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Elasticsearch 9: Buscas, Indíces e Dashboards 2026
Rating: 4.6 out of 5(15 ratings)
176 students

Elasticsearch 9: Buscas, Indíces e Dashboards 2026

Do zero à prática: índices, consultas, pipelines e a Aplicações Reais com Elasticsearch e Kibana.
Created byFernando Amaral
Last updated 2/2026
Portuguese

What you'll learn

  • Instale e Configure Elasticsearch em um Cluster
  • Faça buscas de texto e dados estruturados de diferentes formas
  • Analise e visualize dados no Elasticsearch usando Kibana
  • Crie indíces e mappings
  • Gerencie operações em produção de clusters Elasticsearch
  • Crie Dashboards com Kibana
  • Orquestre Ingestão de Dados com Pipelines de Ingestão
  • Crie uma Aplicação Real de Busca com Back-End e UI

Course content

8 sections55 lectures6h 5m total length
  • Instruções1:48
  • Apresentação: O que vamos Estudar3:05
  • Material para Download0:09
  • O que é Elasticsearch9:15
  • Criando Ambiente com DockerCompose5:30
  • Testando ElasticSearch e Kibana7:01
  • Como o ElasticSearch Funciona9:27
  • Fundamentos de Consultas5:23

Requirements

  • Conhecimento em formatos JSON é recomendado

Description

Bem-vindo ao mais atual e completo curso de Elastic Stack com Elasticsearch 9!

Elasticsearch é uma poderosa ferramenta, não apenas para busca em grandes sites, mas também para analisar conjuntos de dados gigantescos em questão de milissegundos. É uma tecnologia cada vez mais popular e uma habilidade valiosa para ter no currículo hoje. Neste curso você vai do zero à prática, passando pela instalação, modelagem de dados, consultas, pipelines de ingestão e observabilidade com logs e métricas.

Vamos configurar índices de pesquisa em um cluster Elasticsearch 9 e consultar esses dados de várias formas. Pesquisas difusas, correspondências parciais, autocomplete, filtros, paginação, ordenação – tudo com exemplos práticos. Você também verá como usar KQL e ES|QL para consultar dados de forma mais expressiva dentro do Kibana, com casos reais de uso.

Exploraremos os recursos mais atuais do Elasticsearch 9 e do Elastic Stack, incluindo ingest pipelines para transformação de dados na entrada, mapeamentos ajustados para busca eficiente, além de boas práticas de configuração de índices e gerenciamento de ciclo de vida. Também veremos, na prática, como aplicar recursos de segurança essenciais do stack.

Estudaremos em profundidade o problema frequentemente subestimado de importação de dados em índices Elasticsearch. Seja por meio de chamadas REST, scripts usando as APIs do Elasticsearch ou integração com outros sistemas, você verá diferentes caminhos.

Elasticsearch não é mais apenas para busca: ele oferece recursos de agregação e análise poderosos para dados estruturados. Vamos agrupar, filtrar e analisar informações usando as agregations do Elasticsearch e visualizar tudo isso na interface web do Kibana, construindo dashboards e visualizações úteis para o dia a dia.

Elasticsearch está se consolidando como uma solução rápida e flexível para busca, observabilidade e análise de dados em tempo quase real. É uma ferramenta importante de entender e, com este curso, você terá uma base sólida e prática para usar o Elasticsearch 9 de forma moderna e profissional.

Who this course is for:

  • Qualquer interessado em incluir Elasticseach em sua caixa de ferramentas para buscar e analisar Big Data