Introdução à Econometria sem economês | Professor Dabliu

Name: Introdução à Econometria sem economês | Professor Dabliu
Rating: 4.8 (17 reviews)

Um curso rápido para quem quer entender e aprender a estimar e analisar os resultados de maneira prática em Python

Created byWalcir Soares da Silva Junior (Dabliu)

Last updated 7/2026

Portuguese

Portuguese [Auto],

What you'll learn

Compreender a lógica por trás da Econometria
Diferenciar bases de dados, Business Intelligence, Modelos Tradicionais, Machine Learning e Deep Learning
Estimar modelos de regressão linear simples e múltipla
Analisar e interpretar modelos de regressão

Course content

1 section • 11 lectures • 7h 51m total length

Tópico 1 - Apresentação do curso5:54
"Introdução à Econometria sem economês" é o meu curso rápido, para você que quer aprender Econometria sem enrolação, de maneira direta e aplicada. Após 9 Tópicos um pouco mais teóricos, você assistirá a um aulão gravado ao vivo aplicando Econometria em Python passo a passo. Se você quer aprender tudo o que é necessário para sair estimando modelos e aplicando Econometria no seu TCC, artigo científico ou reforçar o aprendizado da universidade, encontrou o curso certo!

Por que fazer esse curso e não outro?
* Professor economista e cientista de dados
* Abordagem sem economês
* Materiais elaborados pelo professor
*Teoria e aplicação ao mesmo tempo
* Com algumas aulas você já sairá estimando modelos
* Baseado em software livre
Tópico 2 - Econometria e Ciência de Dados10:24
"Introdução à Econometria sem economês" é o meu curso rápido, para você que quer aprender Econometria sem enrolação, de maneira direta e aplicada. Após 9 Tópicos um pouco mais teóricos, você assistirá a um aulão gravado ao vivo aplicando Econometria em Python passo a passo. Se você quer aprender tudo o que é necessário para sair estimando modelos e aplicando Econometria no seu TCC, artigo científico ou reforçar o aprendizado da universidade, encontrou o curso certo!

Por que fazer esse curso e não outro?
* Professor economista e cientista de dados
* Abordagem sem economês
* Materiais elaborados pelo professor
*Teoria e aplicação ao mesmo tempo
* Com algumas aulas você já sairá estimando modelos
* Baseado em software livre
Tópico 3 - Regressão Linear e Funções18:20
"Introdução à Econometria sem economês" é o meu curso rápido, para você que quer aprender Econometria sem enrolação, de maneira direta e aplicada. Após 9 Tópicos um pouco mais teóricos, você assistirá a um aulão gravado ao vivo aplicando Econometria em Python passo a passo. Se você quer aprender tudo o que é necessário para sair estimando modelos e aplicando Econometria no seu TCC, artigo científico ou reforçar o aprendizado da universidade, encontrou o curso certo!

Por que fazer esse curso e não outro?
* Professor economista e cientista de dados
* Abordagem sem economês
* Materiais elaborados pelo professor
*Teoria e aplicação ao mesmo tempo
* Com algumas aulas você já sairá estimando modelos
* Baseado em software livre
Tópico 4: Modelo populacional e amostra15:51
"Introdução à Econometria sem economês" é o meu curso rápido, para você que quer aprender Econometria sem enrolação, de maneira direta e aplicada. Após 9 Tópicos um pouco mais teóricos, você assistirá a um aulão gravado ao vivo aplicando Econometria em Python passo a passo. Se você quer aprender tudo o que é necessário para sair estimando modelos e aplicando Econometria no seu TCC, artigo científico ou reforçar o aprendizado da universidade, encontrou o curso certo!

Por que fazer esse curso e não outro?
* Professor economista e cientista de dados
* Abordagem sem economês
* Materiais elaborados pelo professor
*Teoria e aplicação ao mesmo tempo
* Com algumas aulas você já sairá estimando modelos
* Baseado em software livre
Tópico 5 - Estrutura dos dados econômicos13:58
"Introdução à Econometria sem economês" é o meu curso rápido, para você que quer aprender Econometria sem enrolação, de maneira direta e aplicada. Após 9 Tópicos um pouco mais teóricos, você assistirá a um aulão gravado ao vivo aplicando Econometria em Python passo a passo. Se você quer aprender tudo o que é necessário para sair estimando modelos e aplicando Econometria no seu TCC, artigo científico ou reforçar o aprendizado da universidade, encontrou o curso certo!

Por que fazer esse curso e não outro?
* Professor economista e cientista de dados
* Abordagem sem economês
* Materiais elaborados pelo professor
*Teoria e aplicação ao mesmo tempo
* Com algumas aulas você já sairá estimando modelos
* Baseado em software livre
Tópico 6 - Correlação e Causalidade10:58
"Introdução à Econometria sem economês" é o meu curso rápido, para você que quer aprender Econometria sem enrolação, de maneira direta e aplicada. Após 9 Tópicos um pouco mais teóricos, você assistirá a um aulão gravado ao vivo aplicando Econometria em Python passo a passo. Se você quer aprender tudo o que é necessário para sair estimando modelos e aplicando Econometria no seu TCC, artigo científico ou reforçar o aprendizado da universidade, encontrou o curso certo!

