ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Conceptos y procesos fundamentales.

Este video hace la presentación de la Unidad 1 sobre Base Conceptual y Alcances de la Estadística, donde se indican los temas a desarrollar, desde la idea de lo que es la Estadística, el análisis y construcción de una definición formal, la reflexión sobre los antecedentes históricos de esta área de estudio y sus campos de acción, y la construcción de la base conceptual necesaria para su adecuado estudio.

En esta clase buscamos respuesta a la pregunta ¿Qué es la Estadística?, revisando antecedentes históricos del concepto, analizando algunas definiciones y determinando algunas ideas que debe contener una definición formal de Estadística.

El video expone la clasificación de la Estadística, describe algunos de sus campos de acción y explica la estrecha relación existente entre la Estadística y la Metodología de Investigación Científica.

Iniciamos con este recurso la presentación de los conceptos básicos de la Estadística. Se estudian en detalle los conceptos de Población, Muestra y Objeto de estudio, Variables y Factores, y se analiza la Clasificación de las Variables y sus características.

Se completa el estudio de la base conceptual con los conceptos de Datos, Clasificación de los Datos y Escalas de Datos.

Se ilustra en este recurso la aplicación de los conceptos estudiados a través del análisis de enunciados típicos de problemas estadísticos, haciendo evidente la trascendencia de los conceptos en la claridad de la comprensión de la situación problema a analizar y resolver.

Se hace en esta clase la presentación de la Unidad 2 sobre los Procesos Tabulares y Gráficos de la Estadística.

En esta clase se definen los tipos de tablas de frecuencia, y se estudia el proceso detallado de construir tablas de frecuencia para clasificar datos de tipo cualitativo, y de construir las gráficas adecuadas para este tipo de tablas.

Ilustramos acá con un ejemplo la construcción de tablas de frecuencia para datos de tipo cualitativo, con sus gráficas de tabla y con interpretaciones significativas hechas en el contexto del problema propuesto.

En esta clase se describe el proceso de tabulación y clasificación de datos de tipo cuantitativo discreto como una extensión del proceso de tabulación de datos cualitativos, en donde se agrega el análisis de las frecuencias acumuladas.

En esta clase se hace una ilustración de los procesos de clasificación, tabulación y graficación, de datos del tipo cuantitativo discreto.

Esta clase aborda la descripción del proceso de tabulación y clasificación de datos de tipo cuantitativo continuo, donde la naturaleza de los datos exige el establecimiento de intervalos de clase, y la clasificación se centra en contar la cantidad de datos contenidos en dada intervalo de clase.

Este primer ejemplo ilustra la manera de planear y preparar la tabla para consignar en ella la información de la frecuencia de los datos.

El video ilustra un segundo ejemplo para la construcción de tabla de frecuencia con intervalos de clase, con el cálculo de todas las frecuencias previstas, la ilustración de gráficas de tabla, y la interpretación de aspectos relevantes.

El video de esta clase es el primero de la serie de videos de aprestamiento para el manejo del programa EXCEL para el análisis de datos. En este video se ilustra la creación de bases de datos y su manipulación para desarrollar diversos procesos como filtrados y ordenamientos, entre otros procesos.

El video de esta clase ilustra varias estrategias para desarrollar el proceso EXCEL para obtener tablas de frecuencia con datos de tipos cualitativo y cuantitativo discreto.

En esta clase se ilustran procesos que se pueden desarrollar con EXCEL para obtener tablas de frecuencia con intervalos de clase.

Esta clase ilustra los procesos que EXCEL permite para la construcción de gráficos de tablas (Diagramas de Barras, Histogramas, Diagramas de líneas o Polígonos de Frecuencia, Ojivas de Frecuencia, Diagramas Circulares, otros).

Esta clase expone los procesos de construcción de gráficos de datos (Diagrama de Tallo y Hojas, Diagrama de Puntos, Diagrama de caja y Bigotes) a través de los recursos que EXCEL provee.

