Estadística para Data Science y análisis de negocios
4.5 (147 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
1,000 students enrolled

Estadística para Data Science y análisis de negocios

La estadística que necesitas en la oficina: inferencial y descriptiva, pruebas de hipótesis, análisis de regresión.
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Last updated 3/2020
Spanish
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This course includes
  • 3.5 hours on-demand video
  • 24 articles
  • 79 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Comprender los fundamentos de la estadística.
  • Aprender a trabajar con diferentes tipos de datos.
  • Graficar diferentes tipos de datos
  • Calcular las medidas de tendencia central, asimetría y variabilidad.
  • Calcular correlación y covarianza.
  • Distinguir y trabajar con diferentes tipos de distribuciones.
  • Estimar intervalos de confianza.
  • Realizar pruebas de hipótesis.
  • Tomar decisiones basadas en datos.
  • Comprender conceptos necesarios para la ciencia de datos incluso con Python y R!
Course content
Expand all 67 lectures 03:22:21
+ Fundamentos de estadística descriptiva
10 lectures 23:22
Tipos de datos
2 questions
Niveles de medición
03:43
Niveles de medición
2 questions
Variables categóricas. Técnicas de visualización para variables categóricas
04:52
Variables categóricas. Técnicas de visualización
1 question
Variables categóricas. Técnicas de visualización. Ejercicios
00:01
Variables numéricas. Usar una tabla de distribución de frecuencia.
03:09
Variables numéricas. Usar una tabla de distribución de frecuencia.
1 question
Variables numéricas. Usar una tabla de distribución de frecuencia. Ejercicios
00:01
Gráfica de histograma
02:14
Gráfica de histograma
1 question
Gráfica de histograma. Ejercicio
00:01
Tablas cruzadas y diagramas de dispersión
04:44
Tablas cruzadas y diagramas de dispersión
1 question
Tablas cruzadas y diagramas de dispersión. Ejercicio
00:01
+ Medidas de tendencia central, asimetría y variabilidad
12 lectures 24:22
Principales medidas de tendencia central: media, mediana y moda
04:20
Media, mediana y moda. Ejercicio.
00:01
Midiendo el sesgo
02:37
Sesgo
1 question
Sesgo. Ejercicio
00:01
Midiendo la dispersión de los datos: calcular la varianza
05:55
Varianza. Ejercicio
00:01
Desviación estándar y coeficiente de variación
04:40
Desviación estándar
1 question
Desviación estándar y coeficiente de variación. Ejercicio.
00:01
Calculando y comprendiendo la covarianza
03:23
Calculando y comprendiendo la covarianza
1 question
Covarianza. Ejercicio
00:01
Coeficiente de correlación
03:17
Correlación
1 question
Coeficiente de correlación
00:01
+ Ejemplo práctico: estadística descriptiva
2 lectures 16:16
Ejemplo práctico: estadística descriptiva
16:15
Ejemplo práctico: estadística descriptiva. Ejercicio
00:01
+ Distribuciones
7 lectures 18:46
Introducción a la estadística inferencial
01:01
Qué es una distribución
1 question
La distribución Normal
1 question
La distribución Normal estándar
03:30
La distribución Normal estándar. Ejercicio
00:01
Comprendiendo el teorema de límite central
04:20
El teorema de límite central
1 question
Error estándar
01:27
Error estándar
1 question
+ Estimadores y estimados
9 lectures 31:20
Trabajando con estimadores y estimaciones
03:07
Estimadores y estimaciones
1 question
Intervalos de confianza -una herramienta invaluable para la toma de decisiones
02:41
Intervalos de confianza
1 question
Calculando intervalos de confianza dentro de población con varianza conocida
08:01
Intervalos de confianza. Varianza poblacional conocida. Ejercicio
00:01
Intervalo de confianza. Aclaratorias
04:38
Distribución T de Student
1 question
Varianza poblacional desconocida. Valor T. Ejercicio
00:01
¿Qué es el margen de error y por qué es importante en estadística?
04:52
Margen de error
1 question
+ Intervalos de confianza
7 lectures 16:04
Calculando intervalos de confianza para dos medias con muestras dependientes
06:04
Intervalos de confianza. Dos medias. Muestras dependientes. Ejercicios
00:01
Calculando IC para dos medias con muestras independientes (p. 1)
04:31
Intervalos de Confianza. Dos medias. Muestras independientes (p.1). Ejercicio
00:01
Calculando IC para dos medias con muestras independientes (p 2)
03:57
Calculando IC. Dos medias. Muestras independientes (p. 2). Ejercicio
00:01
Calculando IC para dos medias con muestras independientes (p. 3)
01:27
+ Ejemplo práctico: estadística inferencial
2 lectures 10:07
Ejemplo práctico: estadística inferencial
10:06
Ejemplo práctico: estadística inferencial. Ejercicio
00:01
+ Prueba de hipótesis: Introducción
3 lectures 17:11
Hipótesis nula vs alternativa
3 questions
Estableciendo la región de rechazo y el nivel de significación
07:05
Región de rechazo y nivel de significación
2 questions
Error tipo I vs Error tipo II
04:14
Error tipo I vs Error tipo II
4 questions
Requirements
  • No se requiere ninguna experiencia. Empezaremos por lo básico y poco a poco iremos ampliando tus conocimientos. Todo está en el curso.
  • Voluntad de aprender y practicar.
Description

Descripción

¿Es la estadística una fuerza motriz en la industria en la que deseas entrar? ¿Quieres trabajar como Analista de Mercadeo, Analista de Inteligencia de Negocios, Analista de Datos o Científico de Datos?

