Elasticsearch e Power BI - Search e DataViz
What you'll learn
- Elasticsearch sobre o seu mecanismo criado para análise de dados e busca
- Entender como é realizada a combinação de muitos tipos de buscas — estruturadas, não estruturadas
- Compreender Elasticsearch usa APIs RESTful e JSON padrão
- Aprendizado sobre Elasticsearch, Logstash e Kibana
- Elasticsearch banco de dados NoSQL
- Logstash ferramenta para ingestão de dados
- Kibana ferramenta para criação de visualização de dados e Dashboards
- Canvas utilizado para criação de infográficos, documentos e projetos gráficos com os dados
- Compreender sobre como são armazenados os documentos
- Entender a estrutura JSON de armazenamento
- Entender sobre índices, tipos de documentos, documentos e campos
- Entendimento do que são shards, conhecimento sobre partição de índices, conhecimento sobre réplica de shards
- O que é um NÓ
- Como utilizar e o que significa um Request Body
- Como funciona a busca URI
- Trabalhando com as aplicações Discover, Viazualize
- ENTENDENDO O POWER BI
- INSTALAÇÃO DO POWER BI
- ESTRUTURA DE FUNCIONAMENTO DO POWER BI
- Editor de Dados
- Relatórios
- PALETA DE OBJETOS POWER BI : Gráfico de barras,Gráfico de colunas, Gráfico de barras agrupadas ,Gráfico de colunas agrupadas, Gráfico de Barras 100% empilhada,
- Gráfico de colunas 100% empilhada, Gráfico de linhas,Gráfico de área, Gráfico de linhas e de colunas empilhadas, Gráfico de linhas e colunas agrupadas, Gráfico de cascata, Gráfico de dispersão, Gráfico circular
- Mapa de árvore ou Treemap, Tabela Matriz, Mapa de manchas, Gráfico de funil, Gráfico medidor
- Cartão de linhas múltiplas, Cartão Segmentação de dados, Gráfico em Anel
- Construção de Mapas
- TRANSFORMAÇÃO NOS DADOS
- MENU BASE: Obter Dados, Origens Recentes, Editar Consultas, Atualizar Pré-visualização, Propriedades, Editor avançado, Gerir Colunas
- MENU BASE:Manter e Remover Linhas, Remover Duplicados, Ordenar, Dividir Colunas, Agrupar por Tipo de Dados
- MENU BASE:Utilizar Primeira Linha como Cabeçalho, Substituir Valores, Intercalar Consultas, Acrescentar Consultas
- MENU TRANSFORMAR: Transpor, Inverter linhas, Contar Linhas, Coluna Dinâmica, Converter colunas em valores, Mover Formato
- MENU TRANSFORMAR: Extrair, Estatística, Padrão, Cientifica, Outras funções matemáticas
- MENU ADICIONAR COLUNAS :Adicionar Coluna de Índice,Duplicar coluna,Adicionar coluna personalizada,Tipo de campo data
- CRIANDO FILTROS PARA PÁGINAS E RELATÓRIOS
- CONEXÃO FACEBOOK
- CONEXÃO BANCO DE DADOS
Requirements
- Pessoas interessadas em aprender os conceitos sobre Elasticsearch e Power BI , ou que gostariam adentrar na área de banco e visualização de dados
- Desenvolvedores iniciantes de R e Python que desejam conhecer Elasticsearch
- Analistas de dados que desejam aprender Power BI
- Profissionais que, de alguma forma, utilizam dados no seu dia a dia
Description
Este curso nasce com uma grande missão, trazer um conhecimento do que é mais moderno na construção de consultas rápidas do projeto Elasticsearch e permitir que o aluno ainda compreenda como funciona a ferramenta de visualização de dados mais utilizada nas empresas no mundo, o Power BI.
O Elasticsearch vem crescendo e muito nas organização, por possui um conjunto de ferramentas integradas (banco de dados+ ingestão de dados + visualização de dados + linguagem de scripts) ela vem dominando rapidamente os grandes players no mundo. Este conjunto de ferramentas é conhecido como Elastic Stack, formado pelo Elasticsearch + Logstash + Kibana, são responsáveis por gerenciar e permitir as consultas na sua base de dados de forma extremamente rápida. Tudo é carregado via API REST e o formato de seus arquivos internamente são em JSON.
Já o POWER BI vem com uma forte e robusta comunidade mundial, que está presente nas pequenas, médias e grandes organizações. é possível dentro do Power BI criar carga dos dados diretamente as suas bases, efetuar o tratamento por meio do Power Query e ainda construir novos colunas por meio da linguagem DAX. Claro que o se forte é a construção rápida e intuitiva de dashboards.
Venha conhecer estas duas grandes ferramentas e entre para este clube que não para de crescer.
Who this course is for:
- Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
Instructor
![MSc Grimaldo Lopes | + 40.000 alunos de Oliveira](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.4 Instructor Rating
- 8,521 Reviews
- 43,533 Students
- 157 Courses
Por que estudar na área de dados comigo?
Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.
O que trago em meus cursos?
Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 100 cursos envolve dedicação e foco.
O que faço hoje
Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 15 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.