44
Thực hành Mini_Report: Sửa lỗi dữ liệu không kết nạp vào bảng3:40
__3. ĐỊNH DẠNG TRANG TÍNH__0:06
Data thực hành phần ĐỊNH DẠNG TRANG TÍNH0:05
Lý thuyết & Chuẩn bị dữ liệu thực hành3:34
Định dạng trang tính: Bài 1, 2 & 38:05
Định dạng trang tính: Bài 4, 5 & 67:23
__4. QUẢN LÝ & TỔ CHỨC DỮ LIỆU__0:06
Data thực hành phần QUẢN LÝ & TỔ CHỨC DỮ LIỆU0:05
Thực hành tạo Table: Bài 1 - Bài 711:07
Thực hành Sort & Filter: Sort cơ bản & nâng cao12:25
Thực hành Sort & Filter: Filter cơ bản11:15
Thực hành Sort & Filter: Filter nâng cao15:07
Thực hành Conditional Formatting: Các kiểu định dạng cơ bản10:52
Thực hành Conditional Formatting: Định dạng nâng cao4:37
Thực hành Conditional Formatting: Tùy chỉnh công thức & Theo thực tế10:27
Thực hành Data Validation: Lý thuyết & File thực hành1:48
Thực hành Data Validation: Bài 1 - Nhập Mã đơn không trùng lặp4:37
Thực hành Data Validation: Bài 2 - Nhập tên sản phẩm từ Named Range5:46
Thực hành Data Validation: Bài 3 - Nhập số nguyên dương2:06
Thực hành Data Validation: Bài 4 - Nhập Ngày trong phạm vi cụ thể3:17
Thực hành Data Validation: Bài 5 - Tạo cảnh báo cho cột Trạng Thái2:18
Bài trắc nghiệm cuối Module 1

__1. CÁC HÀM THỐNG KÊ CƠ BẢN VÀ CÓ ĐIỀU KIỆN__0:07
Data thực hành phần HÀM THỐNG KÊ CƠ BẢN & CÓ ĐIỀU KIỆN0:05
Lý thuyết & Đề bài Hàm thống kê - Hàm điều kiện2:33
Thực hành hàm COUNT, COUNTA & SUM3:47
Thực hành hàm AVERAGE, MAX, MIN & RANK5:59
Thực hành hàm COUNTIF & SUMIF8:59
Thực hành hàm AVERAGEIF & IF5:06
__2. CÁC HÀM TÌM KIẾM VÀ TRA CỨU__0:06
Data thực hành phần CÁC HÀM TÌM KIẾM VÀ TRA CỨU0:05
Lý thuyết & Đề bài Hàm tìm kiếm và tra cứu1:24
Thực hành VLOOKUP4:22
Thực hành HLOOKUP3:31
Thực hành XLOOKUP6:15
Thực hành MATCH & INDEX6:06
Thực hành kết hợp XLOOKUP/VLOOKUP & hàm IF5:17
Thực hành IF & AND3:03
__3. CÁC HÀM XỬ LÝ CHUỖI VÀ NGÀY THÁNG__0:07
Data thực hành phần CÁC HÀM XỬ LÝ CHUỖI VÀ NGÀY THÁNG0:05
Lý thuyết & Đề bài HÀM XỬ LÝ CHUỖI VÀ NGÀY THÁNG1:26
Thực hành hàm TEXT, CONCAT & LEFT5:05
Thực hành hàm RIGHT, LEN, FIND & MID6:47
Thực hành YEAR, MONTH, DAY, DATE & NETWORKDAYS3:30
__4. HÀM LOGIC & MẢNG__0:05
Data thực hành phần CÁC HÀM LOGIC & MẢNG0:05
Lý thuyết & Đề bài CÁC HÀM LOGIC & MẢNG1:11
Thực hành hàm AND, OR & NOT5:38
Thực hành hàm LET, FILTER & SORT5:51
__5. HÀM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NÂNG CAO__0:06
Data thực hành phần HÀM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NÂNG CAO0:05
Lý thuyết & Đề bài HÀM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NÂNG CAO1:21
Thực hành hàm IFERROR4:42
Thực hành hàm SUMIFS3:14
Thực hành hàm COUNTIFS3:18
Thực hành hàm AVERAGEIFS3:44
Thực hành hàm SUMPRODUCT4:05
Thực hành hàm FREQUENCY3:09
Trắc nghiệm Module 2

