Máster Especialista en Machine Learning Ensemble con Python.

Máster Especialista en Machine Learning Ensemble con Python.

Modelos Ensemblados en Machine Learning. Bagging, Boosting  y Stacking. Aprendizaje Automático. Data Science con Python.

Instructores: PhD. Manuel Castillo-Cara.

Contenido Actualizado: Julio 2024

Requisitos: Antes de realizar el curso se recomienda encarecidamente tener conocimientos sobre Machine Learning. Este es el curso continuación del también curso de Udemy llamado:

• Machine Learning con Python. Aprendizaje Automático Avanzado - Aprendizaje Automático Scikit-Learn en Python. Modelos Predictivos. Data Science. RDe básico a Experto.

Descripción del Curso:

Bienvenido al curso Máster Especialista en Machine Learning Ensemble con Python. Este curso avanzado está diseñado para estudiantes y profesionales que desean profundizar en el mundo de los modelos ensemble en el contexto del machine learning utilizando Python. Los modelos ensemble, que combinan las predicciones de múltiples modelos de machine learning para mejorar el rendimiento predictivo, son una técnica poderosa y ampliamente utilizada en la industria.

Durante este curso, los participantes explorarán los fundamentos teóricos y prácticos de los modelos ensemble, incluyendo Bagging, Boosting y Stacking. Se pondrá un énfasis particular en la implementación práctica utilizando bibliotecas populares como scikit-learn y XGBoost.

Los estudiantes aprenderán a seleccionar y ajustar hiperparámetros de modelos ensemble para optimizar su rendimiento, así como a evaluar el rendimiento de estos modelos utilizando métricas estándar y técnicas de validación cruzada.

Además, el curso proporcionará oportunidades para aplicar modelos ensemble a una variedad de problemas de machine learning, incluyendo clasificación y regresión, y explorará casos de uso reales en diferentes industrias.

Los participantes también tendrán la oportunidad de trabajar en proyectos prácticos y estudios de casos que les permitirán desarrollar habilidades prácticas para implementar soluciones de machine learning basadas en modelos ensemble en entornos del mundo real.

Contenidos del Curso:

MÓDULO I. Introducción.

• Conceptos básicos de machine learning.

• Jupyter Notebook como nuestro entorno de machine learning.

• Curso rápido de Python.

MÓDULO II. Fase de modelado

• Algoritmos de Machine Learning.

• Rendimiento de los algoritmos.

• Algoritmos Taxonomía Lineal y No Lineal

• Algoritmos Taxonomía Ensamble

• Examen tipo test sobre los contenidos del módulo.

MÓDULO III. Proyectos de machine learning

• Trabajar un proyecto de clasificación multiclase

• Trabajar un proyecto de regresión.

• Trabajar un proyecto de clasificación binaria.

MÓDULO IV. Modelos Ensemble Múltiples

• One-vs-Rest.

• Códigos de salida con corrección de errores.

• Modelos de regresión de múltiples salidas.

• Selección de clasificador dinámico.

• Seleccion dinamica de ensembles

MÓDULO V. Modelos Ensemble Bagging

• Bagging.

• Random Subspace.

• Feature Selection Subspace.

• Random Forest.

• ExtraTrees.

• Data Transform Bagging.

MÓDULO VI. Modelos Ensemble Boosting

• AdaBoost

• Gradient Boost Machine

• XGBoost

• LightGBM

MÓDULO VII. Modelos Ensemble Stacking

• Voting

• Weighted Average

• Seleccion Miembros Conjunto

• Stacking

• Blending

• Super Learner

MÓDULO VIII. Aprendizaje No Supervisado

• Aprendizaje No supervisado.

• Algoritmos de Aprendizaje No Supervisado.

• Determinar el número óptimo de clústers.

• Proyecto de Aprendizaje No Supervisado.

Características del Curso:

Recuerda que esta formación incluye lecciones en vídeo fullHD con audio de estudio (compatible con TV, PC, Mac, tablet y smartphone), artículos didácticos, actividades, proyectos paso a paso, recursos descargables, links de interés, acceso de por vida, certificado de finalización, tutorización online, y una exclusiva comunidad de aprendizaje privada que nos ayudamos aportando nuestras experiencias en el foro de comunicación del curso.

Con esta formación disfrutarás aprendiendo desde dónde quieras, sin tener que desplazarte, sin horarios, con quién quieras, según tus necesidades y disponibilidad. Aprenderás con un instructor avalado por miles da alumnos satisfechos en todo el mundo (comentarios certificados). Conocerás las técnicas, métodos, trucos y flujos de trabajo de este sector creativo. El docente te transmitirá su sabiduría y conocimientos con pasión a la vez que las explicaciones concisas, claras, sencillas y con un enfoque profesional en cada clase. Podrás conseguir un certificado homologado personalizado y firmado por tu instructor en cada formación. De está forma podrás compartir tu título en tu portafolio, currículo, en redes sociales...

Con la alta definición de los vídeos (vídeo fullHD y audio de estudio) conseguirá no te perder detalle. Podrás ver las clases las veces que requieras para recordar y perfeccionar tus habilidades como diseñador. Tendrás la posibilidad de preguntar, pedir opinión y ayuda al instructor, además de compartir tu experiencia de aprendizaje con los demás alumnos del curso, tan apasionados como tú, repartidos por todo el mundo. Seleccionamos cuidadosamente los contenidos y producimos cada curso para garantizar una experiencia de aprendizaje online integral y de la máxima calidad.

¿A qué esperas?, este curso es ideal para ti, atrévete a convertirte en un experto. Adelante, nos vemos dentro de la formación.