
Saiba rapidamente tudo sobre esse curso: o professor, o método de ensino, o que você aprenderá, o livro digital gratuito fornecido e o que você será capaz de fazer depois que fizer o curso.
Não esqueça de fazer o download do livro digital!
Baixe todos os arquivos brindes nessa aula! Lembre-se, brindes são materiais adicionais que vão além dos conteúdos discutidos neste curso! Desfrute sem moderação!
Deixe eu me apresentar e entenda como será o curso!
ESTA VÍDEO-AULA É MUITO IMPORTANTE!!!!!! Todas as orientações estão AQUI!!!!!
Tenha uma visão geral (e rápida) de estatística.
Veja um MAPA MENTAL que mostra uma SEQUÊNCIA LÓGICA de aprendizagem em ESTATÍSTICA, criado pelo Prof Uanderson. Esse mapa está disponível para download na "Aula 1".
Estude rapidamente os conceitos básicos de tabelas e gráficos. Além disso, estude os tipos de tabelas: histórica, geográfica e específica.
Além disso, faça o download de vários arquivos que apresentam vários tipos de gráficos. Analise-os e entenda-os! É muito importante entender esses gráficos antes de passar para a fase seguinte!
ESSA AULA DIVIDE-SE EM 3 ETAPAS:
As próximas aulas abordarão as resoluções dos exercícios propostos, passo a passo.
Acompanhe as resoluções das questões nº 1, 2 e 3 do livro digital gratuito (páginas 17, 18 e 19), que trata de interpretação de gráficos e tabelas, Capítulo I.
Acompanhe as resoluções das questões nº 4, 5, 6 e 7 do livro digital gratuito (páginas 17, 18 e 19), que trata de interpretação de gráficos e tabelas, Capítulo I.
Para finalizar o Capítulo 1, acompanhe as resoluções das questões nº 8, 9 e 10 do livro digital gratuito (páginas 17, 18 e 19), que trata de interpretação de gráficos e tabelas.
Nos minutos finais da aula o professor faz uma reflexão sobre os exercícios propostos, não deixe de assistir!
Veja nessa aula um resumo de tudo que será estudado no CAPÍTULO II - DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA e também uma visão geral dos conceitos aplicados a esse tema.
Aprenda a identificar a frequência dos dados, isto é, o número de vezes que eles aparecem e elaborar uma distribuição de frequência sem classes. Além disso, aprenda a elaborar um gráfico de distribuição de frequência denominado histograma.
Aprenda a elaborar e interpretar os tipos de frequências: Frequência relativa (fr%), Frequência acumulada (Fa) e Frequência relativa acumulada (FRa%). Além disso, aprenda a calcular os tipos de frequências por meio da análise de histogramas.
ESSA AULA DIVIDE-SE EM 3 ETAPAS:
As próximas aulas abordarão as resoluções dos exercícios propostos, passo a passo.
Acompanhe as resoluções das questões nº 1, 2 e 3 do livro digital (páginas 27, 28 e 29), que trata de Distribuição de frequências sem classes, tipos de frequências e análise de histogramas, Capítulo II.
Acompanhe as resoluções das questões nº 4, 5 e 6 do livro digital (páginas 27, 28 e 29), que trata de Distribuição de frequências sem classes, tipos de frequências e análise de histogramas, Capítulo II.
Acompanhe as resoluções das questões nº 7, 8 e 9 do livro digital (páginas 27, 28 e 29), que trata de Distribuição de frequências sem classes, tipos de frequências e análise de histogramas, Capítulo II.
Acompanhe as resoluções das questões nº 10 e 11 do livro digital (páginas 27, 28 e 29), que trata de Distribuição de frequências sem classes, tipos de frequências e análise de histogramas, Capítulo II.
Nos minutos finais da aula o professor faz uma reflexão sobre os exercícios e o curso. Não deixe de assistir!
Vamos ver algumas aplicações práticas da distribuição de frequência e histogramas? Vamos lá!!!!
