[ESP] AWS Certified AI Practitioner AIF-C01

Descubra el futuro de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) con AWS. En este curso, diseñado para el examen AWS Certified AI Practitioner, aprenderás los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, aplicados a través de los servicios avanzados de AWS. Este curso se centra en equiparle con las herramientas necesarias para comprender, implementar y aprovechar las soluciones de IA en el mundo real.

A lo largo de los módulos, explorará conceptos esenciales, casos prácticos de uso y mejores prácticas para trabajar con tecnologías avanzadas como la IA generativa. Además, profundizaremos en la importancia de aplicar la IA de forma responsable y segura, siguiendo las normas del sector.

Este NO es un curso aburrido de conferencias de voz y PowerPoint. Aquí voy a discutir y presentar el material en un estilo interactivo y atractivo que te mantendrá interesado y hará que sea más fácil de entender. ¡Echa un vistazo a los vídeos gratuitos disponibles y verás la diferencia!

¿Qué aprenderás?

1. Fundamentos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (ML)
   Comprenderá los fundamentos de la IA y el ML, incluidas las redes neuronales, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Examinaremos las diferencias clave entre inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, y aprenderemos a identificar cuándo es apropiado aplicar estas tecnologías.
   

2. Inteligencia Artificial Generativa
   Descubrirá cómo la IA generativa puede crear nuevos contenidos, como texto, imágenes y audio, a partir de datos existentes. Veremos ejemplos de modelos generativos y sus aplicaciones prácticas en distintos sectores, como la generación de contenidos creativos, el desarrollo de software y muchos más.
   

3. Aplicación de los Modelos Fundacionales
   Aprenderá acerca de los modelos preentrenados y cómo elegir el adecuado para diferentes escenarios. Además, explorará técnicas de ajuste para optimizar el rendimiento de los modelos y cómo personalizarlos para casos de uso específicos.
   

4. Inteligencia artificial responsable
   Comprenderá los principios éticos de la IA, incluida la transparencia, la privacidad y la mitigación de sesgos. Este módulo también incluye las herramientas que ofrece AWS para garantizar que los modelos son seguros, explicables y cumplen las normas de responsabilidad.
   

5. Seguridad, conformidad y gobernanza para soluciones de IA
   Aprenderá a aplicar estrategias de gobernanza y seguridad para las soluciones de IA, garantizando que los sistemas cumplen las normas reglamentarias y las mejores prácticas. Esto incluye el manejo seguro de los datos y la protección de los modelos frente a posibles vulnerabilidades.

   
   

Contenido del curso y distribución de dominios

El curso está alineado con los cinco dominios clave del examen AWS Certified AI Practitioner, proporcionando una base sólida que le ayudará a conseguir la certificación. Estos dominios se distribuyen de la siguiente manera:

• Dominio 1: Fundamentos de IA y ML (20% del contenido puntuable)

• Ámbito 2: Fundamentos de la IA Generativa (24% del contenido puntuable)

• Dominio 3: Aplicaciones de Modelos Fundacionales (28% del contenido puntuado)

• Ámbito 4: Directrices para una IA responsable (14% de la puntuación)

• Ámbito 5: Seguridad, cumplimiento y gobernanza para soluciones de IA (14% del contenido puntuado)

¿A quién va dirigido este curso?

Este curso está diseñado para cualquier persona que desee obtener una comprensión sólida de los principios de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con AWS. No es necesario ser un experto en programación o matemáticas avanzadas; el curso abarca desde conceptos básicos hasta aplicaciones más avanzadas, todo de una manera accesible. Es ideal para:

• Profesionales que deseen entrar en el campo de la inteligencia artificial

• Desarrolladores que buscan implementar soluciones de IA en AWS

• Líderes empresariales que desean integrar la IA en sus proyectos

• Candidatos al examen AWS Certified AI Practitioner

Requisitos previos

No se requieren conocimientos técnicos previos en IA o aprendizaje automático, pero una familiaridad básica con los servicios de AWS y los conceptos de computación en la nube le ayudarán a aprovechar al máximo el contenido del curso.