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Estatística Para Análise de Dados: Teoria e Prática
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1,344 students

Estatística Para Análise de Dados: Teoria e Prática

Aprenda Tudo O Que Você Precisa Saber De Estatística Para Análise De Dados. Com Teoria e Prática Com Cases Reais
Last updated 9/2025
Portuguese

What you'll learn

  • Estatística Para Análise de Dados
  • Conceitos de Estatística
  • Estatísticas na Prática
  • População x Amostra
  • Tipos de Variáveis
  • Medidas de Resumo
  • Pareto
  • Medidas de Posição
  • Média
  • Mediana
  • Moda
  • Quando utilizar a média e a mediana
  • Quartis
  • Mínimo e Máximo
  • Variância
  • Desvio Padrão
  • Amplitude
  • Gráfico de Barras
  • Gráfico de Linhas
  • Gráfico de Combinação
  • Histograma
  • Boxplot
  • Gráfico de Dispersão
  • Estatística Aplica a Um Case Real

Course content

5 sections46 lectures5h 41m total length
  • Estatística e a sua importância12:12
  • Para quem é esse curso?4:12
  • Divisão do curso4:49

Requirements

  • Não é necessário ter conhecimento prévio nenhum. Iremos desde o mais básico

Description

Você quer transformar dados em insights poderosos e tomar decisões mais informadas? Quer aprender estatística de forma prática e aplicada, utilizando casos reais? Então, este curso é para você!

O que você vai aprender?

Nosso curso é projetado para levar você do básico ao avançado, com uma abordagem prática e intuitiva. Dividido em três módulos, cada um construído para fortalecer suas habilidades em análise de dados, você estará preparado para enfrentar qualquer desafio.

Módulo 1 - Principais Conceitos

  • População x Amostra: Entenda a diferença e a importância de cada um.

  • Tipos de Variáveis: Aprenda a categorizar e analisar diferentes tipos de dados.

  • Medidas de Resumo: Domine as técnicas para resumir e interpretar dados.

  • Pareto: Descubra como essa técnica pode priorizar problemas e oportunidades.

  • Medidas de Posição: Explore Média, Mediana e Moda e saiba quando utilizar cada uma.

  • Quartis, Mínimo e Máximo: Análise de distribuição detalhada dos seus dados.

  • Variância e Desvio Padrão: Meça a dispersão dos dados para uma análise mais robusta.

  • Amplitude: Avalie a variação dos seus dados de forma simples e eficaz.

Módulo 2 - Visualização de Dados

  • Gráfico de Barras e Linhas: Compare e analise dados ao longo do tempo.

  • Gráfico de Combinação: Combine diferentes tipos de dados em uma visualização única.

  • Histograma: Visualize a distribuição dos seus dados.

  • Boxplot: Identifique outliers e compreenda a dispersão dos dados.

  • Gráfico de Dispersão: Explore relações entre variáveis.

  • Gráficos para Evitar: Aprenda a identificar e evitar gráficos que confundem mais do que esclarecem.

Módulo 3 - Aplicando Tudo

  • Explicação da Base: Entenda profundamente a base de dados com a qual você trabalhará.

  • Análise de Churns e Ativos: Realize análises detalhadas para entender comportamentos e tendências.

  • Análise da Taxa de Churn: Descubra fatores críticos que influenciam a retenção de clientes.

  • Clusterização: Aprenda a segmentar seus dados para análises mais precisas.

  • Faixas de Variáveis e Pontuações: Categorize e avalie suas variáveis com eficácia.

  • Distribuição do Churn Por Cluster: Obtenha insights valiosos sobre a segmentação do seu mercado.

  • Storytelling da Análise: Transforme dados em histórias convincentes para compartilhar com seu público.

Por que este curso é para você?

  • Prático e Aplicado: Mais de 70% do curso é baseado em exercícios práticos com planilhas e casos reais.

  • Compreensível para Todos: Não importa se você é iniciante ou já tem experiência, nossa abordagem passo a passo garante que você entenda cada conceito.

  • Ferramentas do Mundo Real: Utilize as mesmas ferramentas e técnicas que os profissionais de análise de dados usam no mercado.

Comece hoje e transforme sua carreira!

Não perca a oportunidade de se tornar um expert em análise de dados. Inscreva-se agora e dê o próximo passo rumo ao sucesso profissional!

Who this course is for:

  • Business Analysts
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Analistas de CRM
  • Estudante
  • Gestores
  • Profissionais da área de dados em geral