Elasticsearch - busca e análise de dados - search-engine
What you'll learn
- Elasticsearch sobre o seu mecanismo criado para análise de dados e busca
- Entender como é realizada a combinação de muitos tipos de buscas — estruturadas, não estruturadas
- Compreender Elasticsearch usa APIs RESTful e JSON padrão
- Aprendizado sobre Elasticsearch, Logstash e Kibana
- Elasticsearch banco de dados NoSQL
- Logstash ferramenta para ingestão de dados
- Kibana ferramenta para criação de visualização de dados e Dashboards
- Canvas utilizado para criação de infográficos, documentos e projetos gráficos com os dados
- Compreender sobre como são armazenados os documentos
- Entender a estrutura JSON de armazenamento
- Entender sobre índices, tipos de documentos, documentos e campos
- Entendimento do que são shards, conhecimento sobre partição de índices, conhecimento sobre réplica de shards
- O que é um NÓ
- Como utilizar e o que significa um Request Body
- Como funciona a busca URI
- Trabalhando com as aplicações Discover, Viazualize
Requirements
- Importante ter um pouco de conhecimento em R, SQL e TI
- Importante que já tenha tido o contato com alguma linguagem de programação
Description
Imagine possuir milhões de dados para serem carregados, estruturá-los e apresentá-los em painéis interativos de forma rápida e segura e continuamente. Isso já é possível com o uso do Elasticsearch.
Com o Elasticsearch você pode trabalhar com uma variedade de fontes de dados, incluindo logs, arquivos de dados em texto, e aplicações web. Existe neste processo a leitura de dados brutos que são estimulados, normalizados e enriquecidos para serem indexados, ou seja, cada dado será identificado com um chave que será registrada em um índice. Depois que os dados são indexados no Elasticsearch, você poderá consultar a forma extremamente rápida. Há um ambiente para geração de gráficos e painéis, esta aplicação é o Kibana, os usuários podem criar visualizações de dados como qualquer outra ferramenta Data Discovery. Você pode compartilhar dashboards e gerenciar.
Ele oferece um mecanismo de pesquisa de texto completo distribuído em uma interface web HTTP e documentos JSON. Aqui neste curso nós iremos trabalhar com o banco search-engine ElasticSearch , a ferramenta de ingestão de dados conhecida como Logstash e a ferramenta de visualização e construção de painéis chamada Kibana .
Você ainda conseguirá gerar interação com o Elasticsearch por meio de scripts que utilizaremos em seu console, de forma rápida e prática.
Todos estes softwares fazem parte do chamado Elastic Stack: Elasticsearch + Logstash + Kibana
Venha fazer parte do grupo e construir seu portfólio nesta ferramenta de última geração.
SEJA MAIS UM ALUNO DESTE CLUBE QUE NÃO PARA CRESCER!
Who this course is for:
- Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
- Pessoas interessadas em aprender os conceitos sobre Elasticsearch, ou que gostariam adentrar na área de bancos Search-Engine
- Desenvolvedores iniciantes de R e Python que desejam conhecer Elasticsearch
- Profissionais que, de alguma forma, utilizam dados no seu dia a dia
Instructor
![MSc Grimaldo Lopes | + 40.000 alunos de Oliveira](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.4 Instructor Rating
- 8,521 Reviews
- 43,533 Students
- 157 Courses
Por que estudar na área de dados comigo?
Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.
O que trago em meus cursos?
Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 100 cursos envolve dedicação e foco.
O que faço hoje
Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 15 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.