Pues bien, ¡has venido al lugar correcto!

Estadística para la ciencia de datos y análisis de negocios está aquí para ti, ¡con plantillas de Excel incluidas!

Este es tu punto de partida. ¡Y es el inicio perfecto!

En poco tiempo, adquirirás las habilidades fundamentales que te permitirán entender análisis estadísticos complicados directamente aplicables a situaciones de la vida real. Hemos creado un curso que es:

· Fácil de entender

· Completo

· Práctico

· Al grano

· Lleno de ejercicios y recursos

· Orientado a los datos

· Te introduce a la jerga científica estadística

· Te enseña sobre la visualización de datos

· Muestra los principales pilares de la investigación cuantitativa

No es ningún secreto que muchos de estos temas han sido explicados en línea. Miles de veces. Sin embargo, es casi imposible encontrar un programa estructurado que te dé una comprensión de por qué ciertas pruebas estadísticas se utilizan tan a menudo. Los paquetes de software modernos y los lenguajes de programación están automatizando la mayoría de estas actividades, pero este curso te da algo más valioso: habilidades de pensamiento crítico. Las computadoras y los lenguajes de programación son como los barcos en el mar. Son naves finas que te llevarán al destino deseado, pero depende de ti, el aspirante a científico de datos o analista de BI, navegar y apuntar en la dirección correcta.

Enseñar es nuestra pasión

Trabajamos duro durante más de cuatro meses para crear el mejor curso de Estadística posible y que te ofrezca el mayor valor. Queremos que tengas éxito, por lo que el curso pretende ser lo más atractivo posible. Animaciones de alta calidad, magníficos materiales de curso, preguntas de quiz, folletos y notas explicativas, así como un glosario con todos los nuevos términos que aprenderás, son sólo algunos de los beneficios que obtendrá al suscribirse.

¿Qué hace a este curso diferente del resto de los cursos de Estadística?

  • Producción de alta calidad - vídeo HD y animaciones (¡no es una colección de aburridas lecciones!)

  • Instructor experto (Un matemático y estadístico experto que han competido a nivel internacional)

  • Capacitación completa: cubriremos todos los temas y habilidades estadísticas importantes que necesitas para convertirte en un analista de mercadeo, un analista de inteligencia de negocios, un analista de datos o un científico de datos.

  • Extensos estudios de caso que te ayudarán a reforzar todo lo que has aprendido

  • Excelente soporte: si no entiendes un concepto o simplemente quieres enviarnos un mensaje, recibirás una respuesta en el plazo de 1 día laborable.

  • Dinámico: ¡no queremos hacerle perder el tiempo! El instructor establece un buen ritmo a lo largo de todo el curso.

¿Por qué necesitas estas habilidades?

  1. Salario/Ingresos - las carreras en el campo de la ciencia de datos son algunas de las más populares en el mundo corporativo hoy en día. Y, dado que la mayoría de las empresas están empezando a darse cuenta de las ventajas de trabajar con los datos a su disposición, esta tendencia sólo continuará creciendo.

  2. Promociones - Si entiendes bien de estadística, podrás respaldar tus ideas de negocio con evidencia cuantitativa, lo cual es un camino fácil para el crecimiento de tu carrera.

  3. Futuro Seguro - como dijimos, la demanda de personas que entienden de números y datos, y pueden interpretarlos, está creciendo exponencialmente; probablemente has oído hablar del número de trabajos que se automatizarán pronto, ¿verdad? Bueno, las carreras de ciencias de datos son las que automatizan, no las que se automatizan.

  4. Crecimiento - este no es un trabajo aburrido. Cada día te enfrentarás a diferentes retos que pondrán a prueba tus habilidades actuales y te obligarán a aprender algo nuevo.

Por favor, ten en cuenta que el curso viene con la garantía incondicional de devolución de tu dinero en 30 días de Udemy. ¿Y por qué no dar esa garantía? Estamos seguros de que este curso te proporcionará un gran valor.

¡Comencemos a aprender juntos ahora!

Who this course is for:
  • Personas que quieren una carrera en Ciencia de Datos.
  • Personas que quieren una carrera en Inteligencia de Negocios.
  • Analistas de negocio.
  • Ejecutivos de empresas.
  • Individuos apasionados por los números y el análisis cuantitativo.
  • Cualquiera que quiera aprender las sutilezas de la Estadística y cómo se utiliza en el mundo de los negocios.
  • Personas que quieren comenzar a aprender estadística.
  • Personas que quieren aprender los fundamentos de la estadística