SPSS do Zero ao Domínio em 4 horas - para Data Science

Neste vídeo você saberá como recodificar suas variáveis em uma outra variável, sem perder a original.

Nesta aula você vai aprender como transformar valores na mesma variável.

Esta é uma forma muito rápida e prática de transformar variáveis em apenas alguns cliques.

Uma estratégia muito interessante muitas vezes é transformar uma variável numérica em uma variável categórica, ou em outras palavras, categorizar uma variável numérica.

Nesta aula você te mostro como obter novas variáveis a partir de cálculos e funções aplicados na variável original.

Nesta aula vamos aprender como fazer filtros no seu banco de dados através de cálculos de variáveis.

Aprenda nesta aula como obter a frequência absoluta e percentual de cada categorias das variáveis qualitativas.

Aprenda a construir o gráfico de Barras, muito útil na visualização de variáveis qualitativas.

Aprenda a construir o gráfico de Barras, muito útil na visualização de variáveis qualitativas.

Aprenda a construir o gráfico de Barras, muito útil na visualização de variáveis qualitativas.

O gráfico de Pizza é um dos mais usados para representar variáveis categóricas. Aprenda nesta aula como fazê-lo e deixá-lo com a sua cara!

Aprenda nesta aula como fazer o famoso Cruzamento de Dados.

Entenda como analisar e interpretar os percentuais para os cruzamentos.

Aprenda de uma vez por todas o que é média, mediana, desvio padrão, coeficiente de variação, quantis, percentis, etc.

Aprenda de uma vez por todas o que é média, mediana, desvio padrão, coeficiente de variação, quantis, percentis, etc. (parte 2)

Aprenda a criar e editar um Boxplot para representar suas variáveis quantitativas no SPSS.

Conheça graficamente a distribuição de seu conjunto de dados através do Histograma.

Agora vamos analisar uma variável numérica dividida por um fator (variável qualitativa). 

Aprenda a criar e editar o melhor gráfico para representar variáveis ao longo do tempo.

Domine a arte de gerar resultados nas saídas para cada grupo específico ou comparar os resultados por grupo.

Aprenda agora como trabalhar apenas com alguns indivíduos da sua amostra, ou seja, reduzir o banco de dados à apenas os indivíduos de interesse particular.

Crie diferentes cortes e filtros para os seus dados com base na combinação do Select Case e o Split File.

"E qual seria o próximo passo?"

Provavelmente você está se perguntando quais os passos para que eu saiba analisar corretamente os dados e ser um(a) Cientista de Dados? O que eu preciso aprender? E qual a ordem lógica das coisas? Será que estou seguindo os passos corretamente sem pular nada importante?

No processo de criação das habilidades necessárias para a Ciência de Dados é normal ficarmos perdidos e confusos a respeito das etapas a serem seguidas. E o que adianta sair por ai aprendendo de tudo e não aprender o que realmente é necessário?

E tenho percebido que muitos alunos assim como eu no início, ficam em dúvida sobre quais cursos devem fazer para ter a habilidade de analisar dados e também em qual ordem estes cursos devem ser feitos, a fim de evitar três problemas:

- A perda de tempo aprendendo o que não é necessário (Overdose de informação)

- Pular etapas importantes e assim se perder no processo.

- Não conseguir acompanhar os cursos, por não saber o que vem antes ou vem depois.

Então por isso quero deixar ANEXO a esta aula uma sequência ideal de cursos para que você ganhe tempo e atinja o alvo de forma objetiva.

E como você já faz parte de nosso time de profissionais de sucesso, achei justo de presentear com vários cupons promocionais (no mesmo anexo) para que não tenhas desculpas de não dominar esta nova carreira profissional.

Nesta aula veremos a sequência exata de cursos para a carreira de data science e como este curso se encaixa nesta sequência.