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Análise estatística de experimentos em R
Rating: 4.8 out of 5(27 ratings)
165 students

Análise estatística de experimentos em R

Analise de dados de forma fácil e descomplicada!
Created byBeta Analítica
Last updated 6/2026
Portuguese

What you'll learn

  • Análises de diferentes delineamentos amostrais
  • Avaliação de pressupostos estatísticos
  • Aplicações de métodos paramétricos e não paramétricos
  • Interpretações práticas e objetivas dos resultados
  • Adquirir autonomia para análise estatística de dados de experimentos

Course content

7 sections11 lectures2h 42m total length
  • Informações e instruções1:17
  • Sobre o curso2:48
  • Material: dados e script com códigos0:28

Requirements

  • É desejável conhecimento básico de R (ex: instalação, uso de pacotes). Porém, o conteúdo é acessível a todos os públicos.

Description

A linguagem computacional do software R se destaca mundialmente no fornecimento de pacotes para os mais diversos tipos de análises estatísticas, permitindo o usuário organizar e processar seus dados com facilidade e eficiência. Isso fez com que habilidades de executar análises em R passassem a se tornar requisitos obrigatórios nas vagas ofertadas por vários dos melhores cargos disponíveis em variados setores.

Todavia diversas pessoas tem dificuldade em avançar no uso da linguagem R devido em parte considerável ao excesso de informações não essenciais ao propósito de aprendizado. Isso levanta a necessidade de cursos com abordagens mais objetivas e práticas.

Esse curso se baseia numa abordagem simples, direta e de rápida assimilação que combina teoria com execuções práticas de análises estatísticas no ambiente de programação do R. Com isso, esse curso é delineado para focar na execução prática das análises suas interpretações, capacitando você no uso R para analisar os dados obtidos a partir de diferentes tipos de experimentos. Além disso, é explicado de forma demonstrativa em que contexto se aplica cada método estatístico abordado no curso.

O conhecimento adquirido permitirá a você trilhar o seu caminho de independência na análise de dados em diferentes contextos, uma qualidade altamente desejada e procurada em diferentes setores acadêmicos e empresariais.


Who this course is for:

  • Pesquisadores, professores, pós-graduandos, analistas de dados, analistas de negócio, estatísticos. Empreendedores e profissionais em geral que desejam enriquecer o currículo.