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Python Banco de Dados, ETL Avançado e Automação Web
Rating: 4.8 out of 5(332 ratings)
2,889 students

Python Banco de Dados, ETL Avançado e Automação Web

Aprenda Tudo sobre Extração , Tratamento e Carga de Dados ultilizando programação com Python
Last updated 10/2025
Portuguese

What you'll learn

  • Python
  • Fundamentos de ETL
  • Automação de Fluxos de Trabalho
  • Programação Python
  • Escrever scripts de ETL em Python
  • Inserir informações em Banco de dados
  • Rotinas automaticas de pocessos

Course content

13 sections85 lectures16h 46m total length
  • Introdução3:20
  • Recomendaçoes Avaliação do Curso3:52
  • Material para Dowload - Tudo sobre os Scripts5:44
  • Assistente de Inteligencia Artificial - IA2:43
  • Instaladores
  • Scripts / Arquivos Origem

Requirements

  • Não é necessário ter conhecimento aprofundado em programação. Vou te ensinar desde os comandos básicos até o avançado.
  • SQL Básico
  • Noção de bancos de dados

Description

Neste curso, você irá aprender como manipular dados utilizando a linguagem de programação Python. Iremos criar várias funções, abordar conexão com bancos de dados e trabalhar com arquivos de diferentes origens, como Excel, CSV, entre outros.

Você irá aprender de uma forma bem simples e didática, com exemplos práticos do dia a dia. O curso não contém nem um slide sequer. Vamos aprender tudo na prática. Deixarei mais de 50 scripts prontos para que você possa utilizá-los da forma que quiser em seu trabalho, projetos, consultorias ou outras atividades. Aproveite, pois cada aula será enriquecedora com você aprendendo junto comigo.

Um pouco do que vamos aprender ao longo do curso será isso e muito mais. Além disso, deixarei um módulo bônus onde estarei sempre atualizando e criando novas aulas para os alunos.
Conteúdo:

  1. Introdução aos Conceitos de ETL

  2. Automação de Fluxos de Trabalho

  3. Manipulação de Banco de Dados

  4. Coleta e Extração de Dados da Web

  5. Criação de Scripts em Python

  6. Bibliotecas em Python e Configurações

  7. Manipulação de Arquivos Excel, CSV, TXT e Outras Origens

  8. Organização do Ambiente de Desenvolvimento

  9. Junções e Tratamento de Dados de Fontes Distintas

  10. Manipulação da Linguagem SQL

  11. Módulo Pandas

  12. Módulo Selenium

  13. Módulo Bônus com Conteúdos Novos

  14. Comandos Básicos GitHub

Who this course is for:

  • Desenvolvedores iniciantes em Python e interessados em Ciência de Dados e Big Data para automação de processos.
  • Analista de dados
  • Analistas de BI