Estadística para Data Science y análisis de negocios
What you'll learn
- Comprender los fundamentos de la estadística.
- Aprender a trabajar con diferentes tipos de datos.
- Graficar diferentes tipos de datos
- Calcular las medidas de tendencia central, asimetría y variabilidad.
- Calcular correlación y covarianza.
- Distinguir y trabajar con diferentes tipos de distribuciones.
- Estimar intervalos de confianza.
- Realizar pruebas de hipótesis.
- Tomar decisiones basadas en datos.
- Comprender conceptos necesarios para la ciencia de datos incluso con Python y R!
Course content
- Preview03:40
Requirements
- No se requiere ninguna experiencia. Empezaremos por lo básico y poco a poco iremos ampliando tus conocimientos. Todo está en el curso.
- Voluntad de aprender y practicar.
Description
Descripción
¿Es la estadística una fuerza motriz en la industria en la que deseas entrar? ¿Quieres trabajar como Analista de Mercadeo, Analista de Inteligencia de Negocios, Analista de Datos o Científico de Datos?
Pues bien, ¡has venido al lugar correcto!
Estadística para la ciencia de datos y análisis de negocios está aquí para ti, ¡con plantillas de Excel incluidas!
Este es tu punto de partida. ¡Y es el inicio perfecto!
En poco tiempo, adquirirás las habilidades fundamentales que te permitirán entender análisis estadísticos complicados directamente aplicables a situaciones de la vida real. Hemos creado un curso que es:
· Fácil de entender
· Completo
· Práctico
· Al grano
· Lleno de ejercicios y recursos
· Orientado a los datos
· Te introduce a la jerga científica estadística
· Te enseña sobre la visualización de datos
· Muestra los principales pilares de la investigación cuantitativa
No es ningún secreto que muchos de estos temas han sido explicados en línea. Miles de veces. Sin embargo, es casi imposible encontrar un programa estructurado que te dé una comprensión de por qué ciertas pruebas estadísticas se utilizan tan a menudo. Los paquetes de software modernos y los lenguajes de programación están automatizando la mayoría de estas actividades, pero este curso te da algo más valioso: habilidades de pensamiento crítico. Las computadoras y los lenguajes de programación son como los barcos en el mar. Son naves finas que te llevarán al destino deseado, pero depende de ti, el aspirante a científico de datos o analista de BI, navegar y apuntar en la dirección correcta.
Enseñar es nuestra pasión
Trabajamos duro durante más de cuatro meses para crear el mejor curso de Estadística posible y que te ofrezca el mayor valor. Queremos que tengas éxito, por lo que el curso pretende ser lo más atractivo posible. Animaciones de alta calidad, magníficos materiales de curso, preguntas de quiz, folletos y notas explicativas, así como un glosario con todos los nuevos términos que aprenderás, son sólo algunos de los beneficios que obtendrá al suscribirse.
¿Qué hace a este curso diferente del resto de los cursos de Estadística?
Producción de alta calidad - vídeo HD y animaciones (¡no es una colección de aburridas lecciones!)
Instructor experto (Un matemático y estadístico experto que han competido a nivel internacional)
Capacitación completa: cubriremos todos los temas y habilidades estadísticas importantes que necesitas para convertirte en un analista de mercadeo, un analista de inteligencia de negocios, un analista de datos o un científico de datos.
Extensos estudios de caso que te ayudarán a reforzar todo lo que has aprendido
Excelente soporte: si no entiendes un concepto o simplemente quieres enviarnos un mensaje, recibirás una respuesta en el plazo de 1 día laborable.
Dinámico: ¡no queremos hacerle perder el tiempo! El instructor establece un buen ritmo a lo largo de todo el curso.
¿Por qué necesitas estas habilidades?
Salario/Ingresos - las carreras en el campo de la ciencia de datos son algunas de las más populares en el mundo corporativo hoy en día. Y, dado que la mayoría de las empresas están empezando a darse cuenta de las ventajas de trabajar con los datos a su disposición, esta tendencia sólo continuará creciendo.
