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R para Data Science: ETL parte 4 (final) - Limpeza de Dados
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Rating: 4.7 out of 5(52 ratings)
298 students

R para Data Science: ETL parte 4 (final) - Limpeza de Dados

Dados Ausentes, Filtros, Limpeza dos Dados, Datas, Horários, Exportando bancos e muito mais.
Created byIsaías Lira
Last updated 3/2021
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Filtrar informações específicas nos dados
  • Obter medidas para grupos internos nos dados
  • Limpeza completa dos dados
  • Como trabalhar com Datas e Horas de forma aprofundada
  • Exportação dos dados após o tratamento

Course content

11 sections70 lectures7h 28m total length
  • Meu recado inicial0:59

    Seja bem vindo(a).

  • Bem Vindo(a) ao curso9:34

    Minha mensagem para você, antes de iniciar tudo.

Requirements

  • Aconselho ter uma introdução ao R
  • Aconselho a fazer o ETL 1, 2 e 3.

Description

Seja muito bem vindo a parte final da série de cursos na área de ETL para Data Science, a área com mais sobra de vagas e com um dos salários mais altos da atualidade.

Este curso é a peça que faltava para que você tenha total controle da parte de leitura, arrumação e limpeza do banco de dados, etapas indispensáveis que preparam o banco antes do processo de análises, gráficos e resultados estatísticos.


Por que preciso deste curso?

As empresas estão registrando tudo o que fazem, gerando "toneladas" de dados que para elas, muitas vezes não fazem sentido, por isto, elas estão pagando alto para quem conseguir:

  • Fazer filtro nos dados para ver diferentes perspectivas dos dados.

  • Fazer a limpesa completa dos dados

  • Trabalhar com informações no tempo (datas, orários, meses, períodos, intervalos entre datas, etc.) em dados

E é isto que você vai dominar ao final deste curso.


Quem vai ministrar o curso?

Isaías Lira, bacharel em Estatística, Consultor em Análise Estatística de Dados no SPSS e R, Data Scientist, Data analyst, autor de livros e cursos na área de Estatística aplicada em situações reais, Especialista em Docência Superior e apaixonado por ensinar.


Para quem é o curso?

Estudantes e profissionais de TI ou de qualquer área que tenha interesse em se aprofundar na área de Data Science


Qual o diferencial deste curso?

A didática simplificada. Fiz questão de fazer uma pós graduação em Docência Superior e esta minha paixão por ensinar me faz repassar tudo de maneira mais simples, direta e passo a passo, com o menor tempo possível.


Inicie agora e conclua quando bem desejar! Sem pressão! Respeitaremos o seu próprio ritmo e estaremos aqui para tirar suas dúvidas.


O mercado profissional precisa de você, então aprenda isto e seja útil para as grandes empresas.




Who this course is for:

  • Profissionais e estudantes de TI
  • Profissionais mudando de carreira
  • Gestores de empresas
  • Pesquisadores