Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Estadística básica con el programa JAMOVI
Rating: 4.6 out of 5(98 ratings)
1,293 students

Estadística básica con el programa JAMOVI

Técnicas estadísticas descriptivas y técnicas de inferencia
Last updated 10/2023
Spanish

What you'll learn

  • Realizar análisis estadísticos descriptivos
  • Conocer las técnicas para la inferencia estadística de una muestra
  • Conocer las técnicas para la inferencia de dos muestras relacionadas
  • Conocer las técnicas estadísticas para la inferencia de dos o más muestras independientes

Course content

4 sections7 lectures1h 15m total length
  • Introducción8:09

    Se presentan la principales ventajas del programa JAMOVI y donde descargarlo

Requirements

  • No es necesario tener conocimientos avanzados en estadística. Estar familiarizado con el manejo de programas informáticos a nivel de usuario

Description

Curso para aprender a manejar el programa JAMOVI para realizar análisis estadísticos. Este programa es una interfaz gráfica del programa R que es de los programas más utilizados en el ámbito de la estadística por sus profesionales. Al estar basado en un sistema de ventanas no exige el conocimiento de contenidos avanzados de estadística ni de programación. En el curso se hace hincapié en el aprendizaje del manejo del programa informático. El nivel de conocimientos que se debe tener es un nivel de principiante. Será suficiente si se ha realizado un curso introductorio de estadística donde se hayan incluido los conceptos de la estadística descriptiva y de las pruebas inferenciales elementales. En este curso, además de presentar las posibilidades del programa para describir datos tanto con tablas como con gráficos, nos introduciremos en algunas técnicas inferenciales de la estadística. Empezaremos por estudiar las pruebas que se utilizan para realizar inferencias con una muestra, dos muestras apareadas y dos muestras independientes. Asimismo, nos introduciremos en los modelos estadísticos de ANOVA tanto para grupos independientes como para medidas repetidas. También dedicaremos algunos apartados para estudiar los modelos de ANOVA no paramétricos. El curso es eminentemente práctico presentándose ejemplos en todos los temas.

Who this course is for:

  • Estudiantes de primeros cursos de ciencias sociales y humanas
  • Personas que necesiten realizar análisis estadísticos en su profesión