Por que fazer esse curso e não outro?
* Professor economista e cientista de dados
* Abordagem sem economês
* Materiais elaborados pelo professor
*Teoria e aplicação ao mesmo tempo
* Com algumas aulas você já sairá estimando modelos
* Baseado em software livre
Tópico 7 - Estimando a primeira regressão20:47
"Introdução à Econometria sem economês" é o meu curso rápido, para você que quer aprender Econometria sem enrolação, de maneira direta e aplicada. Após 9 Tópicos um pouco mais teóricos, você assistirá a um aulão gravado ao vivo aplicando Econometria em Python passo a passo. Se você quer aprender tudo o que é necessário para sair estimando modelos e aplicando Econometria no seu TCC, artigo científico ou reforçar o aprendizado da universidade, encontrou o curso certo!

Por que fazer esse curso e não outro?
* Professor economista e cientista de dados
* Abordagem sem economês
* Materiais elaborados pelo professor
*Teoria e aplicação ao mesmo tempo
* Com algumas aulas você já sairá estimando modelos
* Baseado em software livre
Tópico 8 - Teste t25:11
"Introdução à Econometria sem economês" é o meu curso rápido, para você que quer aprender Econometria sem enrolação, de maneira direta e aplicada. Após 9 Tópicos um pouco mais teóricos, você assistirá a um aulão gravado ao vivo aplicando Econometria em Python passo a passo. Se você quer aprender tudo o que é necessário para sair estimando modelos e aplicando Econometria no seu TCC, artigo científico ou reforçar o aprendizado da universidade, encontrou o curso certo!

Por que fazer esse curso e não outro?
* Professor economista e cientista de dados
* Abordagem sem economês
* Materiais elaborados pelo professor
*Teoria e aplicação ao mesmo tempo
* Com algumas aulas você já sairá estimando modelos
* Baseado em software livre
Tópico 9 - R²13:49
"Introdução à Econometria sem economês" é o meu curso rápido, para você que quer aprender Econometria sem enrolação, de maneira direta e aplicada. Após 9 Tópicos um pouco mais teóricos, você assistirá a um aulão gravado ao vivo aplicando Econometria em Python passo a passo. Se você quer aprender tudo o que é necessário para sair estimando modelos e aplicando Econometria no seu TCC, artigo científico ou reforçar o aprendizado da universidade, encontrou o curso certo!

Por que fazer esse curso e não outro?
* Professor economista e cientista de dados
* Abordagem sem economês
* Materiais elaborados pelo professor
*Teoria e aplicação ao mesmo tempo
* Com algumas aulas você já sairá estimando modelos
* Baseado em software livre
Tópico 10 - Aulão prático - Estimando e analisando uma regressão com Python2:46:01
"Introdução à Econometria sem economês" é o meu curso rápido, para você que quer aprender Econometria sem enrolação, de maneira direta e aplicada. Após 9 Tópicos um pouco mais teóricos, você assistirá a um aulão gravado ao vivo aplicando Econometria em Python passo a passo. Se você quer aprender tudo o que é necessário para sair estimando modelos e aplicando Econometria no seu TCC, artigo científico ou reforçar o aprendizado da universidade, encontrou o curso certo!

Por que fazer esse curso e não outro?
* Professor economista e cientista de dados
* Abordagem sem economês
* Materiais elaborados pelo professor
*Teoria e aplicação ao mesmo tempo
* Com algumas aulas você já sairá estimando modelos
* Baseado em software livre
Tópico EXTRA - Aulão bônus (Revisão de todo o conteúdo)2:49:53

Requirements

Não é necessário ter experiência ou pré-requisito, o curso é introdutório e irá ensinar tudo o que seja necessário para compreender a lógica da econometria

Description

"Introdução à Econometria sem economês" é o meu curso rápido, para você que quer aprender Econometria sem enrolação, de maneira direta e aplicada. São 9 Tópicos um pouco mais teóricos mais um aulão de 2:45 minutos, gravado ao vivo, aplicando Econometria em Python passo a passo.

Tanto o software GRETL quanto a linguagem de programação Python são open source, ou seja, você não precisará pagar por nenhum recurso adicional ou sofware para estimar os modelos. Além disso, você poderá baixar bases de dados didáticas e scripts prontos em Python, que poderão ser usados para estimar suas próprias regressões autonomamente.

Se você quer aprender tudo o que é necessário para sair estimando modelos e aplicando Econometria no seu TCC, artigo científico ou reforçar o aprendizado da universidade, encontrou o curso certo! E mais: nenhum pré-requisito de econometria, estatística ou programação são necessários para compreender as aulas.

Por que fazer esse curso e não outro?

* Professor economista e cientista de dados

* Abordagem sem economês

* Materiais elaborados pelo professor

*Teoria e aplicação ao mesmo tempo

* Com algumas aulas você já sairá estimando modelos

* Baseado em software livre

O curso de "Introdução à Econometria sem economês" é sua porta de entrada para o mundo da econometria, da programação e da análise de dados, de maneira intuitiva, leve e didática.

Who this course is for:

Estudantes de Ciências Econômicas, Ciência de Dados e outras áreas afins (como Administração e Contabilidade) que se orientam decisões através de dados