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63 students
Estatística Integrada Para Análise e Decisão: 3 Cursos em 1
Métodos, Ferramentas e Estratégias Para Análise e Tomada de Decisões Com Base nas Estatísticas Descritiva e Inferencial
Last updated 10/2024
Portuguese
Portuguese [Auto],
What you'll learn
- Compreender e utilizar corretamente os termos fundamentais da estatística em diferentes contextos de análise
- Identificar os métodos de amostragem probabilística e não-probabilística
- Identificar e classificar diferentes tipos de dados (qualitativos e quantitativos), e compreender a importância dessa classificação na análise estatística
- Organizar dados brutos em tabelas de frequência e compreender a utilidade de cada tipo de tabela para diferentes tipos de análise
- Criar e interpretar gráficos estatísticos (histogramas, gráficos de setores, diagramas de caixa, etc.) para uma visualização clara e eficaz das informações
- Calcular e interpretar Moda, Média e Mediana, compreendendo suas diferenças e aplicações em conjuntos de dados distintos
- Determinar a Amplitude Total, Amplitude Interquartil, Variância e Desvio Padrão, e interpretar o que esses valores indicam sobre a dispersão dos dados
- Entender e Calcular as Medidas de Assimetria e Curtose
- Aplicar as medidas de tendência central e dispersão em cenários práticos, como estudos populacionais, e análise financeira
- Diferenciar entre variáveis estatísticas discretas e contínuas, e compreender como cada tipo influencia a escolha da distribuição de probabilidade
- Compreender e aplicar a Distribuição Binomial e a Distribuição de Poisson em situações que envolvem variáveis discretas
- Compreender e aplicar a Distribuição Normal e a Distribuição Normal Padrão em cenários que envolvem variáveis contínuas, como a análise de dados populacionais
- Estimar parâmetros populacionais utilizando estatísticas derivadas de amostras, e compreender a importância desta na inferência estatística
- Compreender o Teorema do Limite Central e sua aplicação na distribuição amostral da média, e como ele fundamenta muitos testes de hipótese
- Calcular intervalos de confiança para diferentes parâmetros e interpretar o que esses intervalos indicam sobre a população estudada
- Realizar testes de hipótese para verificar suposições sobre parâmetros populacionais, com foco na significância estatística
- Distinguir entre erros tipo I e tipo II, e compreender como esses erros afetam a interpretação dos resultados dos testes
- Executar e interpretar análises de variância para comparar médias de diferentes grupos, compreendendo quando e como utilizar ANOVA
- Calcular e interpretar coeficientes de correlação, e realizar análises de regressão linear para prever tendências e relações entre variáveis
- Aplicar todo o conhecimento adquirido para resolver problemas estatísticos em cenários reais, como análise de dados empresariais, pesquisa científica, e avaliaç
- Desenvolver a capacidade de interpretar criticamente os resultados estatísticos e comunicar esses resultados de maneira clara e precisa
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Course content
5 sections • 86 lectures • 11h 15m total length
Requirements
- É recomendável (mas não obrigatório) que os alunos tenham um entendimento de matemática básica, incluindo operações aritméticas simples como adição, subtração, multiplicação e divisão
- Será benéfico (mas não obrigatório) que os alunos tenham alguma experiência com o Microsoft Excel, já que várias atividades e exercícios serão realizados utilizando essa ferramenta
- Para aproveitar ao máximo o curso, os alunos devem ter acesso a um computador ou laptop com o Microsoft Excel instalado. Isso permitirá que eles pratiquem os conceitos aprendidos de forma prática
- O curso é estruturado para guiar os alunos desde o básico até conceitos mais avançados. Portanto, uma atitude positiva e disposição para aprender são essenciais para o sucesso
- O curso é acessível a iniciantes e não requer conhecimentos prévios em estatística. Tudo será ensinado de forma clara e progressiva
Description
Olá! Seja muto bem-vindo ao curso "Estatística Integrada Para Análise e Decisão: 3 Cursos em 1", onde você terá acesso a uma formação completa em Estatística, unindo os conceitos fundamentais, intermediários e avançados em um único pacote. Este curso foi planejado para fornecer a você as habilidades necessárias para realizar análises estatísticas eficazes e tomar decisões informadas com confiança.
