Mekansal Veri Bilimi

Analizde Yeni Sınır
Turkish
Turkish
Mekansal veri biliminin gizli örüntüleri ortaya çıkarmaya nasıl yardımcı olduğunu anlamak,
Mekansal analize veri hazırlamak için ArcGIS veri mühendisliği yöntemlerini ve görselleştirme araçlarını kullanmak,
Uygunluk analizi, tahmine dayalı modelleme, uzay-zaman örüntü madenciliği ve nesne tespiti yaparak uygulamalı deneyim kazanmak,
İlgi çekici ArcGIS StoryMaps kullanarak analiz sonuçlarını ve içgörüleri iletmek.

Requirements

  • İstatistiğe ve Python'a aşinalık yardımcı olacaktır, ancak gerekli değildir.
  • Geniş bantlı internet bağlantısı gerekmektedir.
  • Google Chrome, Mozilla Firefox, Apple Safari, veya Microsoft Edge 'in son sürümlerini kullanınız.
  • PDF görüntüleyici ve sıkıştırılmış dosyaları açmak için uygulamalarınızın olması gerekmektedir.
  • En iyi deneyim için kursa masaüstü bilgisayar, dizüstü bilgisayar veya tablet kullanarak katılınız.
  • Alıştırmaları yapabilmeniz için ArcGIS Pro ürününü yükleyeceksiniz. Bilgisayarınızın sistem gereksinimlerini karşılıyor olması gerekmektedir.
  • En iyi alıştırma deneyimi için talimatların çıktısını alabilir, çift ekran kullanabilir veya talimatları başka bir cihazdan takip edebilirsiniz.

Description

Örüntüleri bulmak ve karmaşık sorunları çözmek için konumu kullanın.

Mekansal veri bilimi; analistlerin, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknikleri dahil olmak üzere kapsamlı bir dizi analitik yöntem ve mekansal algoritmalar kullanarak verilerden daha derin içgörüler elde etmesine olanak tanır. Bu kurs, gizli örüntüleri ortaya çıkarmak ve tahmine dayalı modellemeyi geliştirmek için mekansal veri biliminin uygulanmasını keşfeder. Esri'nin ArcGIS yazılımında güçlü analitik araçlarla çalışacak ve popüler açık veri bilimi paketlerini analizlerinize nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.

Who this course is for:

  • Veri bilimine, makine öğrenmeye ve yapay zekaya meraklı herkes.
  • Teknolojinin gündemdeki konularını keşfetmek ve ArcGIS yazılımının en son analitik yeteneklerini öğrenmek isteyen herkes.

Course content

6 sections24 lectures1h 18m total length
  • Mekansal veri bilimi nedir?
    04:41
  • Analizi nasıl deneyimlersiniz?
    02:16
  • Veri mühendisliği
    04:44
  • Alıştırma 1: Veri mühendisliği görevlerini yerine getirin
    00:22
  • Veri görselleştirme
    03:41
  • Alıştırma 2: Veri görselleştirme tekniklerini kullanarak verileri keşfedin
    00:19
  • Mekansal Veri Bilimi ve Veri Mühendisliği
    4 questions

Instructor

Esri Türkiye
Esri Türkiye
  • 4.8 Instructor Rating
  • 229 Reviews
  • 9,800 Students
  • 2 Courses

Esri Türkiye, Dünya çapındaki Esri distribütörlerinden biridir ve 2007 yılında faaliyetine başlamıştır. Esri Türkiye, ArcGIS teknolojisine dayalı olarak kapsamlı ürün ve çözümleri ülkemize getirerek profesyonel hizmetler, teknik destek ve eğitim hizmetleri sunmaktadır.

GeoAcademy programı ile genç mezunlarımıza eğitim ve finansal destek olarak, ülkemizin yetişmiş iş gücü ihtiyaçlarının giderilmesi için yatırımlarına devam etmektedir. Türkiye çapında genişleyen kadrosu ile nitelikli personelin Dünya’nın en gelişmiş CBS platformuyla çalışmasına imkan sağlamaktadır.

Esri Türkiye, Esri ile olan entegrasyonunu daha da geliştirmektedir. Esri’nin Dünya çapındaki teknik destek ağı olan “Global Support” sistemine tam olarak entegredir. Bu sayede, verilen hizmetlerin kalitesi, Esri tarafından da değerlendirilmekte ve gün geçtikçe artmaktadır.

2020 yılının Haziran ayında Esri Türkiye 'nin Ankara Eğitim merkezi, tüm süreçleri başarılı bir şekilde tamamlayarak "Esri Authorized Learning Center" (Esri Yetkili Eğitim Merkezi) olmuş ve sınıf içi eğitimleri ile uluslararası geçerlilikte eğitim sertifikası vermeye başlamıştır.

2020 yılının Temmuz ayında ise Esri Türkiye Eğitim Birimi, "Global Award for Excellence in Training Services" (Eğitim Hizmetlerinde Yılın Distribütörü) ödülüne Esri Inc. tarafından layık görülmüştür.