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Estatística Descritiva com Python
Rating: 4.5 out of 5(563 ratings)
2,520 students

Estatística Descritiva com Python

Teorias e práticas direcionadas a análise e ciência dos dados (Data Science).
Last updated 3/2025
Portuguese

What you'll learn

  • Importância da estatística para Data Science
  • Como utilizar o Python na Nuvem de maneira gratuita
  • Visão geral da programação com a linguagem Python
  • A importância da aleatoriedade
  • Diferenciar dados populacionais de dados amostrais
  • Como obter amostras com Python
  • Como representar com Python gráficos de barras, histogramas, linhas, setores etc.
  • O que é uma MÉDIA- conceito teórico e práticas com Python
  • O que é uma MEDIANA - conceito teórico e práticas com Python
  • O que é uma MODA- conceito teórico e práticas com Python
  • O que são medidas SEPARATRIZES - teoria e prática com Python
  • O que é a VARIÂNCIA - conceito teórico e práticas com Python
  • O que é DESVIO PADRÃO - conceito teórico e práticas com Python
  • O que é COEFICIENTE DE VARIAÇÃO - conceito teórico e práticas com Python
  • O que é uma CURTOSE - conceito teórico e práticas com Python
  • O que é um BOXPLOT - conceito teórico e práticas com Python
  • Fundamentos por trás do Método de Monte Carlo - MMC
  • Como fazer análise descritiva detalhada de dados
  • E muito mais...

Course content

9 sections69 lectures5h 55m total length
  • Apresentação do curso7:27

    Nesta aula apresento a você o que iremos estudar no decorrer do curso de Estatística Descritiva com Python.

  • Importância da estatística para Data Science11:15

    Vamos conhecer a importância dos dados nos dias atuais.

  • Introdução a estatística - História6:09

    Nesta aula apresento a você as principais áreas de estudo que se destina a estatística.

  • Python e seus projetos2:22

    Aqui vamos conhecer os benefícios da utilização do Python como linguagem de programação.

  • Ambiente para as aplicações5:30

    Nesta aula apresento a você o ambiente que iremos utilizar para trabalhar com o Python nos nossos exemplos de estudos estatísticos.

  • Bibliotecas Python para análises estatísticas3:50

    Vamos conhecer, nesta aula, as principais bibliotecas utilizadas para trabalhar com estatística no Python.

Requirements

  • Conhecimentos básicos a respeito de lógica de programação são bem-vindos

Description

As áreas de maior crescimento e demanda por profissionais qualificados sem sombra de dúvidas estão ligadas as ciências e tecnologias voltadas para os campos da matemática, estatística e computação científica (Machine Learning, Deep Learning).

As áreas de Data Science e Inteligência Artificial nunca apresentaram tanto destaque e importância como nos dias atuais. E a ciência mãe por trás de tudo isso é a ESTATÍSTICA.

Este curso tem o objetivo de apresentar um dos assuntos mais importantes para todo e qualquer analista e cientista de dados que é a Estatística Descritiva. Como ferramenta de aplicações e testes dos estudos estatísticos iremos utilizar a linguagem de programação Python.

Neste curso você irá aprender curiosidades a respeito da estatística e muito conteúdo técnico e aplicado. O curso apresenta deduções de fórmulas importantes conduzidas com uma linguagem simples e informal.


Responda as perguntas abaixo e veja se este curso é para você:


  1. Você sabe diferenciar os principais ramos de estudos da estatística?

  2. Como a estatística descritiva pode ajudar na análise e interpretação inicial dos dados?

  3. Qual é a diferença entre: dados, informações, conhecimentos e sabedoria?

  4. Você saberia distinguir uma medida de dispersão de uma medida de assimetria?

  5. O que é uma medida de tendência central nos nossos dados?

  6. Como a magia dos números aleatórios podem nos ajudar a solucionar problemas do mundo real?

  7. Por que os gráficos da estatística descritiva são tão importantes?

  8. Por que precisamos compreender a diferença entre dados amostrais e dados populacionais?

  9. Você sabe o que é um boxplot e por que ele é tão importante para a análise descritiva dos dados?

  10. Você sabia que é possível utilizar o Python de maneira gratuita completamente na nuvem?


Se você possui alguma curiosidade com relação as respostas das perguntas acima este curso é realmente para você!

Venha comigo desbravar esse tão importante, interessante e instigante ramo da estatística que é a Estatística Descritiva.

Faça agora mesmo sua inscrição!


Bons estudos!!

Who this course is for:

  • Analistas e Cientistas de dados
  • Pesquisadores
  • Engenheiros, matemáticos e estatísticos
  • Profissionais das áreas de finanças e ciências econômicas
  • Todos aqueles autodidatas interessados em aprender fundamentos das áreas de Machine Learning, Deep Learning e Data Science