Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Eğitimde Yapay Zekâ
Rating: 4.6 out of 5(12 ratings)
27 students

Eğitimde Yapay Zekâ

"Eğitimde Yapay Zekâ" kursu, sıfırdan başlayarak promptlarla yapay zekaya doğru komut vermeyi öğretir..
Created byMehmet Kutlu
Last updated 9/2025
Turkish
Turkish [Auto],

What you'll learn

  • Eğitimde yapay zekânın temellerini ve kullanım alanlarını açıklayabilecek.
  • Etkili prompt yazma tekniklerini öğrenip sınıf içinde uygulayabilecek.
  • Öğretim materyali, sınav ve etkinlik hazırlarken yapay zekâ araçlarını kullanabilecek.
  • Gelecek planlama, risk yönetimi ve rehberlik süreçlerinde yapay zekâdan faydalanabilecek.

Course content

1 section • 20 lectures • 1h 49m total length
  • Eğitimde Yapay Zekaya Giriş ve Tanıtım7:18

    Bu ders, yapay zekânın temel tanımını, tarihsel gelişimini ve günümüzdeki önemini anlamak için bir başlangıç noktasıdır. Yapay zekâ teknolojilerinin eğitimde neden bu kadar kritik bir rol oynadığını ve gelecekte bizi nelerin beklediğini keşfedeceksiniz. Kendi eğitim ve teknoloji geçmişimden yola çıkarak, yapay zekâyı bir araçtan öte, bir 'çarpan etkisi' olarak nasıl gördüğümü de paylaşacağım

  • Günlük Hayatta Yapay Zeka Örnekleri4:42

    Bu derste yapay zekânın günlük yaşamınızda nasıl karşınıza çıktığını ve eğitimde nasıl benzer şekilde kullanılabileceğini göreceksiniz. Navigasyon uygulamalarından film önerilerine, sağlık takiplerinden çevrim içi alışveriş önerilerine kadar yapay zekâ hayatımızın her alanına girmiş durumda. Siz de bu örnekleri inceleyerek, sınıf ortamında öğrenciler için yapay zekâ destekli uygulamaları nasıl hayata geçirebileceğinizi düşünmeye başlayacaksınız.

  • Neden Yapay Zekayı Kullanmalıyız6:16

    Yapay zekâ artık bir lüks değil, herkesin kullandığı bir gerçekliktir ve doğru ellerde bir 'çarpan etkisi' yaratır. Bu dersin amacı, yapay zekânın eğitimde neden önemli olduğunu anlamanızı sağlamaktır. Doğru sonuç üretimi, kullanıcı dostu deneyim, verimlilik, kişiselleştirme, inovasyon ve etik kullanım gibi avantajlarının yanı sıra, yanlış bilgi, veri güvenliği, bağımlılık ve etik ihlaller gibi riskleri de ele alacağız

  • Prompt ve Prompt Mühendisliği Nedir3:23

    Bu ders, yapay zekâdan istenilen çıktıyı elde etmek için hayati önem taşıyan "prompt" kavramını ve "prompt mühendisliği" sürecini derinlemesine inceleyecektir. Prompt, yapay zekâ modellerine belirli bir yanıt veya çıktı üretmek amacıyla verilen komut veya yönergedir. Prompt mühendisliği ise, bu komutların tasarlanması ve optimize edilmesi sürecidir. Amacımız, modeli doğru yönlendirerek verimli, doğru, yaratıcı ve etik yanıtlar almaktır.