En esta clase se hace la presentación de la Unidad 3 acerca de Medidas de Tendencia.

En esta clase definimos el concepto de Medidas Estadísticas, revisamos su clasificación, y orientamos nuestra atención a las Medidas de Tendencia.

Definimos ahora la primera y mas importante de las medidas de tendencia central, la media aritmética o promedio, indicando su definición, su proceso de cálculo, y las características y condiciones de su uso.

Abordamos ahora el estudio de la Mediana en su definición, su proceso de cálculo, y sus características y condiciones de uso.

Revisamos en esta clase a la Moda como medida estadística asociada a la frecuencia de los datos.

El video de esta clase trata del estudio de la Media Geométrica, de la idea que origina su concepto, su relación de cálculo y las condiciones para su uso.

Nuestro tema de la clase de hoy es la Media Armónica. Revisamos aquí la idea que origina su concepto, su relación de cálculo y las condiciones para su uso.

La Media Cuadrática ocupa nuestra atención en esta clase. Revisamos aquí la idea de su concepto, la relación para su cálculo y las condiciones para su uso.

Como una extensión de la Media Cuadrática, estudiamos ahora la Media Cúbica, en su concepto, su relación de cálculo y su aplicación específica.

Tratamos en esta clase el estudio de la Media Ponderada, e ilustramos su aplicación a situaciones específicas.

Ilustramos ahora el estudio de Valor Esperado, un concepto propio de la Teoría de Probabilidades visto desde la perspectiva de las medidas de tendencia central.

En esta clase abordamos el estudio de las Medidas de Tendencia no Central como una extensión del concepto de mediana, viendo su definición, caracterización y clasificación, y revisando en detalle el tema de Cuartiles.

Los Quintiles son el tema de esta clase y del recurso de video adjunto.

Abordamos en esta clase el estudio de los Deciles, como medida de tendencia no central que extiende la idea de los cuartiles.

Como una extensión del concepto de las medidas de tendencia no central, estudiamos ahora los Percentiles.

Los Cuantiles son una generalización del concepto de medidas de tendencia no central, y es el tema de esta clase y del video anexo.

El Diagrama de Caja y Bigotes, ya estudiado en el tema anterior sobre Análisis Exploratorio de Datos y sobre los procesos de EXCEL para la construcción de Gráficas de Datos, es de nuevo tema central en esta clase porque su construcción esta basada en el cálculo de los cuartiles.

El cálculo de los cuartiles apoya el desarrollo de otros procesos como la construcción del Diagrama de Caja y Bigotes, entre otros. Por esta razón, el resumen de los cuartiles es conocido como Resumen de los Cinco Números, el tema de esta clase. El Diagrama de Caja y Bigotes es la base del proceso para determinar la presencia o ausencia de datos atípicos (outliers) en un conjunto de datos.

El video y la clase tratan de los procesos que EXCEL permite para el cálculo de la Medidas de Tendencia Central, bien sea por cálculo directo, o con el uso de funciones, o con la obtención de resúmenes de estadísticas. Se espera que el estudiante ejercite y se apropie para su beneficio académico de estos procesos.

En esta clase se ilustran los procesos que EXCEL permite para el cálculo de la medidas de tendencia no central. El estudiante debe ejercitar y apropiarse de estos procesos.

En este breve video hacemos la presentación del tema de esta cuarta unidad acerca de Medidas de Dispersión, el otro gran indicador de la caracterización de un grupo de datos.

En esta clase abordamos el concepto de dispersión de los datos y la forma de medirla. Definimos la idea de Rangos como medida de dispersión y la forma de operacionalizarla.

Mas allá de los Rangos, las demás Medidas de Dispersión están definidas a partir del concepto de Desviación, concepto que se aborda en esta clase, y se concreta en la definición, cálculo y aplicación de la Desviación Media Absoluta.

Esta clase aborda la definición, cálculo y aplicación de la Varianza como principal medida de dispersión, basada también en el concepto de desviación de los datos.

