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Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
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Curso completo de Estadística descriptiva - RStudio y Python

Vamos a ver las bases de R y Python, desde cero y sin experiencia previa aplicada al mundo del análisis y estadística
Bestseller
Rating: 4.6 out of 54.6 (1,083 ratings)
9,634 students
Created by Juan Gabriel Gomila Salas, María Santos, Frogames SL
Last updated 3/2021
Spanish
Spanish [Auto]
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Estadística descriptiva incluyendo el cálculo de estadísticos básicos o la elaboración de gráficos que ayudan a visualizar la información de los datos
  • A utilizar R como herramienta básica de estadística y operaciones numéricas
  • Técnicas del mundo de la estadística para luego seguir formándose con otros cursos de Big Data, Machine Learning, Data Science o Inteligencia Artificial
  • Complementar la herramienta RStudio con ejemplos de Python para ser todo un genio en el análisis de datos estadísticos
Curated for the Udemy for Business collection

Requirements

  • Este curso no presenta ningún requisito ya que todos los conocimientos que se imparten en el empiezan desde cero
  • Tener un ordenador con cualquier sistema operativo instalado ya que todo lo que se aprenderá en el curso se aplicará de forma práctica con algoritmos programados en R

Description

Conoce toda la estadística descriptiva de la mano de Juan Gabriel Gomila y María Santos. Asienta las bases para convertirte en el Data Scientist del futuro con todo el contenido del curso. En particular verás los mismos contenidos que explicamos en primero de carrera a matemáticos, ingenieros o informáticos como por ejemplo:

  • Logística e instalación de R y RStudio y de Anaconda Navigator para Python

  • Cómo usar R y Python como si fuese una calculadora científica (incluyendo un repaso de funciones, trigonometría y combinatoria)

  • Introducción a la programación funcional con R desde cero (ideal para seguir tomando a posteriori cursos de análisis de datos).

  • Uso de gráficos para representar datos estadísticos incluyendo plots de nubes de puntos, histogramas, diagramas circulares o diagramas de caja y bigotes entre otros. Además tendrás ejemplos tanto en R como con matplotlib de Python.

  • Introducción a las técnicas de machine learning como por ejemplo la regresión lineal.

  • Profundización en tipos de datos cualitativos, cuantitativos  y ordinales y el correcto análisis de cada uno de ellos.

  • Introducción a la probabilidad, empezando desde lo más básico, pasando por variables aleatorias hasta llegar a tratar las distribuciones de probabilidad más conocidas (tanto discretas como continuas)

  • Comprende los estadísticos más relevantes de una distribución, como por ejemplo la media, varianza así como sesgo y curtosis. Y aprende a calcularlos tanto con R como con Python.

  • Repositorio Github con todo el material del curso para disponer de los mismos scripts que usamos en clase desde el minuto inicial.

Una vez termines el curso podrás seguir con los mejores cursos de análisis de datos publicados por Juan Gabriel Gomila como los cursos de Machine Learning o Inteligencia Artificial con Python o RStudio o el Curso de Data Science con Tidyverse y RStudio. Todo el material del curso está enfocado en resolver los problemas de falta de base que presentan los estudiantes de esos cursos avanzados y poderlo hacer en un curso a parte te permitirá nivelar tus conocimientos y tomar los otros cursos con garantías de éxito.

Who this course is for:

  • Estudiantes de ingenierías, matemáticas, informática o telecomunicaciones que quieran complementar sus asignaturas de estadística o inferencia con material adicional, ejemplos, ejercicios o casos prácticos.
  • Desarrolladores que quieran empezar a utilizar R y RStudio por primera vez
  • Futuros estudiantes de cursos de Machine Learning, Inteligencia Artificial, Data Science o futuros doctorandos para tener una base sólida de estadística, programación y análisis descriptivos de los datos.
  • Desarrolladores que quieran conocer Python como herramienta para el análisis de datos

Course content

18 sections • 186 lectures • 44h 13m total length

  • Preview03:38
  • Preview02:25
  • La comunidad de Discord para aprender online
    03:37
  • No valores el curso hasta no llevar más contenido visualizado
    02:41
  • Cómo usar todo el potencial de Udemy y redactar preguntas en el foro
    09:59

  • ¿Qué vamos a aprender en esta sección?
    01:46
  • Preview08:08
  • Cómo obtener una versión anterior de R estable (R 3.6.3)
    00:35
  • Como instalar R y RStudio - Versión Actualizada
    15:23
  • Cómo instalar R y RStudio - Versión Antigua
    15:35
  • Si tienes problemas con Ubuntu...
    00:49