Promociones - Si entiendes bien de estadística, podrás respaldar tus ideas de negocio con evidencia cuantitativa, lo cual es un camino fácil para el crecimiento de tu carrera.
Futuro Seguro - como dijimos, la demanda de personas que entienden de números y datos, y pueden interpretarlos, está creciendo exponencialmente; probablemente has oído hablar del número de trabajos que se automatizarán pronto, ¿verdad? Bueno, las carreras de ciencias de datos son las que automatizan, no las que se automatizan.
Crecimiento - este no es un trabajo aburrido. Cada día te enfrentarás a diferentes retos que pondrán a prueba tus habilidades actuales y te obligarán a aprender algo nuevo.
Por favor, ten en cuenta que el curso viene con la garantía incondicional de devolución de tu dinero en 30 días de Udemy. ¿Y por qué no dar esa garantía? Estamos seguros de que este curso te proporcionará un gran valor.
¡Comencemos a aprender juntos ahora!
Who this course is for:
- Personas que quieren una carrera en Ciencia de Datos.
- Personas que quieren una carrera en Inteligencia de Negocios.
- Analistas de negocio.
- Ejecutivos de empresas.
- Individuos apasionados por los números y el análisis cuantitativo.
- Cualquiera que quiera aprender las sutilezas de la Estadística y cómo se utiliza en el mundo de los negocios.
- Personas que quieren comenzar a aprender estadística.
- Personas que quieren aprender los fundamentos de la estadística
Instructors
365 Careers is the #1 best-selling provider of finance courses on Udemy. The company’s courses have been taken by more than 1,000,000 students in 210 countries. People working at world-class firms like Apple, PayPal, and Citibank have completed 365 Careers trainings.
Currently, the firm focuses on the following topics on Udemy:
1) Finance – Finance fundamentals, Financial modeling in Excel, Valuation, Accounting, Capital budgeting, Financial statement analysis (FSA), Investment banking (IB), Leveraged buyout (LBO), Financial planning and analysis (FP&A), Corporate budgeting, applying Python for Finance, Tesla valuation case study, CFA, ACCA, and CPA
2) Data science – Statistics, Mathematics, Probability, SQL, Python programming, Python for Finance, Business Intelligence, R, Machine Learning, TensorFlow, Tableau, the integration of SQL and Tableau, the integration of SQL, Python, Tableau, Power BI, Credit Risk Modeling, and Credit Analytics
3) Entrepreneurship – Business Strategy, Management and HR Management, Marketing, Decision Making, Negotiation, and Persuasion, Tesla's Strategy and Marketing
4) Office productivity – Microsoft Excel, PowerPoint, Microsoft Word, and Microsoft Outlook
5) Blockchain for Business
All of the company’s courses are:
Pre-scripted
Hands-on
Laser-focused
Engaging
Real-life tested
By choosing 365 Careers, you make sure you will learn from proven experts, who have a passion for teaching, and can take you from beginner to pro in the shortest possible amount of time.
If you want to become a financial analyst, a finance manager, an FP&A analyst, an investment banker, a business executive, an entrepreneur, a business intelligence analyst, a data analyst, or a data scientist, 365 Careers’ courses are the perfect place to start.
Iliya Valchanov is an instructor at 365.
The 365 Team is a group of professionals, supporting the courses of 365 Careers. Our trainings intertwine various disciplines from the world of business, finance, economics, management, office productivity, programming, business intelligence (BI), data science, and other related fields. Our objective is to provide students with a top-notch set of practical skills and tools that will allow them to achieve a goal on an even larger scale - quickly become experts in their professional area.
Traductor legal En<>Sp en temas de negocios.
Tengo Maestrías en Finanzas, Administración de Empresas y Comunicación Organizacional, y una licenciatura en Comunicación mención Publicidad y RR.PP. Además completé una diplomatura en Negociación y múltiples actividades formativas en el área de finanzas.
Mi experiencia profesional se ha desarrollado fundamentalmente en negocios internacionales y educación. He trabajado en el sector de la construcción, en organismos diplomáticos, en compañías de desarrollo de software y en una importante escuela de negocios de mi país.