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Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
30-Day Money-Back Guarantee

This course includes:

  • 3.5 hours on-demand video
  • 24 articles
  • 79 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
Development Data Science Statistics

Estadística para Data Science y análisis de negocios

La estadística que necesitas en la oficina: inferencial y descriptiva, pruebas de hipótesis, análisis de regresión.
Rating: 4.2 out of 54.2 (250 ratings)
1,408 students
Created by 365 Careers, 365 Careers Team, Carlos Eduardo López Ferrer
Last updated 3/2020
Spanish
Spanish [Auto]
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Comprender los fundamentos de la estadística.
  • Aprender a trabajar con diferentes tipos de datos.
  • Graficar diferentes tipos de datos
  • Calcular las medidas de tendencia central, asimetría y variabilidad.
  • Calcular correlación y covarianza.
  • Distinguir y trabajar con diferentes tipos de distribuciones.
  • Estimar intervalos de confianza.
  • Realizar pruebas de hipótesis.
  • Tomar decisiones basadas en datos.
  • Comprender conceptos necesarios para la ciencia de datos incluso con Python y R!
Curated for the Udemy for Business collection

Course content

12 sections • 67 lectures • 3h 22m total length

  • Preview03:40

  • Preview04:02
  • Población vs muestra
    2 questions

  • Preview04:33
  • Tipos de datos
    2 questions
  • Niveles de medición
    03:43
  • Niveles de medición
    2 questions
  • Variables categóricas. Técnicas de visualización para variables categóricas
    04:52
  • Variables categóricas. Técnicas de visualización
    1 question
  • Variables categóricas. Técnicas de visualización. Ejercicios
    00:01
  • Variables numéricas. Usar una tabla de distribución de frecuencia.
    03:09
  • Variables numéricas. Usar una tabla de distribución de frecuencia.
    1 question
  • Variables numéricas. Usar una tabla de distribución de frecuencia. Ejercicios
    00:01
  • Gráfica de histograma
    02:14
  • Gráfica de histograma
    1 question
  • Gráfica de histograma. Ejercicio
    00:01
  • Tablas cruzadas y diagramas de dispersión
    04:44
  • Tablas cruzadas y diagramas de dispersión
    1 question
  • Tablas cruzadas y diagramas de dispersión. Ejercicio
    00:01

  • Principales medidas de tendencia central: media, mediana y moda
    04:20
  • Media, mediana y moda. Ejercicio.
    00:01
  • Midiendo el sesgo
    02:37
  • Sesgo
    1 question
  • Sesgo. Ejercicio
    00:01
  • Midiendo la dispersión de los datos: calcular la varianza
    05:55
  • Varianza. Ejercicio
    00:01
  • Desviación estándar y coeficiente de variación
    04:40
  • Desviación estándar
    1 question
  • Desviación estándar y coeficiente de variación. Ejercicio.
    00:01
  • Calculando y comprendiendo la covarianza
    03:23
  • Calculando y comprendiendo la covarianza
    1 question
  • Covarianza. Ejercicio
    00:01
  • Coeficiente de correlación
    03:17
  • Correlación
    1 question
  • Coeficiente de correlación
    00:01

  • Ejemplo práctico: estadística descriptiva
    16:15
  • Ejemplo práctico: estadística descriptiva. Ejercicio
    00:01

  • Introducción a la estadística inferencial
    01:01
  • Preview04:33
  • Qué es una distribución
    1 question
  • Preview03:54
  • La distribución Normal
    1 question
  • La distribución Normal estándar
    03:30
  • La distribución Normal estándar. Ejercicio
    00:01
  • Comprendiendo el teorema de límite central
    04:20
  • El teorema de límite central
    1 question
  • Error estándar
    01:27
  • Error estándar
    1 question

  • Trabajando con estimadores y estimaciones
    03:07
  • Estimadores y estimaciones
    1 question
  • Intervalos de confianza -una herramienta invaluable para la toma de decisiones
    02:41
  • Intervalos de confianza
    1 question
  • Calculando intervalos de confianza dentro de población con varianza conocida
    08:01
  • Intervalos de confianza. Varianza poblacional conocida. Ejercicio
    00:01
  • Intervalo de confianza. Aclaratorias
    04:38
  • Preview03:22
  • Distribución T de Student
    1 question
  • Preview04:36
  • Varianza poblacional desconocida. Valor T. Ejercicio
    00:01
  • ¿Qué es el margen de error y por qué es importante en estadística?
    04:52
  • Margen de error
    1 question

  • Calculando intervalos de confianza para dos medias con muestras dependientes
    06:04
  • Intervalos de confianza. Dos medias. Muestras dependientes. Ejercicios
    00:01
  • Calculando IC para dos medias con muestras independientes (p. 1)
    04:31
  • Intervalos de Confianza. Dos medias. Muestras independientes (p.1). Ejercicio
    00:01
  • Calculando IC para dos medias con muestras independientes (p 2)
    03:57
  • Calculando IC. Dos medias. Muestras independientes (p. 2). Ejercicio
    00:01
  • Calculando IC para dos medias con muestras independientes (p. 3)
    01:27

  • Ejemplo práctico: estadística inferencial
    10:06
  • Ejemplo práctico: estadística inferencial. Ejercicio
    00:01

  • Preview05:52
  • Hipótesis nula vs alternativa
    3 questions
  • Estableciendo la región de rechazo y el nivel de significación
    07:05
  • Región de rechazo y nivel de significación
    2 questions
  • Error tipo I vs Error tipo II
    04:14
  • Error tipo I vs Error tipo II
    4 questions

Requirements

  • No se requiere ninguna experiencia. Empezaremos por lo básico y poco a poco iremos ampliando tus conocimientos. Todo está en el curso.
  • Voluntad de aprender y practicar.

Description

Descripción

¿Es la estadística una fuerza motriz en la industria en la que deseas entrar? ¿Quieres trabajar como Analista de Mercadeo, Analista de Inteligencia de Negocios, Analista de Datos o Científico de Datos?

Pues bien, ¡has venido al lugar correcto!

Estadística para la ciencia de datos y análisis de negocios está aquí para ti, ¡con plantillas de Excel incluidas!

Este es tu punto de partida. ¡Y es el inicio perfecto!

En poco tiempo, adquirirás las habilidades fundamentales que te permitirán entender análisis estadísticos complicados directamente aplicables a situaciones de la vida real. Hemos creado un curso que es:

· Fácil de entender

· Completo

· Práctico

· Al grano

· Lleno de ejercicios y recursos

· Orientado a los datos

· Te introduce a la jerga científica estadística

· Te enseña sobre la visualización de datos

· Muestra los principales pilares de la investigación cuantitativa

No es ningún secreto que muchos de estos temas han sido explicados en línea. Miles de veces. Sin embargo, es casi imposible encontrar un programa estructurado que te dé una comprensión de por qué ciertas pruebas estadísticas se utilizan tan a menudo. Los paquetes de software modernos y los lenguajes de programación están automatizando la mayoría de estas actividades, pero este curso te da algo más valioso: habilidades de pensamiento crítico. Las computadoras y los lenguajes de programación son como los barcos en el mar. Son naves finas que te llevarán al destino deseado, pero depende de ti, el aspirante a científico de datos o analista de BI, navegar y apuntar en la dirección correcta.

Enseñar es nuestra pasión

Trabajamos duro durante más de cuatro meses para crear el mejor curso de Estadística posible y que te ofrezca el mayor valor. Queremos que tengas éxito, por lo que el curso pretende ser lo más atractivo posible. Animaciones de alta calidad, magníficos materiales de curso, preguntas de quiz, folletos y notas explicativas, así como un glosario con todos los nuevos términos que aprenderás, son sólo algunos de los beneficios que obtendrá al suscribirse.

¿Qué hace a este curso diferente del resto de los cursos de Estadística?

  • Producción de alta calidad - vídeo HD y animaciones (¡no es una colección de aburridas lecciones!)

  • Instructor experto (Un matemático y estadístico experto que han competido a nivel internacional)

  • Capacitación completa: cubriremos todos los temas y habilidades estadísticas importantes que necesitas para convertirte en un analista de mercadeo, un analista de inteligencia de negocios, un analista de datos o un científico de datos.

  • Extensos estudios de caso que te ayudarán a reforzar todo lo que has aprendido

  • Excelente soporte: si no entiendes un concepto o simplemente quieres enviarnos un mensaje, recibirás una respuesta en el plazo de 1 día laborable.

  • Dinámico: ¡no queremos hacerle perder el tiempo! El instructor establece un buen ritmo a lo largo de todo el curso.

¿Por qué necesitas estas habilidades?

  1. Salario/Ingresos - las carreras en el campo de la ciencia de datos son algunas de las más populares en el mundo corporativo hoy en día. Y, dado que la mayoría de las empresas están empezando a darse cuenta de las ventajas de trabajar con los datos a su disposición, esta tendencia sólo continuará creciendo.

  2. Promociones - Si entiendes bien de estadística, podrás respaldar tus ideas de negocio con evidencia cuantitativa, lo cual es un camino fácil para el crecimiento de tu carrera.

  3. Futuro Seguro - como dijimos, la demanda de personas que entienden de números y datos, y pueden interpretarlos, está creciendo exponencialmente; probablemente has oído hablar del número de trabajos que se automatizarán pronto, ¿verdad? Bueno, las carreras de ciencias de datos son las que automatizan, no las que se automatizan.

  4. Crecimiento - este no es un trabajo aburrido. Cada día te enfrentarás a diferentes retos que pondrán a prueba tus habilidades actuales y te obligarán a aprender algo nuevo.

Por favor, ten en cuenta que el curso viene con la garantía incondicional de devolución de tu dinero en 30 días de Udemy. ¿Y por qué no dar esa garantía? Estamos seguros de que este curso te proporcionará un gran valor.

¡Comencemos a aprender juntos ahora!

Who this course is for:

  • Personas que quieren una carrera en Ciencia de Datos.
  • Personas que quieren una carrera en Inteligencia de Negocios.
  • Analistas de negocio.
  • Ejecutivos de empresas.
  • Individuos apasionados por los números y el análisis cuantitativo.
  • Cualquiera que quiera aprender las sutilezas de la Estadística y cómo se utiliza en el mundo de los negocios.
  • Personas que quieren comenzar a aprender estadística.
  • Personas que quieren aprender los fundamentos de la estadística

Instructors

365 Careers
Creating opportunities for Business & Finance students
365 Careers
  • 4.5 Instructor Rating
  • 376,811 Reviews
  • 1,284,447 Students
  • 68 Courses

365 Careers is the #1 best-selling provider of finance courses on Udemy. The company’s courses have been taken by more than 1,000,000 students in 210 countries. People working at world-class firms like Apple, PayPal, and Citibank have completed 365 Careers trainings.  

Currently, the firm focuses on the following topics on Udemy:  

1) Finance – Finance fundamentals, Financial modeling in Excel, Valuation, Accounting, Capital budgeting, Financial statement analysis (FSA), Investment banking (IB), Leveraged buyout (LBO), Financial planning and analysis (FP&A), Corporate budgeting, applying Python for Finance, Tesla valuation case study, CFA, ACCA, and CPA

2) Data science – Statistics, Mathematics, Probability, SQL, Python programming, Python for Finance, Business Intelligence, R, Machine Learning, TensorFlow, Tableau, the integration of SQL and Tableau, the integration of SQL, Python, Tableau, Power BI, Credit Risk Modeling, and Credit Analytics

3) Entrepreneurship – Business Strategy, Management and HR Management, Marketing, Decision Making, Negotiation, and Persuasion, Tesla's Strategy and Marketing

4) Office productivity – Microsoft Excel, PowerPoint, Microsoft Word, and Microsoft Outlook

5) Blockchain for Business

All of the company’s courses are:  

Pre-scripted  

Hands-on  

Laser-focused  

Engaging  

Real-life tested  

By choosing 365 Careers, you make sure you will learn from proven experts, who have a passion for teaching, and can take you from beginner to pro in the shortest possible amount of time.  

If you want to become a financial analyst, a finance manager, an FP&A analyst, an investment banker, a business executive, an entrepreneur, a business intelligence analyst, a data analyst, or a data scientist, 365 Careers’ courses are the perfect place to start. 

365 Careers Team
Instructor at Udemy
365 Careers Team
  • 4.5 Instructor Rating
  • 3,227 Reviews
  • 714,367 Students
  • 8 Courses

Iliya Valchanov is an instructor at 365.

The 365 Team is a group of professionals, supporting the courses of 365 Careers. Our trainings intertwine various disciplines from the world of business, finance, economics, management, office productivity, programming, business intelligence (BI), data science, and other related fields. Our objective is to provide students with a top-notch set of practical skills and tools that will allow them to achieve a goal on an even larger scale - quickly become experts in their professional area.

Carlos Eduardo López Ferrer
Traductor / Negocios internacionales
Carlos Eduardo López Ferrer
  • 4.5 Instructor Rating
  • 250 Reviews
  • 5,675 Students
  • 1 Course

Traductor legal En<>Sp en temas de negocios.

Tengo Maestrías en Finanzas, Administración de Empresas y Comunicación Organizacional, y una licenciatura en Comunicación mención Publicidad y RR.PP. Además completé una diplomatura en Negociación y múltiples actividades formativas en el área de finanzas.

Mi experiencia profesional se ha desarrollado fundamentalmente en negocios internacionales y educación. He trabajado en el sector de la construcción, en organismos diplomáticos, en compañías de desarrollo de software y en una importante escuela de negocios de mi país.

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