Estudiamos en esta clase el concepto de Desviación Estándar, derivado de la varianza, como medida de dispersión mas popular y utilizada.

En esta clase se propone una medida de dispersión relativa, obtenida como la comparación entre la desviación estándar y la media aritmética, y se describe su significado e interpretación.

En esta clase se exponen los procesos que EXCEL  permite desarrollar para calcular y gestionar las medidas de dispersión,  por cálculo directo, con el uso de funciones, o con la obtención de resúmenes de estadísticas. El estudiante debe ejercitar y apropiarse de estos procesos.

En este video se presenta la Unidad 5 sobre Medidas de Forma, comentando la percepción de su concepto y de los razonamientos que determinan las relaciones de su cálculo.

En esta clase se exponen ideas generales del concepto de forma de una distribución, como percibirla y que conceptos la caracterizan.

En esta clase se aborda el concepto de sesgo, y se definen formas intuitivas de percibirla y valorarla.

Se plantea en esta clase un tema complementario relativo a la transformación de los datos para llevarlos a escalas comunes que permiten su comparación, independientemente de la escala que los caracteriza.

Planteamos en esta clase la lista de los diferentes coeficientes de sesgo como una forma de diferenciarlos y caracterizarlos.

Planteamos en esta clase el Coeficiente de Sesgo de Pearson en sus dos versiones.

Planteamos en esta clase el Coeficiente de Asimetría o de Sesgo de Fisher, tanto poblacional como muestral.

Planteamos ahora el Coeficiente de Asimetría de Bowley-Yule, como una alternativa poco utilizada a los Coeficientes de Sesgo anteriores.

Se plantea en esta clase el concepto de curtosis o apuntamiento, y se proponen los Coeficientes de Curtosis poblacional y muestral.

En esta clase, a través del recurso de video adjunto, se exponen los procesos que EXCEL provee para desarrollar las medidas de forma de un conjunto de datos.

Este video presenta la Unidad 6 sobre Medidas de Relación, comentando el concepto de Correlación, la forma de percibirla gráficamente, las relaciones que permites cuantificarla, y los modelos de regresión que determinan matemáticamente tal relación.

Esta clase presenta las generalidades del concepto de Medidas de Relación, ejemplos motivados de relación entre variables, y presenta una lista de pasos para determinar la relación entre variables.

El video de esta clase comenta el proceso de análisis de cada variable, como una aplicación sucinta de los procesos estadísticos ya estudiados en este curso.

En esta clase se presenta una estrategia gráfica que permite determinar y visualizar la presencia de relación entre las variables que están siendo analizadas.

Esta clase y el video adjunto abordan el cálculo de una medida de variabilidad conjunta, la Covarianza, cuyo valor provee indicios del nivel de relación entre las variables y permite el calculo de una medida formal de correlación entre ellas.

Esta clase aborda la definición de una medida formal de correlación entre variables de tipo cuantitativo, el Coeficiente de Correlación Lineal, su significado y su interpretación.

En esta clase abordamos el problema de seleccionar una linea recta que se ajusta a la tendencia de la nube de puntos de los datos bajo el criterio de mínimos cuadrados del error.

En esta clase se estudian otros modelos diferentes al modelo lineal para ajustar la nube de puntos de manera mas eficiente.

El video de esta clase expone los recursos que EXCEL ofrece para hacer el análisis de la relación de variables, utilizando los recursos gráficos, el cálculo de la covarianza y de la correlación, y el ajuste de algún modelo conveniente de regresión.

En este video se describen los recursos de los que se ofrecen apoyos para el procesamiento de datos. Se presenta también un saludo final y se propone un nuevo curso como continuación del presente curso.

Este video presenta una descripción de los procesos estadísticos que se pueden realizar con la Hoja de Cálculo de Geogebra. Se presenta también en esta sección un archivo EXCEL con bases de datos para desarrollar procesos estadísticos, y documentos, ayudas e instrucciones para el manejo de los procesadores estadísticos GeoGebra, SPSS, R, R-Commander y Python.