Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Estatística Aplicada - Teoria e Exercícios
2 students

Estatística Aplicada - Teoria e Exercícios

Teoria e Exercícios Resolvidos
Last updated 1/2025
Portuguese

What you'll learn

  • Definição de estatística
  • Conjuntos de dados
  • Ramos da estatística
  • Tipos de dados
  • Níveis de mensuração
  • Planejamento de um estudo estatístico e coleta de dados
  • Planejamento experimental
  • Técnicas de amostragem
  • Distribuições de frequência
  • Gráficos de distribuições de frequência
  • Representando graficamente conjuntos de dados quantitativos
  • Representando graficamente conjuntos de dados qualitativos
  • Representando graficamente conjuntos de dados emparelhados
  • Média, mediana e moda
  • Média ponderada e média de dados agrupados
  • As formas das distribuições
  • Amplitude
  • Variância e desvio padrão
  • Interpretando o desvio padrão
  • Desvio padrão para dados agrupados
  • Coeficiente de variação
  • Quartis
  • Percentis e outras separatrizes
  • Escore padrão
  • Experimentos Probabilísticos
  • Princípio Fundamental da Contagem
  • Tipos de Probabilidade
  • Eventos Complementares
  • Aplicações da Probabilidade
  • Probabilidade Condicional
  • Eventos Independentes e Dependentes
  • Regra da Multiplicação
  • Eventos Mutuamente Exclusivos
  • Regra da Adição
  • Resumo de Probabilidade
  • Permutações
  • Combinações
  • Aplicações dos Princípios de Contagem

Course content

6 sections73 lectures8h 41m total length
  • Aula 01 - Introdução4:05
  • Aula 02 - Conjuntos de dados8:44
  • Aula 03 - Ramos da estatística4:23
  • Aula 04 - Tipos de dados5:24
  • Aula 05 - Níveis de mensuração11:36
  • Aula 06 - Planejamento de um estudo estatístico e coleta de dados8:21
  • Aula 07 - Planejamento experimental10:25
  • Aula 08 - Técnicas de amostragem15:35

Requirements

  • Não há pré-requisitos

Description

A estatística aplicada é um campo de estudo crucial e influente que serve como a espinha dorsal para a tomada de decisão em diversas áreas, incluindo negócios, ciência, engenharia, saúde e governo. A importância de estudar estatística aplicada se estende além do simples manuseio de números, abrangendo a capacidade de interpretar, analisar e aplicar dados para resolver problemas reais e fazer previsões precisas.

Primeiramente, a estatística aplicada é essencial para a pesquisa científica. Ela permite aos pesquisadores validar suas hipóteses através de testes estatísticos, garantindo a confiabilidade e a validade dos resultados. Essa fundamentação é vital para o avanço do conhecimento científico e para o desenvolvimento de novas tecnologias e tratamentos médicos.

No contexto empresarial, a estatística aplicada ajuda as empresas a entenderem seus mercados, avaliarem a eficácia de suas campanhas de marketing, otimizarem operações e maximizarem lucros. Por exemplo, análises preditivas podem ser utilizadas para identificar tendências de consumo, melhorar a gestão de estoques e personalizar ofertas para clientes, aumentando a satisfação e a fidelidade do consumidor.

Na área da saúde, os métodos estatísticos são fundamentais para a pesquisa epidemiológica e para o gerenciamento de recursos em hospitais. Eles são usados para identificar fatores de risco para doenças, avaliar tratamentos e garantir a melhor alocação de recursos médicos, o que pode salvar vidas.

Ademais, a estatística aplicada desempenha um papel significativo na política e no planejamento governamental. Ela é usada para analisar dados demográficos e socioeconômicos, o que ajuda na formulação de políticas públicas efetivas e no direcionamento de recursos para áreas que mais precisam.

Em um mundo cada vez mais orientado por dados, a capacidade de compreender e utilizar estatística aplicada é uma habilidade indispensável. Estudar estatística não só aumenta a literacia numérica, mas também desenvolve pensamento crítico e analítico, preparando indivíduos para enfrentar os desafios de uma sociedade complexa e dinâmica.

Who this course is for:

  • Estudantes em geral e também profissionais já formados que desejam ampliar seus conhecimentos