Estadística para ciencias de la salud

Name: Estadística para ciencias de la salud
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Aprende a realizar e interpretar pruebas estadísticas sin software especializado, basándonos en ejemplos prácticos

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Created byM. en C. / Q.B. Oscar Daniel Valencia Carmona

Last updated 1/2023

Spanish

What you'll learn

Análisis estadístico en Excel
Interpretación de la estadística descriptiva
Interpretación de pruebas de estadística inferencial
Seleccionar la mejor prueba estadística de acuerdo a las necesidades de cada situación experimental

Course content

6 sections • 46 lectures • 4h 39m total length

Introducción y disclaimer2:12
Paso previo: Configuración de excel1:30
¿Cuáles son las medidas de tendencia central y de dispersión?3:25
Medidas de tendencia central y dispersión en excel10:11

Prueba de hipótesis para la media muestral10:19
Ejemplo de aplicación: hipótesis para la media muestral (1)11:19
Ejemplo de aplicación: hipótesis para la media muestral (2)6:43
Ejemplo de aplicación: hipótesis para la media muestral (3)9:02
Prueba de hipótesis para la varianza muestral2:46
Ejemplo de aplicación: prueba de hipótesis para varianza muestral (1)10:44
Fe de erratas0:16
Ejemplo de aplicación: prueba de hipótesis para varianza muestral (2)6:53

Comparación de dos medias para muestras grandes4:32
Ejemplo de aplicación: Prueba Z para comparación de medias (1)8:40
Ejemplo de aplicación: Prueba Z para comparación de medias (2)6:47
Comparación de dos varianzas muestrales2:38
Ejemplo de aplicación: comparación de varianzas (1)6:05
Ejemplo de aplicación: comparación de varianzas (2)4:11
Ejemplo de aplicación: comparación de varianzas (3)7:42
Prueba de t para datos pareados y no pareados2:02
Ejemplo de aplicación: t de student para datos pareados (1)6:18
Ejemplo de aplicación: t de student para datos pareados (2)5:55
Ejemplo de aplicación: t de student para datos no pareados (1)7:43
Ejemplo de aplicación: t de student para datos no pareados (2)6:38

Análsis de varianza5:55
Ejemplo de aplicación: ANOVA 1 factor (1)7:27
Ejemplo de aplicación: ANOVA 1 factor (2)3:50
Ejemplo de aplicación: ANOVA 1 factor (3)3:36
Ejemplo de aplicación: ANOVA con 2 factores (1)7:27
Ejemplo de aplicación: ANOVA con 2 factores (2)5:30
Ejemplo de aplicación: ANOVA con 2 factores (3)3:08
Análisis de tablas de contingencia5:48
Ejemplo de aplicación: Tablas de contingencia (1)14:19
Ejemplo de aplicación: Tablas de contingencia (2)6:12
Ejemplo de aplicación: Tablas de contingencia (3)7:13

Requirements

Tener instalado Excel (de preferencia 2016 o superior)

Description

Lejos de los cursos convencionales de estadística impartidos por matemáticos, este curso realizado por y para estudiantes y profesionales de ciencias biológicas y de la salud, busca que el alumno pueda realizar análisis estadísticos sin necesidad de tener un software especializado o de pago e interpretar sus resultados apoyados en ejemplos ilustrativos relacionados a éstas áreas, que le serán de utilidad ya sea para sus trabajos de tesis o para redacción de papers; sin adentrarnos a fórmulas, conceptos o ejemplos abstractos que no tienen nada que ver con el área químico - biológica

Who this course is for:

Estudiantes de posgrado en ciencias biomédicas o biológicas
Estudiantes de licenciaturas del área de la salud que necesiten del análisis estadístico para su tesis
Estudiantes con dificultades para comprender las pruebas estadísticas en su clase convencional
Docentes que imparten la asignatura de estadística a estudiantes del área de la salud

Estadística para ciencias de la salud

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Course content

Estadística descriptiva4 lectures • 17min

Introducción a la estadística inferencial7 lectures • 30min

Estadística inferencial para una muestra8 lectures • 58min

Estadística inferencial para dos muestras12 lectures • 1hr 9min

Comparación de más de dos poblaciones o variables11 lectures • 1hr 10min

Regresión lineal4 lectures • 35min

Requirements

Description

Who this course is for: