Noções de Estatística - Banca Cebraspe
What you'll learn
- Conjuntos de dados
- Ramos da estatística
- Tipos de dados
- Níveis de mensuração
- Níveis de mensuração
- Planejamento de um estudo estatístico e coleta de dados
- Planejamento experimental
- Técnicas de amostragem
Requirements
- Não há pré-requisitos
Description
Estudar estatística descritiva é fundamental para diversos campos do conhecimento e atividades profissionais, pois ela oferece as ferramentas necessárias para organizar, resumir e interpretar dados de forma eficaz. Esta área da estatística é a base para a compreensão de dados, permitindo que indivíduos e organizações tomem decisões informadas e baseadas em evidências concretas.
A estatística descritiva ajuda na compreensão de grandes volumes de dados através da aplicação de medidas de tendência central, como média, mediana e moda, e medidas de dispersão, como variância, desvio padrão e amplitude. Estas medidas fornecem um resumo conciso dos dados, facilitando a identificação de padrões e tendências. Por exemplo, em pesquisas de mercado, a análise descritiva pode revelar as preferências de consumo dos clientes, orientando estratégias de marketing e desenvolvimento de produtos.
Além disso, a capacidade de apresentar dados de maneira clara e compreensível através de gráficos e tabelas é uma habilidade valorizada em praticamente todas as áreas profissionais. Desde a ciência e tecnologia até a economia e educação, a utilização eficaz da estatística descritiva permite a comunicação de informações complexas de maneira acessível, promovendo o entendimento e a colaboração entre diferentes stakeholders.
Em suma, o estudo da estatística descritiva é crucial para quem deseja desenvolver um raciocínio analítico rigoroso e aplicar métodos quantitativos na solução de problemas práticos. Ela não só apoia a tomada de decisão baseada em dados como também é essencial para a pesquisa acadêmica, garantindo a validade e confiabilidade dos resultados obtidos.
Who this course is for:
- Prestadores de concursos
Instructor
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Sou Felipe Borti, formado em Ciências Econômicas e atualmente cursando mestrado em Desenvolvimento Socioeconômico. Tenho uma paixão profunda por macroeconomia, matemática e economia política, áreas nas quais me dedico tanto acadêmica quanto profissionalmente.
Inspirado pela célebre frase de Paulo Freire, que afirma que, embora a educação por si só não seja capaz de transformar a sociedade, sem ela, a sociedade também não muda, me comprometo a oferecer materiais de alta qualidade a preços acessíveis, incluindo recursos gratuitos. Este compromisso reflete minha crença na educação como uma ferramenta poderosa para mudança social e desenvolvimento.
Adicionalmente, lidero um canal no YouTube, onde disponibilizamos aulas sem custo sobre uma variedade de tópicos relevantes à economia política, macroeconomia, economia monetária e contabilidade social, entre outros. Essas aulas são projetadas para enriquecer o aprendizado de nossos seguidores e fornecer acesso a informações valiosas de maneira acessível.
Reconhecendo que "todo começo é difícil em qualquer ciência", estou comprometido em tornar a jornada educacional dos meus alunos o mais suave possível, guiando-os através dos desafios iniciais até o domínio dos conceitos.
Ao longo da minha trajetória acadêmica e profissional, tive a honra de alcançar várias conquistas, incluindo:
- 1º lugar no seletivo da Escola Modelo (colégio Pitágoras) em 2015.
- Admissão no curso de Ciências Econômicas na UFMA em 2018, concluído em 2023.
- 1º lugar no seletivo do mestrado em Desenvolvimento Socioeconômico na UFMA em 2023.
- Aprovado em Engenharia Civil na UNIFESSPA em 2019.
- Aprovado em Matemática Computacional na UFCA em 2024.
Essas conquistas refletem meu compromisso com a excelência e a busca contínua pelo conhecimento. Estou ansioso para compartilhar minha paixão e experiência com vocês na Udemy.