  • İyi Promptun Özellikleri5:51

    Etkili bir yapay zekâ çıktısı elde etmek için iyi bir prompt'un sahip olması gereken temel 8 özelliği bu derste öğreneceğiz. Açıklık ve netlik, amaca yöneliklik, bağlam sağlama, anahtar kelimeler kullanma, yapılandırma, örnek sunma, uyarlanabilirlik ve yinelenebilirlik gibi özellikler, yapay zekâ ile iletişiminizi çok daha verimli hale getirecektir. İyi bir prompt aynı zamanda "doğru sonuç üretimi" ve "verimlilik" için kritik öneme sahiptir

  • İyi Promptun Özellikleri
  • 7 bileşenli Yapılandırılmış Prompt Formülü8:33

    Yapay zekâdan tutarlı, kapsamlı ve hedefe yönelik çıktılar almanın en güçlü yollarından biri, 7 bileşenli yapılandırılmış prompt formülüdür. Bu formül, görevi (Task), bağlamı (Context), örneği (Example), kişiliği (Persona), kitleyi (Audience), biçimi (Format) ve tonu (Tone) belirleyerek yapay zekâ ile iletişimi 'rastgele bir sohbet' olmaktan çıkarır, 'hedefe odaklı profesyonel bir talimat'a dönüştürür

  • 7 Bileşenli Yapılandırılmış Prompt Formülü
  • Prompt ve Prompt Mühendisliği Testi
  • Öğretmenler İçin Promp Örnekleri3:10

    Bu ders, öğretmenlerin ders planlama, ölçme-değerlendirme ve rubrik oluşturma gibi günlük görevlerinde yapay zekâyı nasıl etkin kullanabileceklerine dair somut prompt örnekleri sunar. 7. sınıf fen bilimleri için ders planı, 6. sınıf matematik için çoktan seçmeli sorular ve 8. sınıf proje ödevleri için rubrik örnekleriyle, yapay zekânın iş yükünüzü nasıl azaltıp öğretim kalitenizi artırabileceğini göreceksiniz

  • Chat GPT7:07

    Bu ders, OpenAI tarafından geliştirilen güçlü bir dil modeli olan ChatGPT'yi derinlemesine inceleyecektir. ChatGPT, bireysel öğrenme, ev ödevi yardımı, dil öğrenimi gibi eğitimdeki geniş kullanım alanları sunar. Metin üretimi, soru ve sınav hazırlama, raporlama ve analiz gibi süreçlerde öğretmenlere ve öğrencilere zaman kazandırır. Ancak, veri doğruluğu ve güncel bilgiye erişim gibi sınırlamaları da anlamak, aracı etkin kullanmanın anahtarıdır

  • Poe3:25

    Poe, farklı yapay zekâ modellerine (ChatGPT, Claude, Google Gemini gibi) tek bir platform üzerinden erişim sağlayan çok amaçlı bir sohbet asistanıdır. Bu ders, Poe'nun özelliklerini ve eğitimde nasıl pratik kullanım senaryoları sunabileceğini keşfetmenizi sağlayacaktır. Birden fazla modeli karşılaştırarak daha zengin ve çeşitli çıktılar elde etme avantajını sunar

  • NotebookLM8:06

    Google tarafından geliştirilen NotebookLM, yapay zekâ destekli bir not alma ve bilgi yönetim platformudur. Yüklediğiniz belgelerdeki bilgileri analiz eder, bağlantılar kurar, özetler oluşturur ve sorularınıza doğrudan yanıt verir. Bu ders, NotebookLM'in öğrenci raporları ve gelişim takibi, öğretmenler için doküman analizi ve mevcut planlardan alternatif içerik uyarlama gibi pratik kullanım alanlarını gösterecektir. Kaynak sınırlama özelliği sayesinde sadece belirli belgelere odaklı çalışmanızı sağlar

  • Gamma5:12

    Gamma, yapay zekâ destekli bir sunum ve belge oluşturma platformudur. Metinlerden hızlıca görsel ağırlıklı sunumlar, hikâye anlatımları ve diğer dokümanları hazırlar. Bu ders, Gamma'nın ders içi görselleştirme, veli toplantısı sunumları ve proje tanıtımları için nasıl kullanılabileceğini gösterecektir. Sadece konuyu ve slayt sayısını belirterek otomatik slayt başlıkları, metinler ve görseller önerir, bu da zamandan büyük tasarruf sağlar