Entenda o que é uma distribuição de frequência com classes, os procedimentos matemáticos para construí-la e os principais conceitos que envolvem esse tema.
ESSA AULA DIVIDE-SE EM 3 ETAPAS:
As próximas aulas abordarão as resoluções dos exercícios propostos, passo a passo.
Acompanhe a resolução da questão nº 1 do livro digital (páginas 32 à 36), que trata de Distribuição de frequências com classes, Capítulo II.
Acompanhe as resoluções das questões nº 2, 3 e 4 do livro digital (páginas 32 à 36), que trata de Distribuição de frequências com classes, Capítulo II.
Acompanhe as resoluções das questões nº 5 e 6 do livro digital (páginas 32 à 36), que trata de Distribuição de frequências com classes, Capítulo II.
Para finalizar o Capítulo II, acompanhe as resoluções das questões nº 7 e 8 do livro digital (páginas 32 à 36), que trata de Distribuição de frequências com classes. Há um recado do professor nos minutos finais da aula. Não deixe de assistir!
A próxima aula abordará o Capítulo III - Medidas Resumo: Média, Mediana e Moda. Não estude essa matéria se não aprendeu os Capítulos I (Tabelas e gráficos) e II (Distribuição de frequência), pois a aprendizagem do Capítulo III depende do prévio conhecimento dos Capítulos I e II.
Não há uma regra exata para determinar o número de classes, apenas orientações práticas. Por isso, diferentes livros e programas de computador muitas vezes produzem resultados diferentes. Mas há duas regras utilizadas universalmente que podem ser aplicadas:
i=√n -> recomendada quando a quantidade de dados for menor ou igual a 50 (usamos este método nas aulas)
i=1+3,322*log(n) -> quando a quantidade de dados for maior que 50 usamos a Fórmula de Sturges, desenvolvida em 1926 pelo matemático Herbert Arthur Sturges (1882 - 1958).
Nessa aula eu vou explicar como usamos a Fórmula de Sturges. Baixe o arquivo (pdf) na seção de recursos, onde trato deste assunto.
Aprenda os conceitos básicos de Medidas Resumo e suas aplicações. Além disso, nessa aula discute-se sobre todo o conteúdo que será abordado no CAPÍTULO III - MEDIDAS RESUMO.
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Aqui estão 10 exemplos reais de aplicações da média simples e da média ponderada, mostrando como essas ferramentas estatísticas podem ser usadas em diversas situações do dia a dia e em diferentes áreas profissionais.
Exemplos de Aplicações da Média Simples
Educação: Cálculo de Notas
Aplicação: Em uma turma de 5 alunos, as notas em uma prova são 70, 80, 90, 60 e 85. A média simples das notas é calculada somando todos os valores e dividindo pelo número de alunos.
Impacto Real: Ajuda os professores a avaliar o desempenho geral da turma e ajustar o nível de dificuldade das próximas provas.
Saúde: Cálculo da Temperatura Corporal
Aplicação: Um médico mede a temperatura corporal de um paciente várias vezes ao longo do dia (36.5°C, 37.0°C, 36.8°C, 36.9°C). A média simples é usada para obter uma visão geral da temperatura do paciente.
Impacto Real: Auxilia no monitoramento da febre e na avaliação da eficácia do tratamento.
Esportes: Desempenho de Jogadores
Aplicação: A média de pontos marcados por um jogador de basquete em 10 jogos consecutivos é calculada pela média simples dos pontos em cada jogo.
Impacto Real: Fornece aos treinadores uma visão geral do desempenho do atleta e informa decisões táticas para jogos futuros.
Financeiro: Desempenho de Investimentos
Aplicação: Um investidor calcula a média dos retornos percentuais de seus investimentos ao longo de cinco anos. Ele soma os retornos anuais e divide pelo número de anos.
Impacto Real: Ajuda o investidor a avaliar o desempenho médio de sua carteira e tomar decisões futuras de alocação de ativos.
