Entenda BI e o Mecanismo de Busca ElasticSearch BIGDATA
What you'll learn
- Conceitos Básicos de Business Intelligence
- Fundamentos de Business Intelligence
- O que é um Data Warehouse
- O que é Staging Area, ETL, OLAP, Data Mart, Data Mining, Big Data
- BI (Business Intelligence) para Concursos
- Resolução de 50 questões de BI dos Principais Concursos
- Resumo BI em formato PDF com detalhes sobre todos os assuntos
- O que é Data Mining
- Definição sobre Big Data
- Elasticsearch sobre o seu mecanismo criado para análise de dados e busca
- Entender como é realizada a combinação de muitos tipos de buscas — estruturadas, não estruturadas
- Compreender Elasticsearch usa APIs RESTful e JSON padrão
- Aprendizado sobre Elasticsearch, Logstash e Kibana
- Elasticsearch banco de dados NoSQL
- Logstash ferramenta para ingestão de dados
- Kibana ferramenta para criação de visualização de dados e Dashboards
- Canvas utilizado para criação de infográficos, documentos e projetos gráficos com os dados
- Compreender sobre como são armazenados os documentos
- Entender a estrutura JSON de armazenamento
- Entender sobre índices, tipos de documentos, documentos e campos
- Entendimento do que são shards, conhecimento sobre partição de índices, conhecimento sobre réplica de shards
- O que é um NÓ
- Como utilizar e o que significa um Request Body
- Como funciona a busca URI
- Trabalhando com as aplicações Discover, Viazualize
Requirements
- Noção Básica de Banco de Dados
- Pessoas interessadas em aprender os conceitos sobre Elasticsearch, ou que gostariam adentrar na área de bancos Search-Engine
- Profissionais que, de alguma forma, utilizam dados no seu dia a dia
Description
No Resumo BI te apresentaremos os principais conceitos da área de Business Intelligence permitindo assim o entendimento de toda arquitetura, trazendo exemplos reais e que facilitarão a compreensão. Se você tem interesse em entrar para área de Dados, é importantíssimo ter os fundamentos e entender a arquitetura, saber o que são os dados, staging area, dimensões, fatos, OLAP, OLTP, ETL, Metadados, Big Data e Data Mining e muito mais. Neste também trazemos questões de concursos, para ajudar a vocÊ que precisa de exercícios para estudar para os principais concursos do País que envolvem estes assuntos.
O Elasticsearch é um servidor de pesquisa baseado em Lucene. Ele fornece um mecanismo de pesquisa de texto completo distribuído e multitenente com uma interface web RESTful e documentos JSON sem esquema. Elasticsearch é desenvolvido em Java e é lançado como código aberto sob os termos da Licença Apache. Elasticsearch é o segundo motor de busca corporativo mais popular. Este será um treinamento prático. Entenda como é realizada a combinação de muitos tipos de buscas — estruturadas, não estruturadas, Compreender Elasticsearch usa APIs RESTful e JSON padrão, Elasticsearch banco de dados NoSQL e muito mais.
Acompanhe os cursos através de aulas trazendo exemplos e práticas de mercado para auxiliar mais ainda no seu entendimento.
Who this course is for:
- Profissionais de TI
- Concurseiros
- Profissionais que querem iniciar na área de Business Intelligence
- Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
Instructors
- 4.4 Instructor Rating
- 1,785 Reviews
- 12,944 Students
- 62 Courses
Professor das pós-graduações das universidades CATÓLICA DO SALVADOR, UFBA, UNIRUY e ESTÁCIO FIB em disciplinas das áreas de Business Intelligence e Banco de Dados.
Especialista em Banco de Dados com Enfâse em Alta Disponibilidade pela Universidade Salvador(UNIFACS) e em Projetos de Business Intelligence desde 2007, já atuei como DBA e atualmente como Consultor Business Intelligence participo de projetos utilizando tecnologias Oracle (OWB/OBIEE), Microsoft (SSIS/SSRS), Postgres e outras. Atualmente participo de projetos envolvendo todas as etapas do processo de BI, desde levantamento de requisitos, análise de viabilidade, projeto e desenho, modelagem dimensional, construção de ETL, Cubos e relatórios OLAP, envolvendo bases heterogêneas e diversas tecnologias. Também tenho me interessado muito e participado de algumas práticas e estudos sobre BIG DATA e Aprendizagem de Maquina.
- 4.5 Instructor Rating
- 12,871 Reviews
- 58,982 Students
- 202 Courses
Quem sou
Fui escolhido como um dos 50 profissionais mais influentes em dados no ano de 2023 pela Gama Academy, uma organização que estabelece um Rank dos profissionais com mais destaque na área de Dados/BI.
Por que estudar na área de dados comigo?
Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.
O que trago em meus cursos?
Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 150 cursos envolve dedicação e foco.
O que faço hoje
Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 20 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.