  • Snack Prompt4:51

    Snack Prompt, ChatGPT ve diğer Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) için en iyi prompt'ları keşfetmenize, paylaşmanıza ve yönetmenize olanak tanıyan topluluk odaklı bir platformdur. Bu ders, hazır prompt kütüphanelerini, eğitim kategorisindeki kullanımları ve topluluk paylaşımlarının avantajlarını inceleyecektir. Kendi prompt koleksiyonunuzu oluşturarak ve geliştirerek verimliliğinizi artırabilirsiniz

  • Olmazsa Olmaz Uygulamalar
  • Etik Sorumluluk4:11

    Yapay zekâ teknolojilerinin eğitimde sorumlu ve etik kullanımı, veri mahremiyeti, akademik dürüstlük ve önyargılardan kaçınma konularını kapsar. Bu ders, öğrencilerin kişisel verilerini korumanın (KVKK ve GDPR uyumu), akademik sahtekârlığı önlemenin ve yanıltıcı veya zararlı içerik üretmekten kaçınmanın önemini vurgular. Yapay zekâyı "balık tutmayı öğreten" bir araç olarak görmek, bağımlılık yerine beceri gelişimini teşvik

  • Etik Sorumluluk
  • Uygulama 1 Değerlendirme Analiz5:52

    Bu ders, yapay zekânın öğrenci ve öğretmen performansını daha iyi tanımak için veriye dayalı bir bakış açısı sunarak, değerlendirme ve analiz süreçlerini nasıl güçlendirdiğini inceler. Yapay zekâ, sınıf içi gözlemleri, gelişim süreçlerini ve öğretmen performansını analiz ederek bize daha sistemli, nesnel ve gelişim odaklı geri bildirimler sağlar. ChatGPT ve NotebookLM gibi araçlar, hızlı analiz, tabloya döküm, gelişim takibi ve karşılaştırmalı analiz imkanları sunar

  • Uygulama 2 Plan Yapma4:03

    Yapay zekâ, öğretmenlerin en çok zaman harcadığı alanlardan biri olan planlama süreçlerini sadece hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda zenginleştirir. Bu ders, haftalık ders planları, etkinlik planları ve kazanım tabanlı yıllık planlar gibi süreçleri yapay zekâ ile nasıl daha sistemli ve özelleştirilebilir hale getirebileceğinizi gösterir. ChatGPT, NotebookLM ve Gemini AI Studio gibi araçlar, bu süreçlerde size haftalık/günlük plan üretimi, etkinlik önerisi ve mevcut planlardan alternatif üretim konularında yardımcı olabilir

  • Uygulama 3 Eğlenceli İçerik Üretimi4:48

    Öğrencilerin dikkat süresi sınırlı olduğundan, dersleri daha dikkat çekici, akılda kalıcı ve keyifli hale getirmek kritik öneme sahiptir. Bu ders, yapay zekânın video, animasyon, müzik ve görsel gibi eğlenceli içerikleri teknik bilgiye ihtiyaç duymadan nasıl oluşturabileceğinizi gösterecektir. AI In-View, Gamma, Canva AI, Suno/Soundraw ve D-ID/HeyGen gibi araçlarla dersleri birer keşif alanına dönüştürebilirsiniz

  • Uygulama 4 Soru ve Sınav Hazırlama8:07

    Ölçme-değerlendirme süreçleri, öğretmenlerin iş yükünü artıran önemli bir alandır. Bu ders, yapay zekânın sınıf içi ve sınıf dışı değerlendirmeler için çoktan seçmeli, kısa cevaplı sorular ve rubrikler hazırlama süreçlerini nasıl hızlandırdığını gösterecektir. Quizgecko, Diffit ve Essay Grader AI gibi araçlarla, öğrencilerin seviyelerine uygun, kolaydan zora sıralanmış ve cevap anahtarlı sorular oluşturarak zamandan tasarruf edebilirsiniz