  • El repositorio del curso
    12:35
  • Nociones básicas de Github
    10:51
  • Clonar vs fork de Github
    13:25

  • Ficheros, Scripts y RMarkDowns
    13:25
  • Problemas con la generación del PDF
    00:24
  • La ayuda de R
    09:19
  • Cómo instalar y cargar librerías en R
    13:06
  • R como calculadora
    15:14
  • Funciones y Combinatoria con RStudio
    09:44
  • Funciones trigonométricas
    12:04
  • Redondeo y decimales en R
    15:02
  • Cómo crear variables en R
    09:51
  • Cómo crear funciones en R
    16:20
  • Ejercicio: Creando la función de Operaciones Básicas
    07:29
  • Trabajar con números complejos
    17:27
  • Utilizando R como calculadora
    5 questions
  • Utilizando R como calculadora
    3 questions

  • Aplicar la estadística descriptiva en Python
    01:51
  • Cómo instalar Python con Anaconda Navigator
    27:18
  • Constantes en Python
    18:37
  • Operaciones aritméticas y de redondeo
    22:06
  • Operaciones de entrada y salida
    13:08
  • Operadores de decisión
    10:12
  • Funciones matemáticas
    19:46
  • Cómo definir funciones con Python
    24:02
  • Argumentos variables y lambdas
    16:22
  • Recursos adicionales de Python
    00:06
  • Repaso general de Python
    7 questions

  • Introducción a RMarkdown
    02:47
  • Truco: qué hacer si markdown no me genera ficheros en PDF
    18:10
  • LaTeX y RMarkdown
    11:36
  • Guía rápida de LaTeX
    14:37
  • Cómo documentar matrices y sistemas en LaTeX
    18:14
  • Preview08:40
  • Los parámetros de las chunks
    15:20
  • Chunk con variables en medio del texto
    10:25
  • Documentación de textos utilizando Markdown
    21:32
  • La librería reticulate para combinar R y Python
    30:13
  • Documentación de textos científicos
    10 questions

  • Vectores y tipos de datos en R
    14:27
  • Progresiones aritméticas y secuencias
    10:56
  • Funciones y orden de vectores
    18:00
  • Ejercicio: el binomio de Newton
    07:56
  • Subvectores y filtros
    23:53
  • Los valores NA
    17:13
  • Factores
    19:45
  • Listas
    11:41
  • Matrices
    15:13
  • Un repaso de álgebra lineal
    15:54
  • Estructuras de datos
    10 questions
  • Repasando estructuras de datos
    5 questions
  • LaTeX y RMarkdown
    3 questions

  • Las listas en Python
    16:48
  • Bucles para recorrer listas
    14:54
  • Las tuplas de Python
    14:23
  • Los diccionarios en Python
    12:40
  • La librería Numpy y los arrays
    21:08
  • Propiedades y manipulación de arrays
    14:11
  • Copias y vistas de arrays
    05:55
  • Todo el potencial de Numpy
    17:23
  • Un poco de álgebra Lineal con Python
    19:54
  • Programando con Python
    10 questions
  • Más ejercicios para acabar la sección
    03:11

  • Representación gráfica con plot
    10:11
  • Parámetros de la función plot
    18:06
  • Más parámetros de la representación gráfica
    14:20
  • Añadir puntos y rectas a un gráfico
    13:40
  • Cómo añadir texto y curvas a un gráfico
    12:44
  • Preview07:39
  • Segmentos, flechas, símbolos y polígonos
    08:41
  • Introducción a la representación gráfica
    6 questions
  • Introducción a matplotlib para Python
    27:15
  • Múltiples gráficos en una misma figura
    14:29
  • Figuras y ejes
    05:11
  • Añadir texto a los gráficos
    19:47
  • Cambios de ejes y escalas
    15:14
  • Ejercicio: un ejemplo de gráfico detallado en Python
    32:25
  • Gráficos con Python
    4 questions

  • El formato de los datos en el siglo XXI
    28:54
  • ¿Qué es un Data Frame?
    17:47
  • Estructura y filtrado de data frames
    14:23
  • Advertencia!
    00:12
  • Cómo cargar data frames en R
    18:09
  • Guardar y cargar datos en varios formatos
    15:24
  • Como construir data frames
    16:31
  • Filter y subset de data frames
    14:49
  • Sapply, Aggregate y Attach/Detach de data frames
    17:21
  • Manejando Data Frames con R
    6 questions
  • Cargar Data Frames con Python
    20:22
  • Crear Data Frames con Python
    10:38
  • Agregados de Data Frames con Python
    22:28
  • Parámetros de la función groupby en Python
    10:04
  • Exportar gráficos a ficheros png
    10:16
  • Ejercicio completo de Data Frames
    6 questions

Instructors

Juan Gabriel Gomila Salas
CEO de Frogames, Matemático +330.000 estudiantes online
Juan Gabriel Gomila Salas
  • 4.5 Instructor Rating
  • 45,053 Reviews
  • 369,245 Students
  • 98 Courses

Soy licenciado en matemáticas, especializado en el análisis de datos para empresas de videojuegos con R y Python, en Game Design para videojuegos de social casino, en el desarrollo de aplicaciones móviles para iOS y para Android y desarrollador de videojuegos utilizando los motores Unreal Engine y Unity tanto para PC como para móvil desde el año 2011.

Me encanta programar, crear apps y videojuegos que la gente utilice y sobretodo enseñar tanto en el mundo online, como en la Universidad presenciamente.

Aquí en Udemy, llevo como profesor online desde verano de 2015 he lanzado ya más de 90 cursos online con más de 330.000 estudiantes en más de 160 países de todo el mundo que han aprendido en castellano  temáticas de desarrollo tan diversas como el mundo de las apps para iOS en Objective-C, Swift y SpriteKit,  en Android con Java, desarrollo de videojuegos con Unity y Unreal Engine cubriendo desde lo más básico hasta aspectos avanzados para crear juegos profesionales o incluso análisis de datos masivos, big data, machine learning y data science con R, Tidyverse y Python. 

Soy también Instructor Certificado de Unity (UCI), lo cual me permite viajar por todo el mundo asesorando y dando formación en desarrollo de videojuegos para empresas de CAD, o estudios de renombre como por ejemplo Team 17 (Worms, The Escapists), Genera Games (Disney's Frozen, Star Wars) o Ubisoft (Assassin's Creed, CSI Hidden Crimes)

Además, los propios estudiantes online de varias partes del mundo me han contactado para ir a dar conferencias y compartir mis experiencias en lugares tan bonitos como Colombia, Dinamarca, USA, México, Suecia, Holanda, Londres o Bolivia entre otros. Si no conoces aún ninguno de los cursos que imparto aquí en Udemy, tómate un tiempo para visitar los diversos cursos gratuitos que tengo publicados aquí mismo.

María Santos
Graduada en Matemáticas
María Santos
  • 4.7 Instructor Rating
  • 2,620 Reviews
  • 57,381 Students
  • 8 Courses

Mi nombre es María Santos y soy Graduada en Matemáticas por la Universitat de les Illes Balears.

Profesionalmente soy cofundadora, junto con Juan Gabriel Gomila, de la empresa Frogames Formación S.L., dedicada a la creación de material y contenido online para diversas plataformas.

En mis cursos combino mis conocimientos en Matemáticas con el mundo de la Programación, intentando acercarlo al mundo real de forma amena, didáctica y divertida. Es por eso que invierto mucho tiempo en la creación de materiales, elaboración de historias y elaboración de ejercicios para así salir de las formas de enseñanza convencionales.

Una de mis pasiones son los videojuegos y es por eso que quiero convertirme en Instructora Oficial del motor Unity. Así podré ofrecer cursos para aprender a crear videojuegos en ese motor.

En resumen, me apasiona el mundo de las matemáticas, la programación y los videojuegos y ¡espero lograr compartir esa pasión contigo!

Frogames SL
Educación online, matemáticas y videojuegos
Frogames SL
  • 4.6 Instructor Rating
  • 12,587 Reviews
  • 201,514 Students
  • 11 Courses

Somos una compañía compuesta por un equipo multidisciplinario, altamente preparado, liderados por Juan Gabriel Gomila, que ofrece asesoría externa para empresas en proyectos de diversa índole como Big data, videojuegos, desarrollo de aplicaciones, entre otros. Igualmente, aportamos colaboración constante a nuestro CEO en sus labores como instructor certificado de Unity, instructor online en la plataforma Udemy (En la cual cuenta con más de 100.000 estudiantes), y la plataforma latinoamericana Platzi, entre otros.

Nacemos en el año 2013, como parte de un proyecto personal el cual inicio con el desarrollo de diversas aplicaciones móviles y videojuegos que fueron liberados en la App store y que paulatinamente fueron ganando experiencia y popularidad, adentrándose en nuevos e innovadores proyectos, lo cual nos ha permitido, como compañía startup, mantenernos en constante crecimiento.

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