El Curso Completo de Análisis de Datos

Name: El Curso Completo de Análisis de Datos
Rating: 4.0 (35 reviews)

Desarrolle conocimientos esenciales de análisis de datos e inteligencia artificial para hacer crecer su carrera.

Created bySantiago Tacoronte, Jonas Schmidt, Santiago Tacoronte

Last updated 2/2026

Spanish

What you'll learn

Conceptos básicos de la terminología analítica
Cómo se utilizan los datos para tomar decisiones empresariales
Identifique la metodología analítica ideal para sus necesidades específicas
Comprender formas de recopilar, analizar y visualizar datos.
Análisis descriptivo y cómo se integra en la mayoría de las organizaciones
Una comprensión de cómo los modelos predictivos pueden mejorar su capacidad para tomar decisiones en un mundo incierto
Análisis prescriptivo y cómo ayuda a formular recomendaciones sobre lo que debe hacer
¿Qué es la Gestión de Datos? Arquitectura, Calidad y Privacidad
Domine los conceptos y prácticas fundamentales del ciclo de vida del análisis y comprenda las mejores prácticas para cada etapa.

Course content

9 sections • 39 lectures • 4h 4m total length

Introducción al curso1:57

Definición de análisis5:09
En esta lección, repasaremos la definición y la historia de Analytics. También descubriremos algunos términos de moda en torno al tema.
Historia de la analítica2:54
La analítica comenzó hace miles de años y ha evolucionado rápidamente en las últimas décadas.
Palabras de moda sobre análisis de datos10:09
Big Data, IA, PNL; los escuchas casi todos los días, pero ¿qué significan realmente?
Cuestionario del módulo 1

Inteligencia empresarial12:07
Un sistema de inteligencia empresarial eficaz sirve como mecanismo para identificar patrones y tendencias clave que producen información procesable.
Análisis de datos4:05
El análisis de datos es importante en una empresa para comprender los problemas que enfrenta una organización y para examinar los datos de manera significativa.
Estudios de mercado4:34
La investigación de mercado puede identificar cómo los consumidores y clientes potenciales ven tu negocio. Responde al porqué los clientes hacen lo que hacen.
Estadísticas5:17
La estadística para los negocios permite a los gerentes analizar el desempeño pasado, predecir los resultados futuros y responder a los cambios en la demanda de los consumidores.
Econometría2:37
Econometrics is the integration of statistics and economic events to provide numerical values to the parameters of economic relationships.
Analítica Descriptiva - Cuestionario
Panel de control "Escape Room": aprender a navegar por los paneles de control

Modelos predictivos17:08
La analítica predictiva ofrece una oportunidad sin precedentes para identificar tendencias futuras y permite a las empresas actuar en función de ellas.
Minería de datos5:12
La minería de datos se utiliza para descubrir patrones y relaciones en grandes cantidades de datos con el fin de facilitar el análisis y la toma de decisiones.
Análisis de texto8:06
El propósito del análisis de texto es crear datos estructurados a partir de contenido de texto libre (no estructurado).
Analítica Predictiva - Cuestionario

Visión por ordenador9:51
¿Alguna vez te has preguntado cómo funcionan los vehículos autónomos? La base de la magia son los algoritmos de visión por computadora.
Investigación operativa10:37
Existen problemas operativos comunes a muchas empresas. Ofrecer soluciones basadas en ellos es el rol de la Investigación de Operaciones.
Procesamiento de señales3:24
El procesamiento digital de señales tiene muchas aplicaciones diarias, aunque a menudo son desconocidas.
Procesamiento de imágenes3:09
El procesamiento de imágenes se utiliza de manera eficiente en visión por computadora, imágenes médicas, meteorología, astronomía y otros campos relacionados.
Procesamiento del lenguaje natural5:05
El procesamiento de lenguaje natural ayuda a las computadoras a comunicarse con los humanos. Por ejemplo, el PLN permite que las máquinas lean un texto, escuchen el habla, lo comprendan y concluyan qué partes son importantes.
Metaheurísticas4:43
Algunos problemas son demasiado complejos para resolver, incluso utilizando grandes cantidades de datos. Una decisión informada podría funcionar más rápido que una muy precisa pero lenta. Este es el campo de las Metaheurísticas
Análisis prescriptivo - Cuestionario

Arquitectura de datos10:39
La arquitectura de datos es una parte fundamental para alinear los objetivos empresariales con la estrategia de datos.
Calidad de los datos10:49
La calidad de los datos impulsa una mejor toma de decisiones en toda la empresa. Cuantos más datos de alta calidad tengas, más confianza podrás tener en tus decisiones.
Datos maestros7:33
Los datos maestros son los datos centrales que son esenciales para operar un negocio.
Privacidad de datos8:13
La privacidad de los datos nos permite establecer límites y protegernos de intrusiones no deseadas en nuestras vidas, nos permite decidir cómo queremos interactuar con la sociedad que nos rodea.
Gestión de Datos - Cuestionario

