
Introducción: Promedio, Desviación Estándar, Prueba F, T Student, Regresión Lineal, Tablas dinámicas para probar si los procesos cumplen con límites de tolerancia de calidad.
Uso de la Desviación Estándar para verificar la separación de los datos respecto del promedio. Comprender la Distribución Normal y la Campana de Gauss. Bajar la hoja de Excel para ejercicios.
Verificar la amplitud de la muestra con la desviación estándar para asegurarse que cumple con los límites de tolerancia de calidad.
El número de desviaciones estándar separadas del promedio como indicador de la probabilidad de encontrar un dato dentro de la región de la campana.
La desviación estándar representada por Sigma. Definir la exigencia de la calidad por Un Sigma, Dos Sigma, Tres Sigma. Significado por la región de la campana.
Utilizar la Distribución Normal para encontrar un valor dentro de la campana. A un Sigma 68%, a dos Sigma 95%.
La desviación estándar explicar distintos escenarios cuando los datos están agrupados cerca del promedio o alejados de él.
La Varianza es la desviación estándar elevada al cuadrada. La Prueba F determina si dos muestras tienen una amplitud similar para poder utilizarse en análisis de relación entre ellas.
T Student: Determina si tratamientos diferentes inciden en los resultados de dos muestras diferentes. Prueba F como requisito de la relación entre varianzas.
La regresión lineal determina la relación entre una variable dependiente y uno o varias independientes. La función puede utilizarse para hacer simulaciones con valores supuestos.
-El promedio y la desviación estándar determinan si la muestra cumple con los límites de calidad requeridos.
-La regresión lineal de una o múltiples variables ayuda a verificar si la variables independientes inciden en el resultado. La función lineal obtenida puede usarse para simulaciones.
-Las pruebas T de Student y Chi Cuadrado ayudan a determinar si los efectos son independientes de las causas o no.
-Con tablas dinámicas de Excel puede determinarse si los procesos cumplen con los límites de tolerancia y su consecuencia en el producto.