O que você aprenderá:
Ao matricular-se nesse curso, você encontrará aulas bem explicadas, com uma excelente didática e abordagem passo a passo, que permitem revisitar e solidificar conceitos essenciais, mesmo aqueles mais complexos. Nosso curso começa com conceitos básicos e avança gradualmente, proporcionando uma sequência ideal de temas que favorece a compreensão do aluno, consolidando os conceitos aprendidos tanto na teoria quanto na prática. Além disso, você terá a oportunidade de aplicar esses conhecimentos em sua profissão em áreas como engenharia, ciência de dados, e outras, por meio de exercícios práticos realizados no MS Excel, que ajudam a sedimentar o aprendizado de forma eficiente.
Abaixo uma visão mais detalhada do que você aprenderá em cada módulo:
1. Curso de Estatística Básica:
Compreensão da Terminologia Estatística:
Entenda os termos e conceitos básicos que formam a base da estatística, incluindo variáveis, populações, amostras, e muito mais.
Classificação e Tipos de Dados:
Aprenda a identificar diferentes tipos de dados (qualitativos e quantitativos) e compreenda a importância de classificar corretamente os dados para a análise.
Organização de Dados:
Organize dados coletados em tabelas de frequência e construa gráficos estatísticos (histogramas, polígonos de frequência, diagramas de caixa, etc.) para facilitar a visualização e interpretação dos dados.
Medidas de Tendência Central:
Calcule e interprete as medidas de tendência central (Moda, Média e Mediana), entendendo como essas medidas resumem o ponto central dos dados.
Medidas de Dispersão:
Aprenda a calcular e interpretar a Amplitude Total, Amplitude Interquartil, Variância, Desvio Padrão, Assimetria e Curtose, e entenda como essas medidas revelam a dispersão ou variabilidade dos dados em relação à média.
2. Curso de Aprofundamento em Probabilidade e Estatística:
Compreensão das Variáveis Estatísticas:
Diferencie entre variáveis discretas e contínuas, e entenda como essas categorias afetam a escolha da distribuição de probabilidade.
Distribuições de Probabilidade Discretas:
Explore em detalhes as distribuições Binomial e de Poisson, aplicando-as a problemas práticos como previsões de eventos e análises de ocorrências raras.
Distribuições de Probabilidade Contínuas:
Mergulhe nas distribuições Normal e Normal Padrão, e compreenda seu papel fundamental na estatística inferencial, como em testes de hipóteses e na construção de intervalos de confiança.
Uso adicional do Excel para Distribuições:
Aplique fórmulas e funções no Excel para calcular probabilidades, criar gráficos de distribuição e resolver problemas estatísticos complexos.
3. Curso Avançado de Estatística Inferencial:
Estimativa de Parâmetros Populacionais:
Aprenda a usar estatísticas amostrais para estimar parâmetros populacionais, como a média e a proporção, e compreenda a importância dessas estimativas em contextos de pesquisa.
Aplicação do Teorema do Limite Central:
Compreenda o Teorema do Limite Central e seu papel crítico na inferência estatística, especialmente na distribuição amostral da média.
Construção de Intervalos de Confiança:
Calcule e interprete intervalos de confiança para parâmetros populacionais, aprendendo como esses intervalos oferecem uma margem de erro ao redor das estimativas amostrais.
Realização de Testes de Hipóteses:
Domine os testes de hipótese, desde a formulação de hipóteses nulas e alternativas até a interpretação de resultados de significância estatística, diferenciando entre erros tipo I e II.
Análise de Variância (ANOVA):
Execute análises de variância (ANOVA) para comparar múltiplas médias de grupos, entendendo quando e como usar ANOVA para detectar diferenças significativas.
