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数据分析在用户运营中落地
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39 students

数据分析在用户运营中落地

了解如何在用户数据中挖掘出有价值的规律,掌握两个重要数据分析工具「RFM模型」和「指标拆解」如何使用,助你将数据分析得到的策略建议进行落地。
Last updated 5/2024
Chinese (Simplified)

What you'll learn

  • 了解数据分析如何在用户运营中落地
  • 掌握重要的数据分析工具:RFM模型与指标拆解
  • 学会以RFM建模为线索,用python完成一次完整的数据分析过程
  • 明确分析后的落地策略建议

Course content

3 sections • 10 lectures • 1h 42m total length
  • 课程简介0:38
  • 讲师介绍0:17
  • 课程大纲0:04

Requirements

  • 掌握一定数据分析能力,具备python基础

Description

什么是用户运营?简单来概括,就是围绕用户做全生命周期的运营,最终目的是让用户付费转化。那么如何实现用户的转化、在用户身上达成运营的最大价值呢?为解决这个问题,三节课特别邀请到在数据分析方面具有丰富落地经验的饼干老师,与你分享一套数据驱动用户运营、提升用户价值的分析框架,为你详解如何通过数据工具来实现用户相关指标的提升,最终达成更高质效的用户运营。通过本课程的学习,你将更加了解如何在用户数据中挖掘出有价值的规律,实现用户指标的提升;深入了解用户运营的本质,掌握两个重要数据分析工具「RFM模型」和「指标拆解」如何使用,并进一步动手实战,以RFM建模为线索,掌握运用Python进行完整的数据分析过程;最终,掌握如何将数据分析后得到的策略建议进行落地,真正助力业务问题的解决。

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Who this course is for:

  • 1年以上经验运营从业者
  • 想要通过数据工具提升用户运营质效的运营人
  • 想要深入了解用户运营,通过数据建模更好理解用户、驱动业务的互联网从业者