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Estadística Aplicada I
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38 students

Estadística Aplicada I

Métodos y técnicas fundamentales para el análisis estadístico
Last updated 10/2024
Spanish
Spanish [Auto],

What you'll learn

  • Comprender las etapas clave de un proyecto estadístico, desde la recolección de datos hasta su análisis y presentación de resultados gráficos y numéricos.
  • Dominar técnicas de estadística descriptiva, usando medidas de tendencia central, dispersión y asociación para analizar datos de manera efectiva.
  • Utilizar gráficos estadísticos como histogramas, diagramas de dispersión y gráficos de barras para representar y visualizar datos con claridad.
  • Entender los enfoques de probabilidad (clásico, frecuentista y bayesiano) y aplicarlos en el cálculo de probabilidades en diversos contextos.
  • Modelar variables aleatorias y aplicar distribuciones de probabilidad, como la binomial, Poisson y normal, en la resolución de problemas.
  • Aplicar métodos de estimación y contraste de hipótesis, formulando hipótesis nulas y alternativas y evaluando resultados con el valor p y niveles de significanc

Course content

6 sections58 lectures14h 31m total length
  • Sesión 1: Parte 18:33
  • Sesion 1 - Parte 215:41
  • Sesion 1 - Parte 39:07
  • Sesion 1 - Parte 418:09
  • Sesion 1 - Parte 54:20
  • Sesion 1 - Parte 619:07
  • Sesion 1 - Parte 711:24
  • Sesion 1 - Parte 818:54
  • Sesion 1 - Parte 914:20
  • Sesion 1 - Parte 1016:28
  • Sesion 1 - Parte 118:10

Requirements

  • No se necesita conocimientos de Estadística o Matemática ya que la primera sesión abordará los temas a tratar durante el curso.

Description

Este curso de Estadística Aplicada I proporciona una sólida introducción a los conceptos esenciales del análisis estadístico, combinando teoría con aplicaciones prácticas. A lo largo del curso, aprenderás a manejar herramientas estadísticas clave como medidas de tendencia central, dispersión, probabilidad y estimación de parámetros. Además, se explorarán técnicas de visualización de datos mediante gráficos y métodos de muestreo, cruciales para resumir e interpretar información.

Utilizaremos una variedad de softwares ampliamente reconocidos en la industria, como Stata, Excel, RStudio y Google Colab, para aplicar los conceptos estadísticos aprendidos a datos reales. Estos programas facilitarán el análisis de grandes volúmenes de datos, permitiendo realizar desde cálculos básicos hasta modelos avanzados de forma eficiente y automatizada. A través de ejercicios prácticos y proyectos aplicados, desarrollarás habilidades para resolver problemas cuantitativos en distintos contextos profesionales.

El curso también incluirá módulos enfocados en la interpretación de resultados estadísticos y la creación de reportes que permitan una adecuada toma de decisiones. Se destacará el uso de la estadística como una herramienta fundamental para diversas áreas, desde los negocios hasta las ciencias sociales.

Al finalizar el curso, los estudiantes estarán capacitados para analizar datos, interpretar resultados estadísticos con rigor, y generar informes útiles que respalden la toma de decisiones fundamentadas en evidencia empírica, preparándolos para enfrentar desafíos reales en sus respectivas áreas profesionales.

Who this course is for:

  • Entusiastas de la Estadística
  • Economistas
  • Principiantes en la ciencia de datos
  • Administradores
  • Desarrolladores de Proyectos