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Machine Learning | Curso completo em Python
Rating: 4.6 out of 5(109 ratings)
780 students

Machine Learning | Curso completo em Python

Fundamentos e mãos à obra
Created byEdson Cilos Vargas Júnior
Last updated 5/2023
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Fundamentos do Machine Learning
  • Algoritmos explicados em três níveis: intuição, formulação matemática e aplicação
  • Projeto de Machine Learning de ponta à ponta
  • Usar Python para desenvolver projetos em Machine Learning
  • Boas práticas em projetos de Machine Learning
  • Matemática do Machine Learning de forma descomplicada
  • Materiais extras de aprofundamento

Course content

16 sections • 109 lectures • 19h 36m total length

  • O que é o Machine Learning?8:49
  • Aplicações do Machine Learning12:09
  • Modelando aprendizado supervisionado9:36
  • Modelando aprendizado supervisionado | exemplo13:42
  • Perspectiva do aprendizado de máquina17:06
  • Tipos de aprendizado15:45
  • Viabilidade do aprendizado de máquina | parte I14:19
  • Viabilidade do aprendizado de máquina | parte II11:33
  • Viabilidade do aprendizado de máquina | parte III9:32
  • Introdução visual ao Machine Learning0:03

Requirements

  • Noção básica em programação, como estrutura de repetição e operações básicas em python
  • Noções básicas em cálculo, o que é uma função, gráficos, derivada e integral
  • Esses e outros tópicos poderão ser abordados no curso, dependendo da demanda dos alunos.

Description

Esse curso é o amadurecimento de cursos que ofereço (presencialmente ou à distância) para o ensino superior, sobretudo em Universidade Federal.

Alguns dos tópicos que serão abordados ao longo do curso:

  • Introdução ao Machine Learning, incluindo uma visão geral sobre alguns dos principais algoritmos no assunto;

  • Vamos aprender algumas das ferramentas em python mais utilizadas para análise de dados;

  • Principais etapas em um projeto de Machine Learning com exemplos práticos em regressão e classificação;

  • Formulação matemática dos principais algoritmos;

  • Além de outros tópicos de aprofundamento;

A minha metodologia é baseada em três níveis:

1. Intuição e visualização: abordamos o problema de uma forma mais holística, apelando para analogias e focando em uma compreensão elementar do assunto. Aqui, o curso é capaz de abranger qualquer pessoa interessada no assunto, do básico ao avançado;

2. Aprimoramento técnico: conteúdos com atividades práticas e também com aplicações computacionais, indispensável para futuros praticantes na área. Essa parte exige noções básicas em lógica de programação ou python, muito embora vamos ilustrar as diversas ferramentas ao longo do curso;

3. Abstração e aprofundamento: para você compreender com mais detalhes como as coisas realmente funcionam. Aqui você precisa já ter cursado um semestre de cálculo e outro de álgebra linear.


Na medida do possível estaremos preenchendo essas lacunas com materiais extras de estudo. O curso foi desenhado para que seja acessível para todas as pessoas, mas ao mesmo tempo capaz de dar a base necessária para aqueles que buscam um aprofundamento no assunto.

Eu sou o prof. Edson Cilos e esse é o curso de machine learning que você precisa, ao seu alcance!

Who this course is for:

  • Alunos interessados em aprender de forma sólida Machine Learning
  • Ideal para estudantes de computação e engenharia interessados no assunto
  • A parte inicial do curso é ideal para que gestores possam conhecer aprender o básico sobre ML

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