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37 students
Construção de algoritmos de ML e Estatística Básica
Aprenda as principais estatísticas e veja como o WEKA as utiliza para validar seus algoritmos
Created byMSc Grimaldo Lopes | + 65.000 alunos de Oliveira, Prof. Alexandre Raymundo | Matemática à Distância
Last updated 2/2026
Portuguese
What you'll learn
- A terminologia básica utilizada na Estatística
- Métodos de amostragem probabilística e não-probabilística
- A organização de dados em tabelas de frequência e os principais tipos de gráficos estatísticos
- As medidas de tendência central (Moda, Média e Mediana)
- As medidas de dispersão (Amplitude Total, Amplitude Interquartil, Variância e Desvio Padrão)
- As Medidas de Assimetria e Curtose
- Contexto da Mineração de Dados - Descoberta de conhecimento em banco de dados, Aplicações práticas
- Entender o impacto da mineração de dados, Quais são os dados de entrada e saída na Mineração de Dados
- Aprender as técnicas de Mineração de Dados (Conceitos Básicos, Aprendizado de Máquina)
- Trabalhar com as técnicas: CLASSIFICAÇÃO, INDUÇÃO DE REGRAS, REGRAS DE ASSOCIAÇÃO, AGRUPAMENTO(CLUSTER) , REDES NEURAIS
- Utilizar os algoritmos: ÁRVORES DE DECISÃO, APRIORI, KMEANS,ETC
- Aprendizado Bayesiano (Operacionalização do conhecimento minerado e sua interpretação)
- Validação do conhecimento descoberto
- Aprendendo a utilizar o WEKA: uma ferramenta Java para Classificação, Associação, Clustering e Previsão
- Explanação de Interfaces Visuais para interpretação e divulgação do conhecimento (Mineração Visual)
- Entendimento e apresentação sobre MINERAÇÃO VISUAL- uso da biblioteca D3js
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Course content
5 sections • 36 lectures • 5h 27m total length
Requirements
- Não é necessário conhecimento em nenhuma ferramenta
Description
A mineração de dados é uma das áreas mais fascinantes da ciência da computação. Ela nos permite extrair informações valiosas de conjuntos de dados, que podem ser utilizadas em diversas áreas do conhecimento. Quando combinada com a estatística básica, essa técnica pode gerar descobertas incríveis e insights únicos.
O Weka é uma das ferramentas mais populares para a mineração de dados. Ele nos permite explorar conjuntos de dados, identificar padrões e prever resultados com grande precisão. Com o Weka, é possível aplicar técnicas de análise estatística para entender melhor os dados, identificar correlações e extrair insights valiosos.
A mineração de dados com o Weka e a estatística básica pode ser emocionante por diversas razões. Em primeiro lugar, ela permite que encontremos padrões e tendências que poderiam passar despercebidos por análises convencionais. Com isso, podemos fazer previsões mais precisas e tomar decisões mais informadas.
Além disso, a mineração de dados com o Weka e a estatística básica nos permite explorar grandes quantidades de dados com facilidade. Isso é especialmente útil em áreas como a saúde, onde é possível analisar dados de pacientes e identificar padrões que ajudem no diagnóstico e tratamento de doenças.
Venha agora mesmo e comece a trabalhar com estatística e algoritmos de machine learning, operacionalizando no WEKA.
Who this course is for:
- Estudantes, Profissionais da área de dados, Estatísticos