Engenharia: Qualidade de Produtos
Aplicação: Uma fábrica avalia a média do peso de 100 produtos para garantir que eles estejam dentro do padrão especificado (por exemplo, 500g). A média simples dos pesos é calculada para verificar se há desvios.
Impacto Real: Auxilia no controle de qualidade, evitando que produtos fora do padrão sejam enviados aos consumidores.
Exemplos de Aplicações da Média Ponderada
Educação: Notas com Diferentes Pesos
Aplicação: Um aluno tem três provas com pesos diferentes: Prova 1 (peso 2), Prova 2 (peso 3) e Prova 3 (peso 5). As notas são 70, 80 e 90, respectivamente. A média ponderada leva em conta os pesos das provas.
Impacto Real: Garante que avaliações mais importantes tenham maior influência na nota final do aluno.
Mercado Financeiro: Preço Médio de Ações
Aplicação: Um investidor compra ações de uma empresa em três momentos diferentes, pagando R$ 10, R$ 12 e R$ 15, mas em quantidades diferentes (100, 200 e 300 ações, respectivamente). A média ponderada do preço pago é calculada para saber o preço médio de aquisição.
Impacto Real: Ajuda o investidor a calcular o preço médio das ações e a tomar decisões de venda ou compra baseadas em seu custo médio.
Economia: Índice de Preços ao Consumidor (IPC)
Aplicação: O IPC, que mede a inflação, é calculado com base em uma média ponderada dos preços de diferentes bens e serviços, onde itens como habitação e alimentos têm pesos maiores que outros, como entretenimento.
Impacto Real: Informa políticas econômicas, ajustes salariais e decisões de governo e empresas sobre custos e preços.
Gestão de Projetos: Cálculo de Duração de Tarefas
Aplicação: Um gerente de projeto estima o tempo de conclusão de um projeto com base em diferentes tarefas, onde algumas têm mais peso (mais críticas) que outras. Ele usa a média ponderada dos tempos estimados para determinar a duração total.
Impacto Real: Auxilia no planejamento preciso do projeto, garantindo que os prazos sejam cumpridos com base na prioridade das tarefas.
Logística: Cálculo do Tempo de Entrega
Aplicação: Uma empresa de entregas calcula o tempo médio ponderado de entrega de pacotes, levando em conta que diferentes regiões (com diferentes volumes de entregas) têm tempos de entrega variados. As regiões mais movimentadas recebem maior peso na média.
Impacto Real: Ajuda a otimizar rotas de entrega e melhorar a eficiência logística, atendendo melhor os clientes.
Conclusão
Tanto a média simples quanto a média ponderada têm aplicações práticas em diversas áreas, desde educação e finanças até saúde e logística. Elas permitem uma melhor compreensão dos dados e ajudam a tomar decisões mais informadas com base em diferentes contextos e pesos relativos das informações.
Acompanhe as resoluções das questões nº 1, 2, 3, 4 e 5 do livro digital (páginas 42 à 45), que trata de Média simples e Média ponderada, Capítulo III.
Acompanhe as resoluções das questões nº 6, 7, 8 e 9 do livro digital (páginas 42 à 45), que trata de Média simples e Média ponderada, Capítulo III.
Acompanhe as resoluções das questões nº 10, 11, 12, 13 e 14 do livro digital (páginas 42 à 45), que trata de Média simples e Média ponderada, Capítulo III.
Aprenda os conceitos e cálculos de média de distribuição de frequência (sem classes) e histogramas (sem classes).
IMPORTANTE: Para entender essa aula é necessário ter compreendido os conceitos de média ponderada, distribuição de frequência e histograma. Dúvidas, revise as aulas que contém esses conteúdos, inclusive os exercícios!
ESSA AULA DIVIDE-SE EM 3 ETAPAS:
As próximas aulas abordarão as resoluções dos exercícios propostos, passo a passo.
