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Econometría con STATA desde Básico hasta Avanzado
Highest Rated
Rating: 4.3 out of 5(1,000 ratings)
3,714 students

Econometría con STATA desde Básico hasta Avanzado

STATA para Economistas
Last updated 6/2023
Spanish

What you'll learn

  • Manejar del programa de STATA a nivel experto
  • Interpretar modelos de regresion lineal
  • Aplicar los conceptos de econometria
  • Manejar datos de series de tiempo
  • crear modelos con variables discretas
  • Realizar graficos con STATA
  • Construir modelos de Datos de Panel
  • Elaborar modelos avanzados en series de tiempo

Course content

13 sections138 lectures13h 56m total length
  • Bienvenidos al curso de STATA0:58
  • Introduccion al Curso de STATA8:12

    en este video daremos un recorrido de la utilidad del software de STATA para el análisis de datos

  • Otras increíbles aplicaciones de STATA7:20
  • Descarga el material del curso Aqui0:19
  • Libros de Regalo :)0:45

    Amigos, aqui les comparto unos libros que les seran de ayuda en el curso, libros que he han ayudado a comprender los fundamentos de la econometria, espero les guste :)

    Saludos

Requirements

  • No hay ningún requisito
  • No hace falta ninguna experiencia de programación
  • Unas ganas de apreder
  • tener instalado el software de STATA

Description

Cada vez es más necesario que los economistas y profesionales de campos afines puedan trabajar con bases de datos de grandes dimensiones y de gran complejidad. Pensando en ello, este curso será una introducción a las técnicas econométricas necesarias para trabajar con bases de datos complejas empleando STATA

El este curso de STATA busca que el estudiante tenga un mejor manejo de las bases de datos actuales, que son más complejas y de mayor periodicidad. Este manejo de la información, a través de alcances estadísticos (promedios, gráficos, percentiles, etc.), permitirá una mejor interpretación de los mismos, logrando así que el estudiante evalúe mejor la información con la cual trabaja.

seguidamente se desarrolla como los modelos, dado énfasis  al análisis de la regresión lineal, discutiendo los supuestos del método de estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), así mismo se presentan las diferentes metodologías de series de tiempo, elaborar gráficos, proyecciones y estimar relaciones causales entre variables temporales, luego se analizan modelos de elección discreta bivariados más conocidos: Logit y Probit, discutiéndose sobre las propiedades del método de estimación de máxima verosimilitud (MV), el cálculo de probabilidades y el cambio en las mismas ante el cambio en un regresor (efectos marginales), así como las medidas de bondad de ajuste, y finalmente se analizaran los modelos de Datos de Panel siendo una combinación de los modelos de series de tiempo con información de corte transversal, se analizara los principales estimadores, asi como diferentes test para seleccionar el método de estimación adecuado

Se desarrollará los siguientes boques temáticos:

  1. Introducción a STATA

  2. Manejo de datos

  3. Realizar Gráficos

  4. Análisis de regresión lineal

  5. Diagnósticos de una regresión

  6. Series de tiempo

  7. Modelos ARIMA

  8. Metodología de Box Jenkins

  9. Modelos Multivariados

  10. Regresión Logit y Probit

  11. Datos de panel

Who this course is for:

  • personas que tengan deseos de aprender sobre Econometria
  • estudiantes que están llevando el curso de Estadística o Econometría
  • Economistas
  • interés por la ciencia de datos
  • analistas que realizan modelos estadísticos