__1. CƠ BẢN VỀ DỮ LIỆU TRONG EXCEL__0:06
Data thực hành phần XỬ LÝ DỮ LIỆU TRONG EXCEL0:06
Lý thuyết & Đề bài XỬ LÝ DỮ LIỆU TRONG EXCEL2:25
Chuẩn hóa cột NGÀY BÁN HÀNG6:49
Chuẩn hóa cột MÃ SẢN PHẨM & SỐ LƯỢNG BÁN3:20
Chuẩn hóa cột DOANH THU & KHU VỰC BÁN4:55
__2. POWER QUERY TRONG EXCEL__0:06
Data thực hành POWER QUERY TRONG EXCEL0:05
Lý thuyết & Đề bài POWER QUERY TRONG EXCEL4:01
******PHẦN THỰC HÀNH 1: Get Data – Lấy dữ liệu vào Power Query******0:07
Truy xuất dữ liệu từ file Excel đơn lẻ4:42
Truy xuất dữ liệu từ Folder chứa nhiều file Excel3:25
Cập nhật dữ liệu khi có File mới/Dữ liệu mới thêm vào8:49
Cập nhật nguồn dữ liệu khi di chuyển file nguồn đi chỗ khác5:17
Truy xuất dữ liệu từ Table có sẵn trong file Excel4:05
Truy xuất dữ liệu từ các trang Web4:59
****** PHẦN THỰC HÀNH 2: Clean & Transform – Làm sạch và biến đổi dữ liệu******0:08
Kiểm tra lỗi và thiếu dữ liệu6:56
Tính số dòng lỗi, dòng thiếu14:07
Sửa lỗi kiểu dữ liệu10:14
Làm sạch văn bản5:21
Xử lý lỗi giá trị7:22
Xử lý dữ liệu trùng lặp1:58
Merge Queries10:39
Thêm cột tính toán7:19
Tạo cột điều kiện3:14
Group By & Summarize8:26
Pivot / Unpivot4:33
Tạo cột Index (cột đánh số thứ tự)1:24
******THỰC HÀNH BỔ SUNG: Các nội dung chưa có trong các đề bài thực hành******0:08
Thực hành Tab Home: Mục Query2:32
Thực hành Tab Home: Manage Columns & Reduce Rows2:47
Thực hành Tab Home: Sort, Transform & Combine10:34
Thực hành Tab Home: Parameters & New Query3:50
Thực hành Tab Transform & Tab Add Column7:36
******THỰC HÀNH PHẦN 3: Xuất dữ liệu chuẩn bị cho Modeling******0:07
Xuất dữ liệu chuẩn bị cho Modeling1:17
REVIEW lại các nội dung đã thực hành4:09
__3. KHÁI NIỆM VỀ MÔ HÌNH DỮ LIỆU__0:06
Khái niệm về mô hình dữ liệu7:24
Cài đặt Power Pivot & Thực hành tạo quan hệ 1:N (One-to-Many)10:20
Tạo Pivot Table để kiểm tra mối quan hệ 1:N (One-to-Many)5:31
Thực hành tạo quan hệ 1:1 (One-to-One)12:06
Thực hành tạo quan hệ N:N (Many-to-Many)6:47
__4. POWER PIVOT TRONG EXCEL__0:06
Data thực hành POWER PIVOT0:05
Tổng quan về Power Pivot & Chuẩn bị file thực hành5:43
Kết nối dữ liệu vào file thực hành6:58
Tạo Data Model giữa các bảng9:29
******THỰC HÀNH PHẦN 1: HÀM CƠ BẢN - TỔNG HỢP TRÊN 1 CỘT******0:07
Thực hành hàm SUM (Measure SUM)1:31
Thực hành hàm AVERAGE (Measure AVERAGE)2:08
Thực hành hàm MAX (Measure MAX)0:53
Thực hành hàm MIN (Measure MIN)2:24
Thực hành hàm COUNTA (Measure COUNTA)0:53
Thực hành hàm COUNTROWS (Measure COUNTROWS)2:41
Ứng dụng hàm cơ bản vào trong Pivot Table4:31
******THỰC HÀNH PHẦN 2: HÀM TÍNH TOÁN CÓ ĐIỀU KIỆN******0:07
Thực hành hàm DIVIDE (Calculated Column)6:02
Thực hành hàm IF (Calculated Column)1:47
Thực hành hàm SWITCH (Calculated Column)4:01
Ứng dụng hàm tính toán có điều kiện vào Pivot Table2:22
******THỰC HÀNH PHẦN 3: HÀM SUMX/AVERAGEX******0:06
Thực hành hàm SUMX (Measure SUMX)4:02
Thực hành hàm AVERAGEX (Measure AVERAGEX)1:47
Ứng dụng SUMX/AVERAGEX vào Pivot Table1:32
******THỰC HÀNH PHẦN 3: HÀM CALCULATE******0:06
Tính doanh thu online3:30
Tính doanh thu sau thuế tháng 1/20254:06
Tính tỷ lệ doanh thu sau thuế3:41
Ứng dụng CALCULATE vào Pivot Table1:32
Trắc nghiệm Module 3

