Estadística inferencial en SPSS

Name: Estadística inferencial en SPSS
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Aprenda los procedimientos para analizar e interpretar correlación, regresión, ji cuadrado, y ANOVA

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Created byEduardo Escalante

Last updated 9/2014

Spanish

What you'll learn

Produndización del conocimiento de SPSS
Habilidad para evaluar si los resultados son estadísticamente significativos
• Habilidad para reconocer y determinar las pruebas estadísticas apropiada según los datos que se disponga
• Habilidad para comprender, calcular, e interpretar el tamaño de los efectos y los intervalos de confianza
• Conocer cómo se escriben los resultados de los análisis estadísticos usando las normas APA

Course content

9 sections • 20 lectures • 1h 36m total length

Presentación del curso3:09
En esta clase se presenta una visión general del curso, con orientaciones como trabajar en él y cómo descargar los archivos de datos y archivos de resultados que se usan en el curso. En esta clase puede descargar todos los archivos que se usan en las siguientes clases.

Presentación sección1:27
En esta clase se presenta brevemente esta sección referida a la correlación y regresión simple.
Correlación de Pearson en SPSS11:49
Esta clase aborda el coeficiente de correlación de Pearson r. Se indica cómo producir un diagrama de dispersión de dos variables en SPSS.
Regresión simple en SPSS12:27
En esta clase se examine el procedimiento para calcular la regresión simple, la que emplea un predictor (variables indpendiente) y un criterio (variable dependiente).

Presentación sección3:17
En este clase se hace una breve presentación de lo que se tratará en esta sección mediante el empleo de SPSS.
Prueba T para una muestra5:55
En esta clase se inicia el estudio de la prueba T. En la clase se aplica la prueba T para una muestras a datos provenientes de un estudio investigativo.
Prueba para muestras independientes9:26
En esta clase se emplea la prueba T para muestras independientes.
Prueba T para muestras relacionadas8:08
En esta clase se examina la prueba T para muestras relacionadas.

Orientación: Esta prueba se usa cuando las dos muestras están naturalmente relacionadas. Esto consiste usualmente de los mismos sujetos en cada grupo tales como los sujetos toman un pretest y después un postest.

Presentación sección1:50
En esta clase se presenta brevemente lo que se tratará en esta sección: Análisis de varianza (ANOVA).
Análisis de Varianza de un factor8:57
En esta clase, se examinar la ANOVA de un factor o el análisis de varianza entre sujetos.

Orientación: Esta prueba estadística se usa ciuando se tiene 2 o más grupos separados o no relacionados y se los quiere comparar. Algunos piensan que se requiere 3 o más grupos, pero perfectamente se puede aplicar con dos grupos.
Prueba Post-hoc5:06
En esta clase se abordan las pruebaspost-hoc.

Orientación:"Post-hoc" means " después del "hecho"; las pruebas post-hoc se conducen típicamente después de obtener un resultado significativo al ejecutar la ANOVA. Si ésta no es significativa, entonces las pruebas post-hoc no se interpretan.

Si bien hay muchas preuebas post-hoc, la prueba de Tukey se cubre en esta clase dado que (1) es una de las más usadas comúnmente y (2) la investigación ha probado que es una buena prueba y mantiene en general el nivel alfa 0,05 (asumiendo que uno está usando alfa igual a 0,05).

Presentación sección2:42
En esta clase se expone brevemente lo que se tratará en esta sección: el cálculo de Ji cuadrado en SPSS.
Prueba de independencia Ji cuadrado (parte 1)6:23
En esta clase se aborda la prueba de independencia Ji cuadrado o Chi cuadrado.
Prueba de independencia Ji cuadrado (parte 2)3:51
En esta clase se hace una interpretación de los resultados dela aplicación de la prueba de independencia de Ji cuadrado en SPSS (se interpretan las tablas de resultados).
Creando y analizando una tabla de contingencia6:17
En esta clase se crea y analiza una tablas de contingencia y la prueba de Ji cuadrado.

Presentación de la encuesta4:25
En esta clase se analiza la estructura de una encuesta de modo de en la clase siguiente realizar los análisis estadísticos aprendidos en este curso.
Procesamiento de la encuesta: pruebas estadísticas4:00
En esta clase se comenta los análisis estadísticos que se pueden realizar a partir de las variables que incluye la encuesta. La idea es que haga los procesamiento estadísticos que ha aprendido en este curso.En caso de alguna dificultad escríbame para recibir orientaciones.

Requirements

Haber participado de un curso introductoria en estadística
Acceso al programa SPSS (muy recomendable)

Description

En este curso el participante aprenderá a ejecutar diferentes pruebas estadísticas en SPSS, correlación, regresión, ji cuadrado, t test, ANOVA.

Cada clase ilustrará cómo analizar un prueba estadística en SPSS.

El curso focaliza de manera simple y precisa (paso a paso) la explicación de los resultados que se van obteniendo.

Finalmente, en este curso usted perfeccionará sus capacidades relativas a cómo analizar un número importante de procedimientos estadísticos en SPSS; interpretar los resultados de las aplicación de diferentes pruebas estadísticas; y aprender a redactar los resultados usando el formato APA.

Who this course is for:

• Estudiantes que buscan ayuda en SPSS, especialmente sobre cómo analizar e interpretar los resultados de los análisis estadísticos
• Profesionales que deseen aumentar sus capacidades estadísticas
Cualquier persona que desees mejorar sus habilidades para analizar datos

Estadística inferencial en SPSS

What you'll learn

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Course content

Introducción1 lecture • 3min

Correlación y Regresión en SPSS3 lectures • 26min

Prueba T4 lectures • 27min

Análisis de Varianza (ANOVA)3 lectures • 16min

Ji cuadrado4 lectures • 19min

Bono: Libro del autor del curso1 lecture • 3hr 39min

Material complementario - Una encuesta2 lectures • 8min

Evaluación1 lecture • 1min

Nuevas clases1 lecture • 1min

Requirements

Description

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