  • Uygulama 5 Proje Yazımı4:38

    Öğrencileri TÜBİTAK veya TEKNOFEST gibi proje tabanlı yarışmalara yönlendirmek isteyen öğretmenler için yapay zekâ, konu bulma, başvuru dilini yakalama, amaç, yöntem ve beklenen sonuç bölümlerini yazma konusunda kapsamlı destek sağlar. Bu ders, ChatGPT, NotebookLM, DeepSeek ve Gemini AI Studio gibi araçlarla bir projenin taslağını, planını ve başvuru metnini nasıl hızla oluşturabileceğinizi gösterecektir

  • Uygulama 6 Metin Yazma ve Düzenleme4:17

    Öğretmenlerin günlük yazışmaları (veli bilgilendirme, etkinlik yazısı, tanıtım metni, dilekçe vb.) büyük bir zaman alabilir. Bu ders, yapay zekânın bu tür yazılı metinleri profesyonelleştirmek ve zamandan tasarruf etmek için nasıl kullanılabileceğini gösterecektir. ChatGPT ile sesli komutlarla bile kısa sürede resmi ve sade metinler

  • Uygulama 7 Kitap ve Hikaye Yazama5:18

    Bu ders, hayal gücünüzü yapay zekâ ile birleştirerek öğrencilerinize özel hikâyeler, etkinlik seminerleri veya küçük sınıf kitapları yazma becerilerinizi nasıl geliştirebileceğinizi keşfedecektir. ChatGPT, NotebookLM, Gamma, Storybird ve Canva AI gibi araçlar, yaş grubuna, kazanıma ve sınıf dinamiğine uygun görselli ve okunabilir içerikler üretmenize yardımcı olur

  • Uygulamalar
  • Bitirme Sınavı

Requirements

  • Önceden yapay zekâ bilgisi veya teknik deneyim gerektirmez.
  • Temel bilgisayar kullanımı yeterlidir (internet erişimi ve ofis programlarını kullanabilme).
  • Kurs, öğretmenler, yöneticiler ve eğitim alanında çalışan tüm profesyoneller için uygundur.

Description

"Eğitimde Yapay Zekâ" Kursu: Kapsamlı Bir Bakış

"Eğitimde Yapay Zekâ" kursu, katılımcıların yapay zekânın ne olduğunu klasik tanımların ötesinde anlamalarını, bu teknolojinin gücünü ve özellikle eğitim ortamındaki sınıf içi etkisini derinlemesine kavramalarını hedeflemektedir. Mehmet Kutlu'nun da vurguladığı gibi, yapay zekâ artık bir farklılık veya lüks olmaktan çıkmış, "herkesin kullandığı bir şey" haline gelmiştir. Bu kurs, yapay zekâyı sadece bir araç olarak değil, eğitimde "çarpan etkisi" yaratan güçlü bir faktör olarak görmeyi öğretir. Ancak bu çarpan etkisinin anlamlı olabilmesi için, doğru soruları soran ellerde olması gerektiği temel ilkesinden yola çıkılır.

Bu noktada kursun omurgasını oluşturan Prompt Mühendisliği devreye girer. Prompt, yapay zekâ (YZ) modellerine belirli bir yanıt veya çıktı üretmesi için verilen komut veya yönergedir. Prompt mühendisliği ise, YZ'den istenilen çıktıyı elde etmek için bu komutların tasarlanması ve optimize edilmesi sürecidir. Amacı, modeli doğru yönlendirerek verimli, doğru, yaratıcı ve etik yanıtlar almaktır. Kurs, bu becerinin, öğretmenler için geleceğin pedagojik yetkinliklerinden biri olduğunu net bir şekilde ortaya koyar. MEB tarafından hazırlanan kaynaklar da öğretmenlerin yapay zekâ tabanlı dijital araçları bilinçli ve pedagojik temelli bir yaklaşımla kullanmalarını desteklemek amacıyla prompt yazma becerilerine geniş yer vermiştir.