__1. GIỚI THIỆU CHATBOT DATA ANALYST CỦA THẦY ĐẠT __0:07
Thực hành dùng Chatbot để nghiên cứu thị trường - gợi ý chiến lược6:21
Thực hành dùng Chatbot để phân tích dữ liệu doanh nghiệp6:37
__2. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PIVOT TABLE & PIVOT CHART __0:07
Data thực hành PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PIVOT TABLE & PIVOT CHART0:05
Lý thuyết & Chuẩn bị File thực hành14:42
******THỰC HÀNH PHẦN 1: Tạo Data Model******0:01
Bài 1: Kết nối 4 bảng dữ liệu10:20
Bài 2 & 3: Thêm dữ liệu vào Data Model & Thiết lập Relationship5:55
Bài 4: Chuẩn hóa Sales_Data để kết nối vào KPI Target7:16
******THỰC HÀNH PHẦN 2: Thực hành PIVOT TABLE & PIVOT CHART******0:02
Bài 1: Tổng doanh thu theo tháng (Phần 1 - Pivot Table)9:42
Bài 1: Tổng doanh thu theo tháng (Phần 2 - Pivot Chart)5:36
Thực hành thêm Timeline để lọc dữ liệu theo thời gian4:54
Thực hành tạo đường dự báo (Forecast Line)4:02
Thực hành thêm Slicer để lọc dữ liệu theo đối tượng3:27
Bài 2: Tính tổng lợi nhuận theo tháng4:40
Hướng dẫn Report Connection - Tạo kết nối giữa các bảng2:44
Bài 3: Số lượng đơn hàng theo phân khúc khách hàng (Phần 1 - Pivot Table)6:08
Bài 3: Số lượng đơn hàng theo phân khúc khách hàng (Phần 2 - Pivot Table)5:28
Bài 4: Tỷ lệ discount trung bình theo sản phẩm4:41
Bài 5: Phân tích doanh thu theo tỉnh thành6:36
Bài 6: Top 4 khách hành có doanh thu cao nhất3:14
Bài 7: Tổng doanh thu theo kênh giao hàng6:02
Bài 8: So sánh doanh thu thực tế & Target12:35
Bài tập cuối khóa về Pivot Table & Pivot Chart0:29

__1.BIỂU ĐỒ VÀ Ý NGHĨA CỦA TỪNG BIỂU ĐỒ__0:02
Biểu đồ và ý nghĩa của từng biểu đồ6:07
Data thực hành THIẾT KẾ BIỂU ĐỒ & DASHBOARD CHUYÊN NGHIỆP0:05
Chuẩn bị File thực hành & Nguyên tắc thiết kế Dashboard7:03
Tạo thanh Navigator và KPI Card8:28
Tạo thêm 03 KPI Card & Tinh chỉnh11:37
Hoàn thiện trang Overview13:14
Tinh chỉnh Slicer & Timeline11:48
Hoàn thiện Dashboard9:43
Bài cuối khóa Dashboard (Capstone Project)0:26

Requirements

Không yêu cầu kiến thức về lập trình hay AI, khóa học dành cho người mới bắt đầu
Có laptop cài Excel phiên bản Microsoft 365 hoặc 2019 trở lên để thực hành đầy đủ các chức năng nâng cao.

Description

Khóa học AI & Excel for Business Intelligence Analyst được thiết kế dành riêng cho những ai muốn nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu, xây dựng báo cáo chuyên nghiệp và ứng dụng công nghệ AI hiện đại trong công việc thực tế. Từ những kiến thức nền tảng về Excel, học viên sẽ từng bước làm chủ các công cụ mạnh mẽ như Power Query, Power Pivot, Pivot Table, và Dashboard.

Điểm nổi bật của khóa học là tích hợp AI vào quy trình phân tích dữ liệu: sử dụng ChatGPT để tự động hóa công thức, sinh insight, kiểm tra dữ liệu; ứng dụng Microsoft Copilot để hỗ trợ thao tác và tư duy báo cáo. Học viên sẽ được thực hành trên dữ liệu mô phỏng từ doanh nghiệp thực tế, giúp nâng cao tư duy phân tích và kể chuyện bằng dữ liệu (data storytelling).

Khóa học không yêu cầu nền tảng lập trình và phù hợp với cả người đi làm lẫn sinh viên năm cuối. Sau khóa học, bạn sẽ tự tin xử lý dữ liệu, trực quan hóa báo cáo, trình bày insight và đề xuất giải pháp kinh doanh — tất cả bằng Excel + AI.

Who this course is for:

Dành cho nhân sự các phòng ban Kinh doanh, Tài chính, Marketing, Nhân sự, hoặc bất kỳ ai cần phân tích & báo cáo dữ liệu hiệu quả.
Phù hợp với học viên muốn nâng cao kỹ năng Excel, học ứng dụng AI và xây dựng dashboard phân tích để ra quyết định.
Cũng phù hợp với freelancer, chủ doanh nghiệp nhỏ, hoặc sinh viên năm cuối định hướng làm Business Analyst hoặc Data Analyst.

Excel & AI trong Phân tích dữ liệu doanh nghiệp 2026

What you'll learn

Explore related topics

Course content

GIỚI THIỆU KHÓA HỌC & TÀI LIỆU HỌC TẬP5 lectures • 3min

LÀM QUEN VÀ THỰC HÀNH CÁC TÍNH NĂNG CƠ BẢN CỦA EXCEL37 lectures • 3hr 14min

CÁC HÀM CƠ BẢN VÀ NÂNG CAO CHO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU36 lectures • 1hr 50min

TỔNG QUAN DỮ LIỆU, POWER QUERY & POWER PIVOT71 lectures • 4hr 42min

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PIVOT TABLE & PIVOT CHART & CHATBOT TÙY CHỈNH26 lectures • 2hr 12min

THIẾT KẾ BIỂU ĐỒ & DASHBOARD CHUYÊN NGHIỆP10 lectures • 1hr 9min

Cập nhật năm 2026 - Các tính năng AI Copilot mới nhất trong Microsoft 3655 lectures • 31min

Requirements

Description

Who this course is for: