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[データ活用]データ設計初心者のための初めてのER図入門|ER図(IE記法)によるデータモデリング・概念設計
Rating: 4.2 out of 5(178 ratings)
1,444 students

[データ活用]データ設計初心者のための初めてのER図入門|ER図(IE記法)によるデータモデリング・概念設計

データを適切に設計するには、ER図の理解がとても重要です。このコースでは、ER図の読み書きに加え、作成のテクニックや業務を踏まえた設計のコツも学習できます。分かりやすい講義と豊富な演習により、ER図による設計の実践力を養いましょう!
Last updated 12/2025
Japanese
Japanese

What you'll learn

  • データベース設計の位置付けや流れについて、自分の言葉で説明できる
  • ER図の構成要素を列挙できる
  • IE記法のER図の読み書きができる
  • 数や要否に関するルールが明示された状態で、適切なER図を作成できる
  • データモデリング(概念設計)の流れを自分の言葉で説明できる

Course content

7 sections59 lectures3h 16m total length
  • このコースの流れ3:54
  • 演習について1:00

Requirements

  • 特にありません。データベースの知識・経験があると理解を深めやすいです。

Description

コースの一部は無料で公開しています。ぜひご視聴ください!


▍注意事項

  • ER図の記法はIE(Information Engineering)を使用します。

  • 正規化の詳細は扱いません。私たちのコースでは「[データ活用]データ設計初心者のための初めての正規化入門」で詳細を扱っています。


▍コースの特長

  • ER図とデータモデリング(概念設計)を初心者でも分かりやすく学べる。

  • ER図の読み書きだけでなく、作成のテクニックや業務を踏まえた設計のコツも身につけられる。

  • 10年以上のデータ活用の講師経験・実務経験を持つエキスパートによる講義で、聞きやすく・分かりやすく・実務に活かしやすい

  • ステップごとの計12個の演習(解説付き)で、学んだ内容を確認・実践できる。

  • コース修了時のテストで、コースを通した理解度を確認できる。


▍コースの流れ

  • データとその設計

    • データに求められること

    • システム開発とデータベース設計

    • [確認テスト]データとその設計

  • ER図の基本

    • ER図とは

    • ER図の構成要素

    • エンティティとは

    • 属性とは

    • リレーションシップとは

    • 数の関係(カーディナリティ)とは

    • [演習]数の関係(カーディナリティ)

    • 要否の関係(オプショナリティ)とは

    • [演習]要否の関係(オプショナリティ)

    • リレーションシップ(まとめ)

    • [演習]リレーションシップ

  • ER図の作成

    • エンティティの種類

    • 1対1の関係の扱い(エンティティの統合、外部キーの決定)

    • 1対多の関係の扱い(外部キーの決定)

    • [演習]リレーションシップと外部キー

    • 多対多の関係の扱い(多対多の分解)

    • [演習]多対多の分解

    • リレーションシップの扱い(まとめ)

    • [演習]ER図の作成

    • 特殊なエンティティとリレーションシップ

  • ER図を使った概念設計

    • 概念設計とは

    • エンティティの抽出

    • [演習]エンティティの抽出

    • リレーションシップの決定

    • [演習]リレーションシップの決定

    • 属性の洗い出し

    • [演習]属性の洗い出し

    • 主キー・外部キーの決定

    • [演習]主キー・外部キーの決定

    • 全体の確認・見直し

    • [演習]全体の確認・見直し

    • セクションのまとめ

    • [オプション演習]ER図を使った概念設計

  • [付録]ER図と正規化

  • 振り返りと確認テスト

    • コースの振り返り

    • [確認テスト]コースの理解度チェック


▍備考

  • 画面上の文字をすべて読み上げるわけではありません。必要に応じて一時停止してご覧ください。

Who this course is for:

  • ER図を扱えるようになりたい方
  • データベースの設計(データモデリング)を習得したい方
  • データを適切に扱うための設計方法を習得したい方