Crea una APP con Google Looker Studio y Python

Name: Crea una APP con Google Looker Studio y Python
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Te propongo este ejercicio. Con Data Studio, crea un informe con forma de APP, pero antes trata los datos con Python.

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Created byJosé María Aguilar Bravo

Last updated 11/2024

Spanish

What you'll learn

Aprenderás a sacarle partido a Google Data Studio
Aprenderás a que Google Data Studio te permite realizar más cosas, además de informes
Aprenderás a que con imaginación y conocimiento todo se puede realizar
Aprenderás a tratar datos con el módulo Pandas de Python

Course content

4 sections • 16 lectures • 3h 46m total length

Introducción9:06
En esta clase me presento y te cuento que vamos a realizar en este ejercicio.

Fuente de datos2:59
En esta clase mostramos el origen de la fuente de datos, y observamos el fichero y las posibilidades que ofrece.
Borrado de columnas11:26
En esta clase borramos las columnas que no vamos a necesitar para aligerar el fichero.
Conectamos Python con Google Drive18:30
En esta clase aprenderemos a crear las credenciales de Google para utilizar la API de Google Drive y Google Sheets. Tras crear las credenciales utilizaremos el módulo GSPREAD para conectar, y actualizar nuestra hoja de cálculo de Google con Python.
Formateamos nuestros datos8:34
Formateamos nuestros datos para tener el datos correcto en Google Sheets antes de comenzar a trabajar con Data Studio.

Conectamos Google Sheets con Data Studio16:34
Conectamos nuestra hoja de cálculo de Google con Data studio y comenzamos a crear la primera página.
Tablas de datos9:28
En esta clase creamos nuestra tabla de datos comparativa del precio del gasóil.
Creamos campos calculados8:15
Creamos el campo calculado que nos va a permitir mostrar la ubicación en el mapa de Google Maps.
Creamos el hipervínculo a la ficha de la gasolinera13:02
Creamos un método que nos va a permitir llegar hasta una URL concreta utilizando una solución bastante imaginativa.
Creamos la ficha de la gasolinera16:01
En esta clase veremos como vamos a crear una ficha de un registro concreto utilizando tablas de datos de una forma particular.
Añadimos imágenes para ilustrar mejor las gasolineras21:23
Aprendemos como añadir imágenes en las marcas de gasolineras utilizando la función CASE y la función REGEXP_MATCH
Creamos la el informe de la tabla de gasolina12:30
Creamos la página dónde aparecerá la tabla comparativa de los precios de la gasolina.
Portada, diseño final20:57
Añadimos una página a modo de portada a nuestra app y aplicamos algún diseño a nuestras páginas.
Añadimos algunos campos adicionales a nuestra ficha de gasolinera17:34
Me doy cuenta que me he dejado algunos campos sin utilizar, como es el horario, el margen de la carretera y el tipo de servicio. Los añadimos a nuestra ficha de gasolinera.

Fin del curso5:17
En esta clase me despido no sin antes proponerte un reto. Intenta automatizar el algoritmo de python. Suerte!!!
Automatizar la actualización de los datos con una Raspberry Pi 334:53
En esta última clase, consigo crear un sistema automatizado de actualización de los precios de los combustibles gracias a una Raspberry Pi 3. Explico como insertar el programa en python y como automatizar su ejecución gracias a la función Cron de Linux.

Requirements

Se necesitan conocimientos básicos de Google Data Studio
Es preferible conocer el entorno Anaconda de Python

Description

Este no es un curso al uso, es un ejercicio y parte de una pregunta:

¿Se podría dar otro uso a Google Data Studio, aparte de realizar informes y gráficos?

La respuesta es sí y lo vamos a ver paso a paso.

En este reto trato de combinar la potencia de Python como herramienta para el tratamiento de los datos y la potencia y flexibilidad de Google Data Studio para mostrar esos datos.

Además Google Data Studio nos va a permitir compartir ese informe con forma de APP a todo el mundo solo utilizando su URL.

Este reto está abierto y la app se puede ampliar para mejorar su rendimiento.

De entrada se me ocurre que:

Faltaría automatizar el algoritmo de Python.
Faltaría añadir estadísticas a la app, tales como
- Día de semana con el precio más barato.
- Ranking de gasolineras con los precios más baratos de España.
- Histórico de precios.
- Y alguna rutina de machine learning que nos ayude a preveer una posible subida de precios y alertar.

¿Te sumas a este fantástico reto?

Te espero en este curso ejercicio de creación de una "APP" con Google Data Studio y Python y espero tu contribución de forma activa, de esta forma mejoraremos la aplicación entre tod@s.

En siguientes propuestas te mostraré mas potencialidades en Google Data Studio.

Who this course is for:

Trabajadores de oficina que necesitan crear nuevas herramientas con Data Studio
Aquellas personas que necesitan actualizar archivos frecuentemente

Crea una APP con Google Looker Studio y Python

What you'll learn

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Course content

Introducción1 lecture • 9min

Fuente de datos y trabajo con Python4 lectures • 41min

Trabajamos con Google Data Studio9 lectures • 2hr 16min

Conclusión final2 lectures • 40min

Requirements

Description

Who this course is for: