Estadística en RStudio (R Programming Language)

Teoría: Distribución de Frecuencias para variables nominales, ordinales y escalares

• Distribución de Frecuencias junto con script externo

• Gráficos simples

Teoría: Estadísticos de Centralidad: media, mediana y moda

Teoría: Estadísticos de Dispersión: varianza, desviación estándar, mínimo y máximo

Teoría: Estadísticos de Orden y Sesgo: cuartiles, percentiles, asimetría y kurtosis

• Estadísticos de centralidad

• Estadísticos de dispersión

• Estadísticos de orden y sesgo

Teoría: Distribución Normal, Hipótesis Nula y Alternativa y Niveles de Significancia

• Distribución normal

• Pruebas de normalidad junto a script externo

Teoría: Estimación de Parámetros e Intervalos de Confianza y error para una muestra y error para una proporción

• Intervalo de Confianza y error para una Muestra junto con sript adicional

• Intervalo de Confianza y error para una Proporción junto con script adicional

Teoría: Pruebas t, hipótesis de trabajo y niveles de significancia

Teoría: prueba t para una muestra y prueba t para muestras indepedientes, hipótesis de trabajo y requisitos

Teoría: prueba t para muestras relacionadas y ANOVA, hipótesis de trabajo, requisitos y post-hoc

• Prueba t para una muestra

• Prueba t para muestras independientes

• Gráficos con ggplot

• Requisitos

• Prueba t para muestras relacionadas

• ANOVA

• Gráficos con ggplot

• Requisitos

• Pruebas post Hoc

Teoría: Conceptos principales en torno a la Asociación y Correlación de variables

Teoría: Conceptos de Asociación y Correlación para variables nominales, ordinales y escalares

• Asociación para Nominales

• Creación de Tablas

• Análisis de Significancia

• Asociación para Ordinales

• Creación de Tablas

• Análisis de Significancia

• Correlación para Escalares

• Análisis de Significancia

Teoría: Pruebas no paramétricas equivalentes a las pruebas t

• Prueba de Rangos de Signos de Wilcoxon (equivalente a prueba t para una muestra)

• Prueba U de Mann-Whitney (equivalente a prueba t para muestras independientes)

• Prueba U de Mann-Whitney (equivalente a prueba t para muestras relacionadas)

• Kruskal-Wallis (equivalente a ANOVA)

Teoría: Análsis Factorial e indicadores e índices

• Análisis de Validez y Fiabilidad

• Análisis Factorial

Teoría: Análisis de Clusters

• Clasificación por clústers

• Análisis interno de varianza en clústers

• Análisis externo por ANOVA entre clústers

Teoría: Modelo Regresión Lineal Simple y Múltiple, formación del modelo

Teoría: Requisitos de 1) relación lineal entre las variables predictora y la variable dependiente, 2) normalidad en los residuos y 3) homocedasticidad en residuos

Teoría: Requisitos de 4) no multicolinealidad, 5) no autocorrelación y 5) valores atípicos e influyentes

• Modelo de Regresión Lineal Múltiple

• Validación del Modelo

• Estudio de los requisitos (I)

• Gráficos con ggplot

• Estudio de los requisitos (II)

• Interpretación del Modelo

Teoría: Regresión Logística Binaria, formación del modelo

• Modelado de Regresión Logística

• Interpretación del Modelo

• Gráfico del Modelo

• Análisis de Predicción