Correlação e Regressão:
Explore a relação entre variáveis através da correlação e regressão linear, aplicando essas técnicas para prever tendências e analisar a força das relações entre variáveis.
Uso adicional do Excel para Estatística Inferencial:
Aplique técnicas de estatística inferencial no Excel, incluindo a realização de testes de hipóteses, ANOVA e regressão, consolidando a teoria com ferramentas práticas.
Quem é o seu instrutor:
Este curso foi desenvolvido por mim, Prof. Alexandre Raymundo, educador matemático com mais de 20 anos de experiência em escolas internacionais e no ensino online. Minha formação inclui engenharia, bacharelado e licenciatura em Matemática, Física e Química, além de um Mestrado em Educação Internacional. Ao longo da minha trajetória no ensino, aplico métodos que integram teoria e prática, com o objetivo de tornar a matemática acessível e conectada ao mundo real. Neste curso, você encontrará uma abordagem prática, dinâmica e multicultural, que simplifica conceitos complexos e promove um aprendizado no seu próprio ritmo.
Além deste curso, ofereço uma variedade de conteúdos aqui na Udemy, sempre com foco em aplicações práticas e reais. Meus cursos são estruturados para proporcionar uma experiência direta e aplicável, bem como conceitual, ajudando os alunos a desenvolverem habilidades essenciais para o sucesso acadêmico e profissional. Espero que este curso de Estatística Integrada contribua para sua jornada de aprendizado e seja um passo importante na sua formação.
Veja o testemunho de alguns dos alunos que já se matricularam nos cursos do Prof. Alexandre Raymundo:
"Professor com excelente didática, vai encaminhando o aprendiz passo-a-passo na aquisição dos conceitos fundamentais... Aprendi muito. Valeu a pena." (João S.)
"Gostei da forma como o professor comunica as aulas." (Chaiane R.)
"Curso de qualidade! Professor tem boa didática, atendeu minhas expectativas!" (Kelly A.)
"O curso atendeu minhas expectativas; trabalhou-se bastante aplicações do cotidiano... Obrigado por tudo." (Sarley A.)
"O professor é muito didático e os recursos disponibilizados auxiliam bastante no aprendizado." (Camila F.)
"Excelente curso. Me ajudou bastante a relembrar importantes temas..." (Felipe M.)
Ao matricular-se nesse curso, você ainda ganha:
Acesso total vitalício ao conteúdo do curso;
Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy;
Acesso no seu dispositivo móvel, TV ou Computador;
Garantia de 30 dias para a devolução do seu dinheiro sem perguntas;
Acesso 24h / 7 dias por semana ao professor através da seção de Perguntas e Respostas.
Não perca essa oportunidade de dominar a Estatística de forma completa! Inscreva-se agora e comece a transformar sua capacidade de análise e tomada de decisão.
Bons estudos!
Prof. Alexandre Raymundo
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Who this course is for:
- Alunos que estão cursando disciplinas de estatística e precisam de uma compreensão sólida dos conceitos básicos, inferenciais, e probabilísticos
- Analistas de dados, cientistas de dados, e profissionais que trabalham com análise estatística e que desejam fortalecer suas habilidades em estatística
- Pesquisadores que utilizam métodos estatísticos para analisar dados e validar hipóteses em suas pesquisas acadêmicas
- Gestores e analistas financeiros que precisam aplicar conceitos estatísticos para tomada de decisão baseada em dados
- Pessoas com pouca ou nenhuma experiência em estatística que querem aprender do básico ao avançado em um curso estruturado
- Aqueles que estão se preparando para exames ou certificações que requerem conhecimento sólido de estatística
- Educadores que desejam aprimorar suas habilidades de ensino de estatística ou adquirir novos recursos para suas aulas
- Engenheiros e profissionais de tecnologia que precisam aplicar estatísticas em processos de qualidade, testes e desenvolvimento de produtos