Udemy

ETRA Marathon ONE ماراثون تحليل البيانات

تحليل البيانات والإحصاء والرسوم البيانية
Free tutorial
Rating: 4.9 out of 5 (29 ratings)
1,312 students
1hr 3min of on-demand video
Arabic

هذه الدورة تعتبر حجر أساس للباحثين والمهتمين بتحليل البيانات
ماهية البيانات والمتغيرات وأنواعها
تجهيز البيانات (إدخال البيانات, تمثيلها واختبار متغيراتها وحفظها)
الرسوم البيانية Bar plot و Box plot و Histogram و Scatter plot
R تطبيق عملي في

Requirements

  • None

Description

هذه الدورة تعتبر حجر أساس للباحثين والمهتمين بتحليل البيانات

هذه الدورة هي الدورة الأولى لماراثون تحليل البيانات

الماراثون يحتوي التالي:

- دورة البيانات والرسوم البيانية

- دورة الإحصاء

- دورة تصميم الدراسات الوصفية Study Designs

-ورشة عمل R


محتويات دورة البيانات والرسوم البيانية:


ماهي البيانات

ماهي المتغيرات وأهميتها

أنواع المتغيرات

تجهيز البيانات (إدخال البيانات, تمثيلها واختبار متغيراتها وحفظها)

ماهي الرسوم البيانية

Bar plot

Box plot

Histogram

Scatter plot

تطبيق عملي في R


محتويات الدورة الثانية:


هذه الدورة تعتبر حجر أساس لكل باحث ومهتم بالبيانات وتحليلها


محتويات دورة الإحصاء:


ماهو الإحصاء


مفاهيم إحصائية متعلقة بالعينة (المتوسط الحسابي, الانحراف المعياري, الوسيط, Q1,Q3)


مفاهيم إحصائية متعلقة بالمجتمع (الفرضية الصفرية والفرضية البديلة, P value, 95% CI)


خارطة طريق لاختيار الاختيار الإحصائي المناسب للعينة التي لديك (t.test, ANOVA, Correlation, Chi-sqaure , Regression)


محتويات الدورة الثالثة:


هذه الدورة تشرح مفاهيم الدراسات الوصفية في البحوث العلمية


محتويات الدورة:


أنواع الدراسات العلمية

الدراسات الوصفية وأنواعها

Case-Control Study

Cohort Study

Cross-Sectional Study

2x2 table

Odds Ratio

Relative Risk

مشاكل الدراسات الوصفية:

Chance and errors

Bias

Confounders


محتويات الدورة الرابعة:


هذه الدورة الرابعة من ماراثون إترا وهي عبارة عن تطبيق عملي في R


محتويات الدورة:


واجهة البرنامج

المكتبات في البرنامج

كيفية بناء متغير

كيفية بناء بيانات

تجهيز البانات وتنظيفها

الإحصاء الوصفي

الرسوم البيانية

الإحصاء الاستنباطي:

t.test

ANOVA

Correlation

Chi-square

OR

RR

Linear Regression

Logistic Regression


الإحصاء هو العلم الذي يهتم بجمع، وتحليل، وتفسير البيانات، وهو يعد أساسياً للباحثين والأكاديميين في مجال العلوم الإنسانية، العلوم الطبية، العلوم الاجتماعية، العلوم الطبيعية، العلوم التطبيقية، العلوم الاقتصادية، العلوم الإدارية، العلوم التقنية، وغيرها.

جمع البيانات الصحيحة والدقيقة هو الخطوة الأولى في البحث، والإحصاء يوفر الأدوات اللازمة للتأكد من صحة البيانات، وتحليلها، وتفسيرها، ويساعد في الإجابة عن الأسئلة البحثية، وتحديد النتائج.


بالإضافة إلى ذلك، الإحصاء يساعد الباحثين والأكاديميين على التحقق من الأساليب البحثية الصحيحة، وجعل الخطوات البحثية الصحيحة، كما يعطيهم الأدوات اللازمة للتخطيط الصحيح للبحث، وتحديد مجموعة العينات الصحيحة، وتصميم الاستبيانات الصحيحة، وتحليل النتائج، وإجراء التشخيص الصحيح للخطأ، وجعل النتائج البحثية معتبرة، وذلك جعل البحث الذي يجريه الباحثين والأكاديميين أكثر دقة، وثباتا، وجدارة.


Who this course is for:

  • للباحثين والأكاديميين والمهتمين بتحليل البيانات

Instructor

MD, MPH, PhD
  • 4.9 Instructor Rating
  • 205 Reviews
  • 1,941 Students
  • 3 Courses

طبيب وباحث

R لدي اهتمام بتحليل البيانات والإحصاء وذلك باستخدام لغة البرمجة

أحب اللغة العربية وأحاول إثراء المحتوى العربي فيما يختص بالإحصاء وتحليل البينات باستخدام R

- Physician

- Master of Public Health

- PhD of Public Health [Genetic Epidemiology ]

I am intrigued by data analysis and the utilization of R for the purpose of conducting statistical analyses. I wish to contribute my experiences here with the aspiration of enhancing Arabic content.

Top companies trust Udemy

Get your team access to Udemy's top 30,000+ courses