Estatística para Data Science e Análise de Negócios
4.4 (194 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
1,048 students enrolled

Estatística para Data Science e Análise de Negócios

Você precisa de Estatística no escritório: Estatística Descritiva e Inferencial, Testes de Hipóteses
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Last updated 11/2019
Portuguese
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This course includes
  • 3.5 hours on-demand video
  • 24 articles
  • 75 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Entender os fundamentos de estatística
  • Aprender como trabalhar com diferentes tipos de dados
  • Como plotar diferentes tipos de dados
  • Calcular as medidas de tendência central, assimetria e variabilidade
  • Calcular correlação e covariância
  • Distinguir e trabalhar com diferentes tipos de distribuições
  • Estimar intervalos de confiança
  • Realizar testes de hipótese
  • Tomar decisões baseadas em dados
  • Entender a mecânica das análises de regressão
Course content
Expand all 67 lectures 03:23:15
+ Os fundamentos da estatística descritiva
10 lectures 23:29
Os vários tipos de dados que podemos trabalhar
2 questions
Níveis de mensuração
03:43
Níveis de mensuração
2 questions
Variáveis categóricas: Técnicas de visualização para variáveis categóricas
04:52
Variáveis categóricas: Técnicas de visualização para variáveis categóricas
1 question
Variáveis categóricas: Técnicas de visualização. Exercício
00:03
Variáveis numéricas. Usando a tabela de distribuição de frequência
03:09
Variáveis numéricas. Usando a tabela de distribuição de frequência
1 question
Variáveis numéricas. Usando a tabela de distribuição de frequência. Exercício
00:03
Histogramas
02:16
Histogramas
1 question
Histogramas. Exercício
00:03
Tabelas pivô e Gráficos de Dispersão
04:44
Tabelas pivô e Gráficos de Dispersão
1 question
Tabelas pivô e Gráficos de Dispersão. Exercício
00:03
+ Medidas de tendência central, assimetria, e variabilidade
12 lectures 24:28
As principais medidades de tendência central: média, mediana e moda
04:20
Média, mediana e moda. Exercícios
00:03
Calculando assimetria
02:37
Calculando assimetria
1 question
Assimetria. Exercício
00:03
Calculando como os dados se espalham: calculando variância
05:55
Variância. Exercício
00:03
Desvio padrão e coeficiente de variação
04:40
Desvio padrão e coeficiente de variação
1 question
Desvio padrão e coeficiente de variação. Exercício
00:03
Calculando e entendendo covariância
03:23
Calculando e entendendo covariância
1 question
Covariância. Exercício
00:03
O coeficiente de correlação
03:15
O coeficiente de correlação
1 question
Coeficiente de correlação. Exercício
00:03
+ Exemplo prático: Estatística descritiva
2 lectures 16:18
Exemplo prático
16:15
Exemplo prático: Estatística descritiva. Exercício
00:03
+ Distribuições
7 lectures 18:46
Introdução a estatística inferencial
01:00
O que é uma distribuição?
1 question
A distribuição Normal
1 question
A distribuição normal padronizada
03:30
Distribuição normal padronizada. Exercício
00:03
Entendendo o teorema do limite central
04:20
Entendendo o teorema do limite central
1 question
Erro padrão
01:27
Erro padrão
1 question
+ Estimadores e estimativas
9 lectures 31:28
Trabalhando com estimadores e estimativas
03:07
Trabalhando com estimadores e estimativas
1 question
Intervalos de confiança - uma ferramenta indispensável para tomada de decisão
02:41
Intervalos de confiança - uma ferramenta indispensável para tomada de decisão
1 question
Intervalos de confiança. Variância populacional conhecida. Exercício
00:03
Esclarecimentos sobre intervalos de confiança
04:40
Distribuição T de Student
1 question
Calculando o intervalo de confiança com variância populacional desconhecida
04:38
Variância populacional desconhecida. Escore-T. Exercício
00:03
O que é margem de erro e porque é importante para Estatística?
04:53
O que é margem de erro e porque é importante para Estatística?
1 question
+ Intervalos de confiança: tópicos avançados
7 lectures 16:12
Calculando intervalos de confiança para duas médias com amostras dependentes
06:04
Intervalos de confiança. Duas médias. Amostras dependentes. Exercício
00:03
Calculando intervalos de confiança para duas médias independentes (parte 1)
04:34
Intervalos de confiança. Duas médias. Amostras independentes (Parte 1). Tarefa
00:03
Calculando intervalos de confiança para duas médias independentes (parte 2)
03:58
Intervalos de confiança. Duas médias. Amostras independentes (Parte 2). Tarefa
00:03
Calculando intervalos de confiança para duas médias independentes (parte 3)
01:27
+ Exemplo prático: Estatística Inferencial
2 lectures 10:09
Exemplo prático: Estatística Inferencial
10:06
Exemplo prático: Estatística Inferencial. Tarefa
00:03
+ Testes de hipóteses: Introdução
3 lectures 17:22
As hipóteses nula e alternativa
3 questions
Estabelecendo uma região de rejeição e um nível de significância
07:07
Estabelecendo uma região de rejeição e um nível de significância
2 questions
Erro tipo I vs Erro tipo II
04:21
Erro tipo I vs Erro tipo II
4 questions
Requirements
  • Absolutamente nenhuma experiência é necessária. Vamos começar do básico e gradualmente aumentaremos o nível de conhecimento. Tudo está aqui no curso.
  • Uma vontade de aprender e praticar
Description

A estatística é uma habilidade necessária onde você deseja atuar? Você quer trabalhar como Analista de Marketing, Analista de Estratégia Empresarial, Analista de Dados, ou Cientista de Dados?

Bem, então você veio para o lugar certo!

Estatística para Data Science e Análise Empresarial está aqui para você com TEMPLATES do Excel inclusos!

É aqui que tudo começa. E esse é o começo perfeito!

Rapidamente, você irá adquirir habilidades fundamentais para entender análises estatísticas complicadas que são diretamente aplicadas em situações reais. Criamos um curso que é:

· Fácil de endender

· Compreensivo

· Prático

· Direto ao ponto

· Com diversos exercícios e recursos

· Baseado em dados

· Introduz a linguagem científica de estatística

· Ensina sobre a visualização de dados

· Mostra os pilares mais importantes em pesquisa quantitativas

Não é segredo que muitos desses tópicos já foram explicados online. Milhares de vezes. Entretanto, é quase impossível encontrar um programa estruturado que nos ensina o porquê de certos testes estatísticos estarem sendo usados tão frequentemente. Pacotes modernos de softwares e linguagens de programação estão deixando a maioria dessas atividades automáticas, mas, nesse curso você terá algo mais valioso - habilidades de pensamento crítico. Computadores e linguagens de programação são como navios no oceano, são elegantes e o leva até o destino desejado, mas depende de você, um aspirante a cientista de dados ou analista de EE, que vai guiar e navegar para a direção certa.

Ensinar é a nossa paixão

Trabalhamos duro por mais de quatro meses para criar o melhor curso possível de Estatística que poderíamos entregar a você. Queremos que você tenha sucesso, e é por isso que o curso tenta ser o mais engajador possível. Animações de alta qualidade, materiais de curso incríveis, perguntas no formato de quiz, comunicados e notas de curso, assim como um glossário com todos os novos termos que você irá aprender, tudo isso é apenas uma parte de tudo que obterá ao se inscrever.

O que torna esse curso diferente de todos os outros cursos de Estatística por aí?

· Produção de alta qualidade - Vídeos e animações em HD (Não é uma coleção de aulas super chatas!)

· Instrutor com conhecimento (Um matemático e estatístico que trabalha a nível internacional)

· Treinamento completo - iremos cobrir os tópicos mais importantes de estatística e habilidades que você precisar saber para se tornar analista de marketing, analista de estratégia empresarial, analista de dados, ou cientista de dados

· Diversos Estudos de Caso que irão ajudar a reforçar tudo que você aprendeu

· Suporte excelente - se você não entender um conceito ou se apenas quiser conversar, você receberá uma resposta dentro de 1 dia útil

· Dinâmico - Não queremos tomar seu tempo! O instrutor trabalho em um ótimo ritmo durante todo o curso

Porque preciso dessas habilidades?

  1. Salário/Renda - as carreiras no campo de data science são as mais populares no mundo de grandes empresas de hoje. E, dado que a maioria dos negócios estão começando a perceber as vantagens de se trabalhar com dados ao seu dispor, essa tendência só tenderá a crescer

  2. Promoções - Se você entender bem Estatística, você terá suporte nas ideias de seu negócio com evidências quantitativas, sendo esse um bom plano de carreira

  3. Assegurar o Futuro - como dissemos, a demanda por pessoas que entendem números e dados, e podem interpretá-los, está crescendo exponencialmente; você já deve ter escutado sobre a quantidade de trabalhos que serão automatizados, não escutou? Bem, carreiras em data science são as que farão a automação, não as que serão automatizadas.

  4. Crescimento - esse não é um trabalho chato. Todos os dias, você irá enfrentar diferentes desafios que irão testar suas habilidades existentes e precisam que você aprenda algo novo.

Por favor, tenha em mente que o curso vem com a garantia incondicional de 30 dias da Udemy. E por que não dar essa garantia? Temos certeza de que este curso permitirá agregar muito valor para você.

Vamos juntos começar a aprender agora!

Who this course is for:
  • Pessoas que querem uma carreira em Data Science
  • Pessoas que querem uma carreira em Estratégia Empresarial
  • Analistas de negócios
  • Executivos de negócios
  • Pessoas que tem paixão por números e análises quantitativas
  • Qualquer um que queira aprender as sutilezas de Estatística e como a usar no mundo dos negócios
  • Pessoas que querem começar a aprender estatística
  • Pessoas que querem aprender os fundamentos da estatística