IMPORTANTE: Para entender essa aula é necessário ter compreendido os conceitos de média ponderada, distribuição de frequência e histograma. Dúvidas, revise as aulas que contém esses conteúdos, inclusive os exercícios!
Acompanhe as resoluções das questões nº 1 e 2 do livro digital (páginas 51 e 52), que trata de Média de distribuição de frequência e histogramas (com e sem classes), Capítulo III.
Acompanhe as resoluções das questões nº 3 e 4 do livro digital (páginas 51 e 52), que trata de Média de distribuição de frequência e histogramas (com e sem classes), Capítulo III.
Acompanhe as resoluções das questões nº 5, 6 e 7 do livro digital (páginas 51 e 52), que trata de Média de distribuição de frequência e histogramas (com e sem classes), Capítulo III.
Aprenda a calcular e interpretar a mediana simples, a mediana de distribuição de frequência (sem classes) e a mediana de histograma (sem classes).
ESSA AULA DIVIDE-SE EM 3 ETAPAS:
As próximas aulas abordarão as resoluções dos exercícios propostos, passo a passo.
IMPORTANTE: Para entender essa aula é necessário ter compreendido os conceitos de distribuição de frequência, histograma e mediana de distribuição de frequência sem classes. Dúvidas, revise as aulas que contém esses conteúdos!
Acompanhe as resoluções das questões nº 1, 2 e 3 do livro digital (páginas 57, 58 e 59), que trata de Mediana simples, mediana de distribuição de frequência e histogramas (com e sem classes), Capítulo III.
Acompanhe as resoluções das questões nº 4, 5 e 6 do livro digital (páginas 57, 58 e 59), que trata de Mediana simples, mediana de distribuição de frequência e histogramas (com e sem classes), Capítulo III.
Acompanhe as resoluções das questões nº 7, 8 e 9 do livro digital (páginas 57, 58 e 59), que trata de Mediana simples, mediana de distribuição de frequência e histogramas (com e sem classes), Capítulo III.
Acompanhe as resoluções das questões nº 10, 11 e 12 do livro digital (páginas 57, 58 e 59), que trata de Mediana simples, mediana de distribuição de frequência e histogramas (com e sem classes), Capítulo III.
Acompanhe as resoluções das questões nº 13 e 14 do livro digital (páginas 57, 58 e 59), que trata de Mediana simples, mediana de distribuição de frequência e histogramas (com e sem classes), Capítulo III.
Que tal vermos alguns exemplos práticos da mediana? Vamos lá?
Aprenda a calcular e interpretar a moda simples, a moda de distribuição de frequência (sem classes) e a moda de histograma (sem classes).
ESSA AULA DIVIDE-SE EM 3 ETAPAS:
As próximas aulas abordarão as resoluções dos exercícios propostos, passo a passo.
IMPORTANTE: Para entender essa aula é necessário ter compreendido os conceitos de distribuição de frequência e histogramas com classes. Dúvidas, revise as aulas que contém esses conteúdos!
Acompanhe as resoluções das questões nº 1, 2, 3, 4 e 5 do livro digital (páginas 65, 66 e 67), que trata de Moda simples, moda de distribuição de frequência e histogramas (com e sem classes), Capítulo III.
Acompanhe as resoluções das questões nº 6, 7, 8 e 9 do livro digital (páginas 65, 66 e 67), que trata de Moda simples, moda de distribuição de frequência e histogramas (com e sem classes), Capítulo III.
Acompanhe as resoluções das questões nº 10, 11 e 12 do livro digital (páginas 65, 66 e 67), que trata de Moda simples, moda de distribuição de frequência e histogramas (com e sem classes), Capítulo III.
Acompanhe as resoluções das questões nº 13 e 14 do livro digital (páginas 65, 66 e 67), que trata de Moda simples, moda de distribuição de frequência e histogramas (com e sem classes), Capítulo III.
Nos minutos finais da aula veja uma breve reflexão sobre o curso! Muito importante!
"A boa educação é aquela em que o professor pede para que seus alunos pensem e se dediquem para promover a compreensão” (William Glasser).
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Conhecendo curso e o professor
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Quem é o Prof. MSc. Uanderson? Como será o curso?
Estatística, tabelas e gráficos
O que é estatística? Qual a sequência lógica de aprendizagem?
Tabelas e gráficos. O que são? Para que servem?
Tipos de gráficos e exercícios propostos
Resolução dos exercícios propostos nº 1, 2 e 3
Resolução dos exercícios propostos nº 4, 5, 6 e 7
Resolução dos exercícios propostos nº 8, 9 e 10
Distribuição de frequência: visão geral
Distribuição de frequência e histogramas (sem classes)
Distribuição de frequência sem classes: frequência e histograma
Distribuição de frequência sem classes: tipos de frequências
Aplicações da distribuição de frequência e exercícios propostos
Resolução dos exercícios propostos nº 1, 2 e 3
Resolução dos exercícios propostos nº 4, 5 e 6
Resolução dos exercícios propostos nº 7, 8 e 9
Resolução dos exercícios propostos nº 10 e 11
ENTENDENDO NA PRÁTICA: aplicações reais da Distribuição de frequência e histogramas (sem classes)
ENTENDENDO NA PRÁTICA: Aplicações reais do Gráfico de Pareto
Distribuição de frequência e histogramas (com classes)
Distribuição de frequência com classes: conceito e construção
Distribuição de frequência com classes: histogramas e exercícios propostos
Resolução do exercício proposto nº 1
Resolução dos exercícios propostos nº 2, 3 e 4
Resolução dos exercícios propostos nº 5 e 6
Resolução dos exercícios propostos nº 7 e 8
ENTENDENDO NA PRÁTICA: aplicações reais da Distribuição de frequência e histogramas (com classes)
ENTENDENDO NA PRÁTICA: Fórmula de Sturges - outro método para determinar número de classes (i)
Medidas resumo: visão geral
Medidas resumo: média simples e média ponderada
Média simples, média ponderada e exercícios propostos
Resolução dos exercícios propostos nº 1, 2, 3, 4 e 5
Resolução dos exercícios propostos nº 6, 7, 8 e 9
Resolução dos exercícios propostos nº 10, 11, 12, 13 e 14
Medidas resumo: média de distribuição de frequência e histogramas
Média de distribuição de frequência e histogramas (sem classes)
Média de distribuição de frequência e histogramas (com classes) e exercícios propostos
Resolução dos exercícios propostos nº 1 e 2
Resolução dos exercícios propostos nº 3 e 4
Resolução dos exercícios propostos nº 5, 6 e 7
ENTENDENDO NA PRÁTICA: aplicações reais da média simples, de distribuição de frequência com e sem classes e histogramas.
Medidas resumo: mediana simples, de distribuição de frequência e histogramas
Mediana simples, de distribuição de frequência e histogramas (sem classes)
Mediana de distribuição de frequência e histogramas (com classes) e exercícios propostos
Resolução dos exercícios propostos nº 1, 2 e 3
Resolução dos exercícios propostos nº 4, 5 e 6
Resolução dos exercícios propostos nº 7, 8 e 9
Resolução dos exercícios propostos nº 10, 11 e 12
Resolução dos exercícios propostos nº 13 e 14
ENTENDENDO NA PRÁTICA: aplicações reais da Mediana
Medidas resumo: moda simples, de distribuição de frequência e histogramas
Moda simples, de distribuição de frequência e histogramas (sem classes)
Moda de distribuição de frequência e histogramas (com classes) e exercícios propostos
Resolução dos exercícios propostos nº 1, 2, 3, 4 e 5
Resolução dos exercícios propostos nº 6, 7, 8 e 9
Resolução dos exercícios propostos nº 10, 11 e 12
Resolução dos exercícios propostos nº 13 e 14 (e uma mensagem final)
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