Python. Estructuras de datos y algoritmos en Python

Bienvenido al curso de Estructuras de datos y Algoritmos en Python !

En este curso te explicaremos mediante ejemplos las estructuras de datos y algoritmos en Python.

Dentro de las secciones incluimos 22 ejemplos con su solución para que puedas practicar mientras vayas aprendiendo.

Además se incluyen 61 ejercicios de programación, para que puedas programar tus propias soluciones, que podrás probar para ver si funcionan o ver la solución del programa con su explicación.

Este es el contenido detallado del curso:

Estructuras de datos

1. Listas, tuplas, conjuntos y diccionarios

2. Colas y pilas

3. Listas simplemente enlazadas, listas doblemente enlazadas y listas circulares

4. Recursión

5. Árboles

6. Grafos

Algoritmos de búsqueda

1. Búsqueda secuencial

2. Búsqueda secuencial ordenada

3. Búsqueda binaria

4. Búsqueda binaria recursiva

Algoritmos de ordenación

1. Ordenación por el método de la burbuja

2. Ordenación por el método de selección

3. Ordenación por el método de inserción

4. Ordenación por el método shell

5. Ordenación por el método mezcla

6. Ordenación por el método rápido

Ejercicios de programación

1. Operaciones con listas

2. Operaciones con tuplas

3. Operaciones con conjuntos

4. Operaciones con diccionarios

5. Procesar datos

6. Registro de estudiantes

7. Inventario de productos

8. Tareas de un proyecto

9. Coordenadas geográficas

10. Control de acceso

11. Operaciones con pilas

12. Operaciones con colas

13. Procesador de texto

14. Atención al cliente

15. Sistema de prioridades

16. Números únicos

17. Lista enlazada

18. Lista doblemente enlazada

19. Lista circular

20. Historial de navegación web

21. Juego de rol por turnos

22. Sumar elementos

23. Fibonacci

24. Red de transporte urbano

25. El Árbol de Habilidades del Héroe

26. Planificador de rutas aéreas

27. Red de distribución de agua

28. Red de servidores de un centro de datos

29. Elementos distintos

30. Conseguir la suma

31. Palíndromo

32. Precios de acciones en bolsa

33. Cadena válida

34. Búsqueda binaria

35. Lista invertida

36. Combinar listas enlazadas

37. Invertir árbol binario

38. Profundidad máxima de un árbol

39. Elemento más frecuente

40. Palabras en un texto

41. Anagrama

42. Ciclo en grafos dirigidos

43. Paréntesis balanceados

44. Cola de atención al cliente

45. Ordenar notas de estudiantes

46. Buscar libro con búsqueda binaria

47. Ordenar reservas de hotel por fecha

48. Optimizar rutas para entrega de paquetes

49. Gestión de transacciones bancarias

50. Gestión de inventario de un almacén

51. Sistema de archivos jerárquico

52. Combinaciones de caracteres de una palabra

53. Clasificación de productos

54. Cifrado de César

55. Rutas en la ciudad

56. Detector de intrusos

57. Ranking de canciones

58. Gestión de tareas

59. La rueda de la fortuna

60. Encuentra la salida del laberinto

61. Inventario mágico de un juego RPG

Consigue estos conocimientos avanzados en Python que te vendrán muy bien para ser un gran programador Python

Aquí te explicamos algunos conceptos sobre las estructuras de datos.

Las estructuras de datos nos permiten organizar la información de diferentes formas que nos son útiles para resolver diferentes problemas.

Por ejemplo, las listas enlazadas son una colección de nodos que colectivamente forman una secuencia lineal. Una estructura de datos en árbol son un conjunto de nodos que están organizados de forma jerárquica con una raíz, ramas y hojas. Un grafo es una colección de vértices que están unidos mediante aristas.

La recursión es una técnica en la cual una función hace una o más llamadas a sí misma.

Esperamos que este curso sea de gran utilidad.

Un saludo y nos vemos en el curso.

Equipo de Redait Media