ETL Básico com Linguagem R
What you'll learn
- O que é ETL
- Quais as ferramentas, plataformas e linguagens utilizadas para ETL
- O que é e como utilizar o Jupyter Notebook
- Executar códigos em Linguagem R, célula por célula
- Realizar ETL de arquivos CSV, Excel, Json, Txt
- Aprender atributos e métodos importantes em Linguagem R
- Aprender a usar o dplyr, principal biblioteca de Linguagem R para dados
- Aprender um pouco mais sobre o Google BigQuery!
Requirements
- Você não precisa ser da área de exatas para realizar esse curso
- Vontade de aprender
- Força de Vontade
- Básico de Linguagem R (não é obrigatório)
Description
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SOBRE O CURSO
Esse NÃO é mais um curso complicado, sem explicações claras ou exemplos práticos para o mercado de trabalho.
Esse curso É um jeito simples de você aprender a realizar o tão famoso ETL (extração, transformação e carregamento de dados), de diversas fontes diferentes, com ferramentas gratuitas e linguagem R.
Você não precisa obrigatoriamente ter experiência na área de Dados ou exatas para acompanhar todo o curso, que foi pensado com didática simples e módulos progressivos para você avançar com segurança! E para auxiliá-lo na evolução ao longo do curso, os módulos terão exercícios para fixar o conhecimento. Se você já tiver um conhecimento básico em linguagem R, melhor ainda!
Comece hoje a explorar a área de Business Intelligence e Ciência de Dados com tranquilidade. Mesmo que já esteja na área, essa é a oportunidade para você melhorar suas habilidades com o conhecimento de mais uma ferramenta.
Cada vez mais o mercado de trabalho exige de vários profissionais o conhecimento sobre extração de dados de arquivos csv, txt, excel e json, além de tratamento, armazenamento, visualização e auxílio na tomada de decisão dos gestores! Aprenda a construir este pipeline de dados de uma vez por todas!
LEMBRE-SE: A área de dados é a MAIS QUENTE do mercado atualmente. Os salários podem chegar a 22 mil reais! Então investir em seu desenvolvimento é a melhor escolha para sua carreira de sucesso. Fonte: UOL
Abaixo a trilha ideal em direção ao sucesso na área de dados:
SQL para Análise de Dados.
Criação com Dashboards com Google Data Studio.
ETL Básico com Linguagem R (este curso que você está, mas não é um problema começar por ele) ou ETL Básico com Python.
Machine Learning: Clusterização com Linguagem Python.
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SOBRE O INSTRUTOR
Me chamo Caio Avelino, e o conhecimento que vou dividir com você nesse curso foi adquirido, principalmente, com minha experiência no mercado de trabalho. Atuo nas áreas de Business Intelligence, Ciência de Dados e Inteligência Artificial há anos e tive a oportunidade de desenvolver minhas habilidades em diversas startups.
Garanto que você sairá deste curso pronto para realizar qualquer ETL, sem dificuldades. Estarei online e sempre à disposição para esclarecer dúvidas e melhorar sua experiência profissional.
Até mais!
Who this course is for:
- Iniciantes e Curiosos sobre Business Intelligence
- Alunos de Ciência de Dados que gostariam de aprender ETL em Linguagem R
- Funcionários de uma empresa, de qualquer área, que gostariam de aprender a realizar processos de ETL
- Analistas de BI com interesse em utilizar Linguagem R para construção de pipelines de ETL
- Qualquer pessoa, de qualquer área que deseja entrar no Mundo de Dados
- ESTE CURSO NÃO É para quem já possui conhecimento avançado em Linguagem R e ETL
Instructor
![Caio Avelino](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.6 Instructor Rating
- 2,299 Reviews
- 7,226 Students
- 5 Courses
Profissional criativo, inovador, empreendedor e inquieto. Head em diferentes startups com foco em Business Intelligence, Ciência de Dados e Inteligência Artificial e domínio das principais ferramentas, linguagens e processos dessas áreas.
Formado em Engenharia Elétrica pela Unicamp e na Monash University-Melbourne/Austrália. Formado em Ciência de Dados pela Data Science Academy.
Eu amo me desafiar e aprender todos os dias, sou um típico resolvedor de problemas. Nunca estive em um momento da minha carreira sem me aprofundar em cursos ou me dedicar a projetos e desafios.
Hoje coordeno a área de Data Science em um e-commerce de Casa e Decoração.
Tenho paixão por dados e extrair insights relevantes para um negócio alavancar com base em análises complexas, construção de dashboards, automatizações e criação de modelos de Machine Learning. Também gosto de participar de competições no Kaggle.
Fiquem à vontade para mandar mensagens ou sugestões. Meu objetivo é tornar a vida do aluno interessado em BI, Data e AI mais fácil e produtiva!
Caio Avelino