
Nesta aula apresento a você o que iremos estudar no decorrer do curso de Estatística Descritiva com Python.
Vamos conhecer a importância dos dados nos dias atuais.
Nesta aula apresento a você as principais áreas de estudo que se destina a estatística.
Aqui vamos conhecer os benefícios da utilização do Python como linguagem de programação.
Nesta aula apresento a você o ambiente que iremos utilizar para trabalhar com o Python nos nossos exemplos de estudos estatísticos.
Vamos conhecer, nesta aula, as principais bibliotecas utilizadas para trabalhar com estatística no Python.
Vamos nesta aula aprender como fazer o import de bibliotecas com o Python.
Aqui iremos estudar os principais tipos de variáveis presentes na linguagem Python.
Nesta aula apresento a você como realizar operações matemática com o Python.
Nesta aula vamos aprender como fazer operações lógicas e comparações com o Python.
Praticamente, todo algoritmo de computador precisa de estruturas condicionais, é por isso que nesta aula apresento a você como utilizar os condicionais em Python.
Nesta aula apresento uma das mais utilizadas e importantes estruturas de dados do Python que são as listas. Atenção a esta aula.
Nesta aula vamos conhecer o que são as Tuplas com Python.
Vamos estudar agora as Strings com Python.
Os dicionários são úteis para armazenar dados com a estrutura chave-valor. Nesta aula iremos aprender como utilizar dicionários com Python.
Aqui apresento a você como trabalhar com conjuntos na linguagem Python.
Funções são muito importantes para que possamos organizar e simplificar nossos códigos. Vamos nesta aula conhecer como declarar funções com Python.
As estruturas de repetições são importantíssimas para todo programador. Nesta aula vamos conhecer como utilizar algumas mais mais utilizadas dessas estruturas com Python.
Nesta aula apresento a você as principais diferenças entre a estatística e a matemática.
A base da amostragem estatística permeia através do conceito de aleatoriedade. Nesta aula vamos conhecer algumas características desse tipo de fenômeno.
Nesta aula apresento a diferença entre população e amostra.
Nesta aula vamos conhecer alguns detalhes com relação as nossa variáveis estatística.
Nesta aula vamos aprender como podemos gerar números pseudo aleatórios utilizando a linguagem Python.
Nesta aula vamos conhecer a importância dos gráficos para a estatística descritiva.
Nesta aula apresento os famosos gráficos de barras.
Vamos praticar e gerar gráficos de barras com Python.
Nesta aula apresento os gráficos de setores ou pizza.
Nesta aula prática vamos aprender como podemos gerar gráficos de setores utilizando Python.
Nesta aula vamos conhecer as características dos gráficos de linhas.
Vamos praticar com Python e gerar gráficos de linhas.
Os histogramas são um dos mais importantes e utilizados gráficos da estatística descritiva. Bastante atenção a esta aula.
Aqui vamos conhecer maneiras de gerar histogramas utilizando Python.
Nesta aula vamos dar início aos estudos das medidas de tendência central.
Todo conjunto de dados possui uma média de valores. Nesta aula vamos aprender como calcular a média de dados populacionais e amostrais.
Nesta aula apresento a você o conceito de moda.
Nesta aula vamos conhecer o que é uma mediana.
Nesta aula vamos compreender como a junção das principais medidas de tendência central nos ajuda a interpretar melhor o nosso conjunto de dados.
Esta aula é bastante importante, pois é nela que iremos aprender o que é um percentil, quartil, decil etc.
Aqui vamos praticar como obter médias utilizando Python.
Nesta aula vamos aprender como calcular a mediana utilizando Python.
Vamos aprender aqui como calcular a moda utilizando Python.
Nesta aula apresento a você duas maneiras que podemos utilizar para calcular as medidas separatrizes com Python.
Vamos conhecer a função Describe() que faz um resumo das principais estatísticas descritivas dos nossos dados.
Nesta aula vamos ter uma visão geométrica da distribuição, no gráfico 2D, das medidas de tendência central.
Nesta aula vamos dar início aos estudos das medidas de dispersão.
Vamos conhecer o que vem a ser uma amplitude.
Vamos entender esse segundo tipo de cálculo de amplitude.
Nesta aula apresento o conceito de desvio médio.
Nesta aula vamos conhecer as definições das estatísticas: variância e desvio padrão.
O conceito de coeficiente de variação é importante para que possamos comparar a dispersão dos dados de diferentes categorias.
Vamos praticar e calcular a amplitude total com Python.
Nesta aula vamos conhecer algumas maneiras de calcular a amplitude interquartílica com Python.
Nesta aula mostro como encontrar o desvio médio com Python.
Vamos praticar e encontrar a variância e o desvio padrão utilizando Python.
Nesta aula vamos obter o coeficiente de variação utilizando Python.
Nesta aula vamos estudar o que são medidas de assimetria.
Aqui apresento a medida de achatamento de curvas conhecida como curtose.
Um Boxplot é capaz de condensar diversas medidas de tendência central passando informações de dispersão e simetria.
Nesta aula vamos aprender como fazer gráficos de boxplot utilizando a linguagem Python.
Neste exemplo que faz uso de sorteios de dados aleatórios vamos conhecer uma maneira de obter uma estimativa para o número Pi utilizando o Python - Parte 1.
Neste exemplo que faz uso de sorteios de dados aleatórios vamos conhecer uma maneira de obter uma estimativa para o número Pi utilizando o Python - Parte 2.
Nesta aula vamos estudar algumas estatística com relação aos dados de passageiros do navio Titanic.
As áreas de maior crescimento e demanda por profissionais qualificados sem sombra de dúvidas estão ligadas as ciências e tecnologias voltadas para os campos da matemática, estatística e computação científica (Machine Learning, Deep Learning).
As áreas de Data Science e Inteligência Artificial nunca apresentaram tanto destaque e importância como nos dias atuais. E a ciência mãe por trás de tudo isso é a ESTATÍSTICA.
Este curso tem o objetivo de apresentar um dos assuntos mais importantes para todo e qualquer analista e cientista de dados que é a Estatística Descritiva. Como ferramenta de aplicações e testes dos estudos estatísticos iremos utilizar a linguagem de programação Python.
Neste curso você irá aprender curiosidades a respeito da estatística e muito conteúdo técnico e aplicado. O curso apresenta deduções de fórmulas importantes conduzidas com uma linguagem simples e informal.
Responda as perguntas abaixo e veja se este curso é para você:
Você sabe diferenciar os principais ramos de estudos da estatística?
Como a estatística descritiva pode ajudar na análise e interpretação inicial dos dados?
Qual é a diferença entre: dados, informações, conhecimentos e sabedoria?
Você saberia distinguir uma medida de dispersão de uma medida de assimetria?
O que é uma medida de tendência central nos nossos dados?
Como a magia dos números aleatórios podem nos ajudar a solucionar problemas do mundo real?
Por que os gráficos da estatística descritiva são tão importantes?
Por que precisamos compreender a diferença entre dados amostrais e dados populacionais?
Você sabe o que é um boxplot e por que ele é tão importante para a análise descritiva dos dados?
Você sabia que é possível utilizar o Python de maneira gratuita completamente na nuvem?
Se você possui alguma curiosidade com relação as respostas das perguntas acima este curso é realmente para você!
Venha comigo desbravar esse tão importante, interessante e instigante ramo da estatística que é a Estatística Descritiva.
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Bons estudos!!