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Excel 365: Analítica de datos usando Tablas dinámicas
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1,977 students

Excel 365: Analítica de datos usando Tablas dinámicas

Aprende técnicas de analítica de datos, y cómo implementarlas en Excel 365 de forma rápida y profesional.
Last updated 6/2020
Spanish

What you'll learn

  • Aprenderás técnicas de analítica de datos (Análisis comparativo, Tablas de frecuencias, Análisis de tendencias, y mucho más).
  • Aprenderás a implementar analítica de datos usando Excel 365/2019 (aplica también para 2016)
  • Aprenderás a desarrollar sofisticadas tablas dinámicas, en muy poco tiempo.
  • Aprenderán a generar informes tipo tablero (dashboard).

Course content

6 sections33 lectures5h 19m total length
  • Ambientación del curso2:45

    En este CLIP te proporciono información de la versión de Excel que te recomiendo usar para desarrollar el curso con el mayor éxito posible. También te hago algunas precisiones de los archivos de trabajo que usarás, así como la estrategia que te sugiero para aprender de la mejor manera. Si tienes una versión anterior de Excel, revisa en los recursos el archivo VersionesExcel.pdf, para ver las pequeñas diferencias.

  • CLIP-01 ¿Qué son las Tablas dinámicas?5:09

    En este CLIP te explicaré qué son las Tablas dinámicas, cuáles son sus características de segmentación y consolidación, y quiénes son los principales involucrados en su creación y uso en las organizaciones (Gente de TI, Usuario de la información, Analista de datos).

  • CLIP-02 Orígenes de datos4:48

    En este CLIP te explicaré cuáles son los 4 orígenes de datos que pueden usarse para crear Tablas dinámicas: Rango de celdas, Tabla de datos, Conexión externa a datos, y Modelo de datos del libro. Te explico cuáles son las características de cada uno de los orígenes, y cuándo se recomienda su uso particular.

  • CLIP-03 ¿Cómo se crea una Tabla dinámica?12:06

    En este CLIP te explicaré los requisitos formales que deben tener los datos para poder ser procesados adecuadamente en una Tabla dinámica; además, te explicaré algunas consideraciones relacionadas con el volumen de datos que deseas manejar (me refiero al número de registros); finalmente, te explicaré de forma práctica, cómo se generan las Tablas dinámicas a partir de todos orígenes de datos disponibles.

  • CLIP-04 Interfaz de las Tablas dinámicas11:45

    En este CLIP te explicaré cuáles son y cómo se utilizan los elementos de interfaz para elaborar una Tabla dinámica: Área de resultados, Lista de campos, Cuadrantes (Valores, Filas, Columnas, Filtros). También te enseño cómo mostrar, ocultar y configurar la Lista de campos. En el ejemplo se mostrará también cómo modificar el formato de número a los datos, así como el uso de autofiltros.

  • CLIP-05 Tipos de Tablas dinámicas4:40

    En este CLIP te explicaré cuáles son los 2 tipos de Tabla dinámicas: categorizantes y no categorizantes; conocerás las características de cada uno de los tipos, así como las diferencias entre ellas. Podrás ver cómo cambia la forma de referir valores en cada uno de los tipos, utilizando la función IMPORTARDATOSDINAMICOS().

  • CLIP-06 Preparación de los datos10:32

    En este CLIP te explicaré algunas tareas de transformación de datos que es recomendable realizar antes de que generes una Tabla dinámica, como puede ser agregar campos calculados, etiquetas de temporalidad y nuevas categorías a partir de los datos existentes; también aprenderás a homologar mayúsculas y minúsculas, y quitar columnas que no quieres.

  • CLIP-07 Caso práctico: ShoeLand5:50

    En este CLIP te explicaré el caso de negocios de ShoeLand, una empresa transnacional que fabrica y comercializa calzado; el caso nos proporcionará datos suficientes para poder realizar tareas de analítica de datos, en forma de tabla y en forma de gráfico. Al final, terminaremos elaborando un informe Dashboard profesional, que nos permitirá analizar la información de 2 años de ventas.

Requirements

  • Es necesario saber Microsoft Excel 2013, 2016 o 365 a nivel básico

Description

Si eres de las personas que no saben nada de tablas dinámicas, o sabes hacerlas pero no sabes qué hacer con ellas, este programa de entrenamiento es para ti.

Este contenido te proporciona las técnicas de analítica de datos que utilizan empresas de primer nivel, tales como LEGO, MERCEDES BENZ, HEINEKEN, COCA-COLA, entre otros, para comunicar de forma efectiva el estado que guardan sus operaciones, reportar resultados, y tomar decisiones.

Este entrenamiento te aportará los conocimientos y habilidades que necesitas para convertirte en una persona clave en la organización, desempeñándote como analista de datos.

El entrenamiento incluye explicaciones detalladas en video, archivos de trabajo meticulosamente preparados, y guías paso a paso para que tú puedas desarrollar los ejercicios a tu propio ritmo.

Está especialmente diseñado para aquellos profesionales que recopilan datos de diferentes fuentes (sistemas ERP, Archivos de datos, Libros de Excel, Bases de datos, etc.), y que, a partir de ellos, son responsables de generar informes y reportes ejecutivos que comunican el estado de las operaciones y los resultados en las organizaciones.

El curso parte desde cero, explicando qué son las Tablas dinámicas y cómo es que se elaboran; lo más importante: no se centra en el cómo, sino en el qué, ya que A) te explica diferentes herramientas de analítica de datos (tablas de datos, tablas de frecuencias, análisis de tendencias, etc.); B) cuándo se deben utilizar, C) cómo se implementan usando Tablas dinámicas, y D) cómo interpretarlas adecuadamente.

No sólo aprenderás a usar las herramientas: aprenderás cuándo usarlas, y cómo usarlas bien y de manera efectiva.

Al final, serás capaz de elaborar en un, dos por tres, informes de tablero profesionales (dashboard), interactivos y elegantes, que bien pueden competir con herramientas más sofisticadas y costosas, como Power BI o Tableau.

Who this course is for:

  • Analistas de datos
  • Responsables de procesar grandes cantidades de datos
  • Responsables de la generación de informes ejecutivos para mostrar operaciones y resultados
  • Estudiantes (profesional, maestría, doctorado) que requieren hacer investigación y procesamiento de datos cuantitativos
  • Ingenieros, economistas y financieros, que quieren analizar el estado y la tendencia de fenómenos y operaciones