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Elasticsearch - busca e análise de dados - search-engine
Rating: 4.6 out of 5(94 ratings)
479 students

Elasticsearch - busca e análise de dados - search-engine

Acesse dados de forma extremamente rápida e os analise - Banco de Dados Orientado a Documentos
Created byMSc Grimaldo Lopes | + 65.000 alunos de Oliveira
Last updated 3/2026
Portuguese

What you'll learn

  • Elasticsearch sobre o seu mecanismo criado para análise de dados e busca
  • Entender como é realizada a combinação de muitos tipos de buscas — estruturadas, não estruturadas
  • Compreender Elasticsearch usa APIs RESTful e JSON padrão
  • Aprendizado sobre Elasticsearch, Logstash e Kibana
  • Elasticsearch banco de dados NoSQL
  • Logstash ferramenta para ingestão de dados
  • Kibana ferramenta para criação de visualização de dados e Dashboards
  • Canvas utilizado para criação de infográficos, documentos e projetos gráficos com os dados
  • Compreender sobre como são armazenados os documentos
  • Entender a estrutura JSON de armazenamento
  • Entender sobre índices, tipos de documentos, documentos e campos
  • Entendimento do que são shards, conhecimento sobre partição de índices, conhecimento sobre réplica de shards
  • O que é um NÓ
  • Como utilizar e o que significa um Request Body
  • Como funciona a busca URI
  • Trabalhando com as aplicações Discover, Viazualize

Course content

2 sections • 24 lectures • 3h 46m total length

  • Instalação parte014:56
  • Instalação parte029:03

Requirements

  • Importante ter um pouco de conhecimento em R, SQL e TI
  • Importante que já tenha tido o contato com alguma linguagem de programação

Description

Imagine possuir milhões de dados para serem carregados, estruturá-los e apresentá-los em painéis interativos de forma rápida e segura e continuamente. Isso já é possível com o uso do Elasticsearch.

Com o Elasticsearch você pode trabalhar com uma variedade de fontes de dados, incluindo logs, arquivos de dados em texto, e aplicações web. Existe neste processo a leitura de dados brutos que são estimulados, normalizados e enriquecidos para serem indexados, ou seja, cada dado será identificado com um chave que será registrada em um índice. Depois que os dados são indexados no Elasticsearch, você poderá consultar a forma extremamente rápida. Há um ambiente para geração de gráficos e painéis, esta aplicação é o Kibana, os usuários podem criar visualizações de dados como qualquer outra ferramenta Data Discovery. Você pode compartilhar dashboards e gerenciar.

Ele oferece um mecanismo de pesquisa de texto completo distribuído em uma interface web HTTP e documentos JSON. Aqui neste curso nós iremos trabalhar com o banco search-engine ElasticSearch , a ferramenta de ingestão de dados conhecida como Logstash e a ferramenta de visualização e construção de painéis chamada Kibana .

Você ainda conseguirá gerar interação com o Elasticsearch por meio de scripts que utilizaremos em seu console, de forma rápida e prática.

Todos estes softwares fazem parte do chamado Elastic Stack: Elasticsearch + Logstash + Kibana

Venha fazer parte do grupo e construir seu portfólio nesta ferramenta de última geração.

SEJA MAIS UM ALUNO DESTE CLUBE QUE NÃO PARA CRESCER!

Who this course is for:

  • Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
  • Pessoas interessadas em aprender os conceitos sobre Elasticsearch, ou que gostariam adentrar na área de bancos Search-Engine
  • Desenvolvedores iniciantes de R e Python que desejam conhecer Elasticsearch
  • Profissionais que, de alguma forma, utilizam dados no seu dia a dia

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