Ciclo de vida de los datos3:26
El ciclo de vida de la analítica de datos define las etapas, los métodos analíticos y las mejores prácticas. Desde la generación de datos hasta las decisiones y acciones basadas en datos.
¿Cómo se crean los datos?7:58
Para finales de este año 2020, cada ser humano en el planeta estará generando 1.7 megabytes de información por segundo. En esta lección, cubrimos cómo se generan los datos.
¿Qué es un sistema fuente?3:34
Los sistemas fuente o sistemas de registro son aquellos que impulsan las aplicaciones de una empresa.
En esta lección, descubrirás cómo funcionan.
¿Cómo se extraen los datos?3:36
Replicación de datos5:36
Almacenamiento de datos7:04
Con la cantidad de datos que se generan a diario en una empresa, contar con un lugar para almacenarlos y acceder a ellos para informes e inteligencia se vuelve esencial. Esta lección trata sobre los Almacenes de Datos.
Tecnología DWH6:17
Hace unos años, construir un almacén de datos era un proceso largo y costoso. Hoy en día, puedes construir uno en pocas horas.
ETL - ELT3:57
Extraer datos de los sistemas fuente y transformarlos para que puedan ser analizados es el rol del ELT (Extract, Load, Transform).
Bases de datos y modelado de datos11:38
Las bases de datos son el epicentro de la analítica empresarial. Conectarlas para mejorar la cobertura de los datos se llama Modelado de Datos.
Lenguaje SQL y variaciones4:45
SQL se utiliza para comunicarse con una base de datos. Los analistas pueden actualizar o recuperar datos de una base de datos.
Uso de datos: Python4:09
Python es un lenguaje de programación flexible. En este capítulo, cubrimos cómo se utiliza para la analítica de datos.
Uso de datos: R4:34
Con tanta cantidad de datos para analizar, la comunidad científica creó R, un lenguaje de programación diseñado específicamente para hacer análisis de datos.
Visualización de datos5:48
Al utilizar componentes visuales como gráficos, diagramas y mapas, las herramientas de visualización de datos proporcionan una manera fácil de ver y comprender tendencias, valores atípicos y patrones en los datos.
Análisis ad hoc2:42
Un análisis ad-hoc es un informe empresarial o un análisis de datos creado cuando se necesita, para resolver un problema específico del negocio.
Informes ejecutivos4:32
Los informes ejecutivos son una herramienta principal de monitoreo del desempeño de una empresa, adaptada a las necesidades de los ejecutivos.
Ciclo de Vida de los Datos - Cuestionario

Prueba final de conocimientos
Resumen del curso2:15
Es hora de decir "Hasta la vista".
Espero que hayas aprendido algo nuevo.
Por favor, deja una reseña si te gustó el curso y también si no lo hizo. Me ayudará a mejorar.
Gracias un millón.
Atribución de imágenes y audio
Todos los videos, canciones, imágenes y gráficos utilizados en el video pertenecen a sus respectivos propietarios y yo o este canal no reclamamos ningún derecho sobre ellos.

Requirements

Este es un programa no técnico, no se requieren conocimientos de codificación.

Description

Este programa no es técnico; no se requieren conocimientos de programación.

Este curso introduce el análisis de big data, la estadística, la inteligencia artificial y la toma de decisiones basada en datos para todos los profesionales, incluyendo aquellos sin conocimientos previos de analítica.

Las habilidades analíticas son esenciales en cualquier negocio. Existe una creciente necesidad de que los empleados de todas las áreas sepan leer, interpretar y presentar datos de forma que sean comprensibles para todas las funciones y que orienten la toma de decisiones. En 2024, la analítica se incluyó entre las 10 habilidades más solicitadas por empleadores y reclutadores. Casi todas las empresas del mundo utilizan datos para tomar mejores decisiones.

Este curso completo ofrece una visión general detallada de la analítica empresarial y de marketing, y la ciencia de datos. Los materiales del curso abarcan diversos temas, como la minería de datos, el modelado predictivo, la inteligencia empresarial y el aprendizaje automático. Al estudiar estos temas, obtendrá una comprensión profunda de cómo los datos pueden fundamentar las decisiones empresariales. Además, aprenderá herramientas y técnicas como el análisis estadístico, la visualización de datos y la narración de datos para comunicar eficazmente la información a las partes interesadas. Al finalizar el curso, adquirirás las habilidades y los conocimientos necesarios para tomar decisiones basadas en datos que impulsen el crecimiento y el éxito de tu negocio.

Presenta las diferentes metodologías de análisis y su uso. No pretende preparar a los alumnos para realizar análisis por sí mismos, sino ayudarles a comprender sus posibilidades. Si te interesan las diferentes técnicas de análisis y las posibilidades que ofrecen, este curso es para ti.

El curso tiene una duración aproximada de 4 horas e incluye cuestionarios, tareas y un examen final que debes aprobar para obtener el certificado.

Who this course is for:

Emprendedoras / empresarias
Marketers, Bloggers, Social media managers y en general cualquier persona que trabaje en canales Digitales.
Profesionales que buscan una oportunidad de mejorar sus habilidades
Expertos en finanzas con el deseo de hacer uso de los datos de su empresa.
Recién graduados que quieran familiarizarse con las diferentes disciplinas de análisis

El Curso Completo de Análisis de Datos

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Course content

Introduction1 lecture • 2min

¿Qué es Analítica?3 lectures • 18min

Panorama analítico1 lecture • 10min

Análisis descriptivo5 lectures • 29min

Analítica Predictiva3 lectures • 30min

Análisis prescriptivo6 lectures • 37min

Gestión de datos4 lectures • 37min

Ciclo de vida de los datos15 lectures • 1hr 20min

Resumen del curso1 lecture • 2min

Requirements

Description

Who this course is for: