Formação Engenheiro de Dados: Domine Big Data!
What you'll learn
- Entenda Sistemas de Processamento de Dados em Batch, como Hadoop e Hive
- Aprenda sobre Sistemas de Tempo Real: Streaming
- Conheça Sistemas em Memória com Spark
- Aprenda Modelos de Dados não Relacionais com prática em MongoDB e Redis
- Crie Modelos de Banco de Dados Relacionais com Postgresql
- Conheça Modelos Dimensionais para Apoio a Tomada de Decisão
- Veja aspectos de Gestão de Riscos em Projetos Orientados a Dados
- Conheça as Boas Práticas de Análise de Negócios em Projetos Orientados a Dados
Requirements
- Computador no mínimo de 4 GiB de RAM livre para Rodar uma Maquina Virtual (VM)
- Conhecimentos em informática e Lógica de Programação
Description
O mais completo e acessível curso para você entrar ou se especializar no mundo dos Dados!
O Engenheiro de Dados é o profissional que constrói, mantém e disponibiliza dados em empresas. Com ambientes cada vez mais complexos, este profissional deve conhecer diversas estruturas e tecnologias de dados. Neste curso, você vai ter um panorama geral sobre as principais modelos e tecnologias de dados que encontramos no mundo da ciência de dados, entre outras coisas, você vai estudar:
Modelos Relacionais: Operação. Com Postgresql
Modelos Dimensionais: Tomada de Decisão. Com Postgresql
NoSQL: Dados semi-estruturados com MongoDB e Redis
Processamento em Batch, com Hadoop, Sqoop, Hive e Pig
Ingestão de Dados com Flume
Processamento em Tempo Real com Spark
Streaming de Dados com Spark Streaming
Aspectos Gerais: Projetos e Riscos
Projeto Prático: Faça você mesmo!
Curso Básico de Linux
O curso ainda contém dezenas de atividades de fixação com quizes e atividades práticas de codificação.
Who this course is for:
- Engenheiros de Dados
- Cientistas de Dados
- Administradores de Banco de Dados
- Desenvolvedores de Programas Orientados a Dados
Course content
- Preview01:48
- Preview07:24
- Preview08:52
- 08:19O que é Big Data?
- 05:29Estruturas de Dados
- 06:28História dos Banco de Dados
- 3 questionsQuestionário 1
- 18:43Conceitos Parte I
- 15:48Conceitos Parte II
- 07:21Data warehouse Clássico VS Big Data
- 04:52Operacional VS Analítico
- 09:03Teorema de CAP
- 5 questionsQuestionário 2
- 00:08Downloads Necessários
- 06:39Preparando o Ambiente Parte I
- 07:40Preparando o Ambiente Parte II
Instructor
![Fernando Amaral](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.6 Instructor Rating
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Fernando Amaral atua há mais de 10 anos com Inteligência Artificial e Ciência de Dados. É autor de vários livros na área, como Aprenda Mineração de Dados e Introdução a Ciência de Dados. CEO da Evoluth, empresa especializada em projetar e implementar projetos de Inteligência Artificial em diversos segmentos. Tem dezenas de artigos e vídeos publicados. É palestrante sobre o tema. Professor de Inteligência Artificial em instituições e universidades. Nos últimos anos tem atuado em vários projetos de Inteligência Artificial e Ciência de Dados em varias empresas brasileiras.