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Effiziente Datenanlyse in KNIME für Fortgeschrittene
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Rating: 4.7 out of 5(19 ratings)
72 students

Effiziente Datenanlyse in KNIME für Fortgeschrittene

Komplexe Datenaufbereitung und Datenbereinigung in KNIME für Profis und fortgeschrittene Anwender mit Drag und Drop
Created byDan We
Last updated 5/2026
German

What you'll learn

  • Fortgeschrittene Themen in KNIME (Schleifen, Bedingungen, Abhängigkeiten, Datenbanken, Tipps und Tricks)
  • Einfache und komplexere Schleifen (Loops) in KNIME
  • Datenbereinigung und Aufbereitung in KNIME
  • Einführung in den KI Assistent in KNIME

Course content

1 section21 lectures3h 7m total length
  • Kursunterlagen0:02
  • KNIME Node Konfigurationsübergang0:22
  • 1 Schleifenkonzepte in KNIME - die Group Loop16:52
  • 2 Schleifenkonzepte in KNIME - die Counting Loop8:47
  • 3 Schleifenkonzepte in KNIME - die Rekursive Loop15:35
  • 4 Unterschiedliche Filteroptionen in KNIME detailiert betrachtet16:11
  • 5 Installation neuer Nodes und zusätzliche Filteroptionen7:50
  • 6 Pivotieren und Entpivotieren in KNIME9:43
  • 7 Schweizer Taschenmesser Nodes in KNIME5:51
  • 8 Einführung in Bedingungen in KNIME9:03
  • 9 Case Bedingungen in KNIME9:41
  • 10 Workflows kriterienbasisert anhalten12:14
  • 11 Dateien kopieren und Inhalte mit Workflows testen13:06
  • 12 Fehler im Workflow in KNIME abfangen9:42
  • 13 Automatisierung von Workflows Zeit und Ereignisgesteuerte Ausführung11:29
  • 14 Abhängigkeiten in KNIME Workflows10:07
  • 15 Einführung in Datenbankanbindung in KNIME11:48
  • 16 In Datenbanken mit KNME zurückschreiben8:53
  • 17 Einführung in den KI Assistenten in KNIME KNIME ChatGPT8:55
  • Herzlichen Glückwunsch, Vielen Dank und eine Bitte0:17
  • Vielen Dank und weitere Lerninalte1:13

Requirements

  • Grundkenntnisse in KNIME sind hilfreich
  • Ich empfehle zunächst den Einführungskurs "Einführung in die Datenanalyse Plattform KNIME"
  • Keine weiteren Kosten, KNIME als Software ist kostenlos nutzbar
  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich (Drag and Drop)

Description

Meistere fortgeschrittene KNIME-Techniken: Schleifen, Automatisierung und mehr!

Bist du bereit, deine KNIME-Fähigkeiten auf das nächste Level zu heben? In diesem fortgeschrittenen KNIME-Kurs tauchen wir tiefer in die Welt der datengetriebenen Workflows ein und erweitern deine Fähigkeiten um leistungsstarke Techniken und Automatisierungen.

Schleifen, Bedingungen und Trigger – mach deine Workflows dynamischer

Lerne, einfache bis komplexe Schleifen zu beherrschen, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren. Wir vertiefen uns in bedingte Workflows (wie Case und IF) und zeigen dir, wie du zeitgesteuerte und ereignisgesteuerte Trigger effektiv einsetzt.

Datenbanken leicht gemacht

In diesem Kurs erfährst du, wie du Datenbanken nahtlos in KNIME integrierst, Daten effizient abrufst und deine Ergebnisse zurückschreibst – alles ohne eine einzige Zeile Code.

Der KNIME KI-Assistent – deine Brücke zur künstlichen Intelligenz

Am Ende des Kurses werfen wir einen Blick auf den KNIME KI-Assistenten, der dir dabei hilft, komplexe AI-basierte Aufgaben einfach zu meistern. Lerne, wie du den Assistenten nutzen kannst, um deine Workflows noch intelligenter zu gestalten.

Fortgeschritten, aber ohne Programmierzwang

Auch in diesem Kurs steht die Benutzerfreundlichkeit im Mittelpunkt: Kein Programmieraufwand nötig – aber du kannst bei Bedarf Python, R oder Java problemlos einbinden. Die Flexibilität von KNIME ermöglicht dir grenzenlose Kreativität und Effizienz.

Bereit, deine KNIME-Workflows zu perfektionieren?

Dieser Kurs bietet dir eine praxisorientierte Lernerfahrung, die auf realen Anwendungsfällen basiert. Lerne fortgeschrittene KNIME-Techniken kennen, um Daten auf eine völlig neue Art zu verarbeiten und deine Projekte zu automatisieren. Schließe dich uns an und meistere KNIME mit Leichtigkeit!

Who this course is for:

  • Du hast den Einführungskurs absolviert und möchtest dein Wissen in KIME vertiefen
  • Du willst noch tiefer in fortgeschrittene Konzepte in KNIME einsteigen
  • Du suchst eine bessere Alternative zur Datenbereinigung als Excel
  • Du willst deine Fähigkeiten in der Datenanalyse erweitern
  • Du willst (zukünftig) KI in der Datenbereinigung nutzen