Kurs boyunca, iyi bir promptun sekiz temel özelliği (açıklık ve netlik, amaca yöneliklik, bağlam sağlama, anahtar kelime kullanımı, yapılandırma, örnek sunma, uyarlanabilirlik ve yinelenebilirlik) detaylı örneklerle açıklanır. Ayrıca, yapay zekâ ile iletişimi "rastgele bir sohbet" olmaktan çıkarıp "hedefe odaklı profesyonel bir talimata" dönüştüren yedi bileşenli yapılandırılmış prompt formülü (Görev, Bağlam, Örnek, Kişilik, Kitle, Biçim, Ton) öğretilir.

Eğitimde yapay zekânın neden bir zorunluluk haline geldiği üç temel gerekçeyle açıklanır: Verimlilik, Kişiselleştirme ve Değerlendirme.

• Verimlilik: Öğretmenlerin ders planları hazırlama, içerik üretme, sınav yazma gibi işleri %70'e kadar daha hızlı yapmasını sağlayarak zamandan ve iş gücünden tasarruf etmelerine olanak tanır. Bu sayede öğretmenler, rutin görevler yerine öğrencileriyle daha fazla ilgilenmeye ve öğretim süreçlerine daha fazla odaklanmaya zaman bulabilirler. Tıpkı hukuk asistanlarının belge inceleme süresini %88, şantiye yöneticilerinin rapor hazırlama süresini yarıya indirmesi gibi, yapay zekâ eğitimde de benzer bir hız ve etkinlik sağlar.

• Kişiselleştirme: Her öğrencinin bireysel öğrenme ihtiyaçlarına uygun içerikler uyarlama, özel yönlendirmeler, ödevler ve gelişim planları oluşturma imkanı sunar. Bu, her öğrenciye kendi hızında ve tarzında öğrenme fırsatı vererek öğrenci başarısını artırır.

• Değerlendirme: Ölçme araçlarını kolayca oluşturma, nitelikli geri bildirim hazırlama ve öğrenci gelişim raporlarını hızla üretme konularında büyük kolaylıklar sunar. Yapay zekâ destekli sistemler, öğrencilerin yazılı çalışmalarını analiz ederek detaylı raporlar sunar ve öğretmenlerin değerlendirme süreçlerini hızlandırır.

Kurs, yapay zekânın sunduğu bu fırsatların yanı sıra, etik ve sorumlu kullanım konularına da büyük önem verir. Katılımcılar, yanlış bilgi riski, veri güvenliği, bağımlılık ve etik dışı kullanım gibi potansiyel risklere karşı farkındalık kazanır. Yapay zekânın düşünmenin yerine geçmediği, tam tersine düşünme becerimizi geliştiren ve büyüten bir araç olduğu vurgulanır. Öğrencilerin kişisel verilerinin korunması, akademik dürüstlükten ödün verilmemesi, yanıltıcı veya zararlı içerik üretilmemesi gibi etik ilkeler detaylıca ele alınır. Öğretmenlere, öğrencilerin güvenliğini, gizliliğini ve akademik bütünlüğünü koruyan promptlar yazmanın önemi hatırlatılır.

Bu kurs, katılımcılara bir mucize vaat etmez, ancak öğretmenlik, yöneticilik ve genel bakış açınızı geliştirecek pratik ve uygulanabilir araçları birlikte keşfetme fırsatı sunar. "Yapay zekâyı yönlendirmek, geleceğin en değerli öğretmenlik becerilerinden biridir" mesajıyla kurs, sizleri bu dönüştürücü çağda aktif rol almaya davet eder. Bu eğitimle, yapay zekâyı sadece tüketen değil, aynı zamanda yönlendiren, verimli, kişiselleştirilmiş ve etik bir eğitim ortamı yaratma gücüne sahip bireyler olacaksınız.

Who this course is for:

  • Sınıf içi süreçlerini daha verimli hâle getirmek isteyen öğretmenler.
  • Eğitim kurumlarında karar destek ve planlama yapan yöneticiler.
  • Öğrencilerin gelişimini takip ederken yenilikçi araçlar kullanmak isteyen rehber öğretmenler.
  • Yapay zekâyı eğitimde bilinçli ve profesyonel şekilde kullanmak isteyen herkes.