Testes práticos para o exame de certificação Databricks Data Engineer Associate.

Preparei um excelente material com perguntas e explicações detalhadas além de links de referências para estudo que estão disponíveis para prepará-lo para o exame real

Duração

Os testes terão 45 minutos para concluir cada exame prático, podendo repetir quantas vezes quiser.

Questões

Há várias questões de múltipla escolha em cada exame prático. As questões serão distribuídas por tópico de alto nível para chegar ao mais próximo possível do exame real que é destribuido da seguinte maneira:

• Distribuição do exame real:

•    Plataforma Databricks Lakehouse – 24% (11/45)

•    ELT com Spark SQL e Python – 29% (13/45)

•    Processamento de Dados Incremental – 24% (11/45)

•    Pipelines de produção – 16% (7/45)

•    Governança de Dados – 7% (3/45)

Depois de passar nesses exames práticos, você estará pronto para fazer o exame de certificação.

Temas Abordados

Os testes práticos abrangem os seguintes tópicos do exame com explicações detalhadas:

• Entenda como utilizar e os benefícios de utilizar a Plataforma Databricks Lakehouse e suas ferramentas, incluindo:

  • Data Lakehouse (arquitetura, descrições, benefícios)

  • Espaço de trabalho de Ciência e Engenharia de Dados (clusters, notebooks, armazenamento de dados)

  • Delta Lake (conceitos gerais, gerenciamento e manipulação de tabelas, otimizações)

• Crie pipelines ETL usando Apache Spark SQL e Python, incluindo:

  • Entidades relacionais (bancos de dados, tabelas, visualizações)

  • ELT (criação de tabelas, gravação de dados em tabelas, limpeza de dados, combinação e remodelação de tabelas, SQL UDFs)

  • Python (facilitando Spark SQL com manipulação de strings e fluxo de controle, passando dados entre PySpark e Spark SQL)

• Processar dados de forma incremental, incluindo:

  • Streaming estruturado (conceitos gerais, gatilhos, marcas d'água)

  • Carregador automático (leituras em fluxo contínuo)

  • Arquitetura multi-hop (bronze-prata-ouro, aplicações de streaming)

  • Delta Live Tables (benefícios e recursos)

• Crie pipelines de produção para aplicativos de engenharia de dados e consultas e painéis SQL do Databricks, incluindo:

  • Trabalhos (agendamento, orquestração de tarefas, IU)

  • Painéis (endpoints, agendamento, alertas, atualização)

• Entenda e siga as melhores práticas de segurança, incluindo:

  • Permissões de entidade (privilégios de objetos de dados)