Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Edición de imagen y vídeo con Python: Pillow, GMIC e imageio
Rating: 5.0 out of 5(5 ratings)
32 students

Edición de imagen y vídeo con Python: Pillow, GMIC e imageio

Aprenda a programar editores de fotografía y vídeo con Python
Last updated 11/2022
Spanish
Spanish [Auto],

What you'll learn

  • Automatizar el procesamiento de imagen y vídeo
  • Optimizar el esfuerzo de youtubers, instagrammers u otros instructores Udemy
  • Programar aplicaciones para editar imágenes
  • Animar imágenes fijas
  • Retocar fotografías

Course content

12 sections81 lectures22h 0m total length
  • Introducción a Pillow y mostrar imagen8:26
  • Código para abrir una imagen9:30
  • Guardar una imagen17:21
  • Convertir una imagen en array5:18
  • Código para trabajar con Pillow y NumPy11:15
  • Cómo obtener información de una imagen4:31
  • Código para mostrar información de una imagen18:28
  • Crear un lienzo transparente5:23
  • Código para crear imágenes8:01
  • Recortar una imagen7:22
  • Superponer una imagen a otra5:54

Requirements

  • Nociones de programación en Python

Description

Aprenda a procesar imágenes y vídeos con Python.

Este curso está orientado para:

* Programadores

* Diseñadores gráficos

* Editores de vídeo

* Usuarios y profesionales de redes sociales

Programadores

Los desarrolladores de software que quieren desarrollar aplicaciones de retoque de fotografía, de creación de infografías o de edición de vídeo van a encontrar una guía para ampliar sus conocimientos en estos campos.

Diseñadores gráficos
Los diseñadores gráficos, ya sean profesionales como aficionados a la fotografía o a la creación de infografías a usuarios con interés en estas disciplinas y que quieren automatizar sus tareas más repetitivas como:

* redimensionar imágenes
* añadirles marcas de agua
* retocar los niveles.

Van a encontrar la solución a sus necesidades, pudiendo programar una única vez y usar sus aplicaciones tantas veces como las necesiten y, de esta manera, ahorrar mucho tiempo en estas tareas que, aunque necesarias, son muchas veces tediosas por repetitivas.

Editores de vídeo

Los editores de vídeo también van a poder automatizar esas tareas rutinarias de su trabajo, como son:

* añadir rótulos
* superponer máscaras a los vídeos
* crear transiciones
* recortar la duración de los vídeos
* unir varios vídeos en uno

Usuarios y profesionales de redes sociales

Todos los usuarios de redes sociales saben la importancia de unas buenas imágenes, ya sean fotografías, así como montajes, infografías y vídeos.

Y saben lo laborioso que puede llegar a ser mantener activa una cuenta en cualquier red social, ya sean las de fotografía como Instagram o de vídeo como Youtube o TikTok, pero también otras redes como Twitter o Facebook que no están centradas en la distribución de contenidos multimedia, tienen muchas más interacciones aquellas publicaciones acompañadas por algún tipo de imagen o vídeo que aquellas que son sólo textuales.

Contenido del curso

En este curso empezaremos viendo el uso de la biblioteca Pillow de Python, un módulo para la edición de imágenes, tanto para crear imágenes desde cero, como para retocar fotografías o cualquier otra imagen ya creada. Con este módulo aprenderemos a:

* Crear lienzos
* Añadir texto a imágenes
* Redimensionar imágenes
* Aplicar retoques y efectos a fotografías

También veremos cómo aplicar efectos espectaculares con G'MIC, el potente editor de imágenes en línea de comandos que también está disponible como plugin para otros programas, como GIMP o Krita.

Y animaremos esas imágens con imageio y ffmpeg. Dos módulos que también nos permiten trabajar con vídeos.

Con todo esto, aprenderemos a crear clases que nos ayuden a procesar imágenes tanto desde aplicaciones en líneas de comandos, como aplicaciones gráficas y webs.

Veremos, además, explicaciones de programación en Python, para que aquellas personas que tengan menos conocimientos de este lenguaje, puedan seguir el curso sin problemas.

Y sí, si alguien lo sospechaba, este curso está editado con estas herramientas. ¿Hay mejor forma de comprobar la maravilla que supone automatizar procesos con Python?



Who this course is for:

  • Programadores Python que quieran aprender a programar aplicaciones de procesamiento de imagen o vídeo
  • Instructores Udemy, youtubers o instagrammers que quieran automatizar tareas